211service.com
Patikimi duomenys ir dalijimosi informacija ateitis
Patikimi duomenys ir dalijimosi informacija ateitis
susijęs su IMDA
Duomenys tam tikra forma yra beveik kiekvieno veiksmo ar proceso pagrindas šiuolaikiniame šiuolaikiniame pasaulyje. Apsvarstykite, kad net ūkininkavimas, seniausia pasaulyje pramonė, yra ant skaitmeninės revoliucijos slenksčio, nes dirbtinis intelektas, dronai, jutikliai ir blokų grandinės technologija žada padidinti efektyvumą. Obuolių rinkos vertė vis labiau atspindės ne tik tradicines ūkininkavimo sąnaudas, bet ir tam tikrą šiuolaikinių duomenų vertę, pavyzdžiui, oro sąlygas, dirvožemio rūgštingumo lygį ir informaciją apie žemės ūkio tiekimo grandinę. Pasak IDC, iki 2022 m. daugiau nei 60 % pasaulio BVP bus suskaitmeninta.
Vyriausybės, siekiančios skatinti savo skaitmeninės ekonomikos augimą, turi aktyviau skatinti saugų duomenų mainus tarp organizacijų. Toleruoti dalijimąsi duomenimis ir įsikišti tik tada, kai įvyksta saugumo pažeidimų, nebeužtenka. Dalijimasis duomenimis įvairiose organizacijose leidžia augti visai ekosistemai ir gali būti unikalus konkurencinio pranašumo šaltinis. Tačiau įmonėms reikia gairių ir paramos, kaip tai padaryti veiksmingai.
Taip pasikeitė Singapūro duomenų dalijimosi pasaulėžiūra, teigia Janil Puthucheary, vyresnysis ryšių ir informacijos bei transporto ministras, pradėjus naują miesto valstybės Patikima dalijimosi duomenimis sistema 2019 metų birželio mėnesį.
Framework, Singapūro Infocomm Media Development Authority (IMDA), jos asmens duomenų apsaugos komisijos (PDPC) ir pramonės veikėjų konsultacijų produktas, yra skirtas sukurti bendrą duomenų dalijimosi kalbą atitinkamoms suinteresuotosioms šalims. Konkrečiai, jame aptariamos keturios bendros keitimosi duomenimis susirūpinimą keliančios problemos: kaip suformuluoti bendrą dalijimosi duomenimis strategiją, teisiniai ir reguliavimo svarstymai, techniniai ir organizaciniai svarstymai ir faktinis dalijimosi duomenimis įgyvendinimas.
Pavyzdžiui, įmonės dažnai susiduria su sunkumais įvertindamos savo duomenų vertę, todėl reikėtų net pagalvoti apie būtiną pirmąjį žingsnį prieš dalijantis. Sistemoje aprašomi trys bendrieji taikomi metodai: rinkos, sąnaudų ir pajamų pagrindu. Teisės ir reguliavimo skyriuje išsamiai aprašoma, kada įmonės, be kita ko, gali prašyti Singapūro asmens duomenų apsaugos įstatymo išimčių.
Techniniame ir organizaciniame skyriuje pateikiama išsami informacija apie valdymą, infrastruktūros saugumą ir rizikos valdymą. Galiausiai skirsnyje apie dalijimosi duomenimis operatyvinius aspektus pateikiamos gairės, kada tikslinga naudoti bendrinamus duomenis antriniam tikslui, ar ne.
Galbūt svarbiausias yra sistemos potencialas paspartinti dirbtinio intelekto (DI), kurio pagrindas yra patikimi duomenys, plėtrą. Norime turėti AI įrankius ir paslaugas; įsivaizduojame, kad tai pakeis mūsų gyvenimą, sakė Puthucheary. Tai reiškia, kad mūsų asmens duomenys tam tikru momentu turi būti renkami, naudojami, tvarkomi ir bendrinami.
Sistema yra naujausias Singapūro DI pramonės skatinimo strategijos ramstis. Šių metų pradžioje Singapūras pristatė savo AI valdymo sistema , kuriame pateikiamos gairės, kaip kurti dirbtinio intelekto sprendimus, orientuotus į žmogų ir kurių sprendimai yra paaiškinami, skaidrūs ir teisingi. Tai papildo dvi 2018 m. įsteigtas iniciatyvas: etiško dirbtinio intelekto ir duomenų naudojimo patariamąją tarybą; ir AI valdymo ir duomenų naudojimo tyrimų programa, sukurta bendradarbiaujant su Singapūro vadybos universitetu.
Singapūro požiūrio į dirbtinio intelekto valdymą elementai, įskaitant įtrauktį, susijusią su visų rinkos dalyvių atsiliepimais; ir noras nuolat atnaujinti gyvas sistemas ir dokumentus – yra analogiški ES požiūriui, – sakė „Telenor“ grupės DI ir IoT verslo plėtros viceprezidentė Ieva Martinkėnaitė, viena iš 52 ekspertų, paskirtų į ES aukšto lygio ekspertų grupę. apie dirbtinį intelektą.
Abi jurisdikcijos eina tarp naujovių skatinimo sektoriuje ir piliečių bei organizacijų teisių apsaugos. Galų gale, neetiška ne tik piktnaudžiavimas ir perteklinis AI naudojimas, sakė Martinkėnaitė, bet ir nepakankamas naudojimas, nes yra moralinė imperatyva naudoti AI ir automatizavimą, siekiant sumažinti darbuotojų naštą ir pagerinti piliečių gyvenimą.
Nors gana lengva valdymo struktūra paskatins dirbtinio intelekto naujoves, Martinkenaitė teigė, kad taip pat svarbu, kad įstatymų leidėjai peržiūrėtų galiojančius įstatymus, vadovaudamiesi rizika ir proporcingu požiūriu: negalite taikyti tų pačių etikos taisyklių ir teisinių pasekmių visoms skirtingoms programoms. AI.
Martinkenaitė ir Puthucheary daro išvadą, kad nors mažai tikėtina, kad kada nors atsiras viena pasaulinė duomenų ir AI valdymo sistema, skirtingos jurisdikcijos siekia užtikrinti savo sistemų sąveikumą. Duomenų ir dirbtinio intelekto srityje vykstančio tarptautinio bendradarbiavimo platumas ir gylis teikia vilčių, kad skaitmeninė ekonomika augs visapusiškai, skaidriai ir atsakingai, o iš to visi gali klestėti.