211service.com
Pasaulio ekonomikos forumas perspėja, kad dirbtinis intelektas gali destabilizuoti finansų sistemą
Dirbtinis intelektas per ateinantį dešimtmetį pakeis finansų pasaulį automatizuodamas investavimą ir kitas paslaugas, tačiau jis taip pat gali sukelti nerimą keliančius sisteminius trūkumus ir riziką. nauja ataskaita iš Pasaulio ekonomikos forumo (WEF).
Ataskaitoje, sudarytoje po interviu su dešimtimis pirmaujančių finansų ekspertų ir pramonės lyderių, daroma išvada, kad dirbtinis intelektas sutrikdys pramonę, leisdamas ankstyviems naudotojams aplenkti konkurentus. Tai taip pat leidžia manyti, kad ši technologija sukurs vartotojams patogesnius produktus, pavyzdžiui, sudėtingus asmeninių finansų ir investicijų valdymo įrankius.
Tačiau svarbiausia, kad ataskaitoje nurodomas didelių finansinių institucijų potencialas kurti mašininiu mokymusi pagrįstas paslaugas, kurios veikia debesyje ir yra prieinamos kitų institucijų.
Mašininio mokymosi dinamika sukuria stiprią paskatą sujungti atgalinį biurą, sako pagrindinis ataskaitos autorius Jesse'as McWatersas, Pasaulio ekonomikos forume vadovaujantis AI finansinių paslaugų projektui. Labiau susietas pasaulis yra labiau pažeidžiamas kibernetinio saugumo rizikos, taip pat kyla koncentracijos rizika.
Kitaip tariant, finansinės sistemos, kurios apima mašininį mokymąsi ir kurias per debesį pasiekia daugybė skirtingų institucijų, gali tapti sultingu taikiniu įsilaužėliams ir vienu sisteminio gedimo tašku.
Volstritas jau sparčiai diegia mašininį mokymąsi – technologiją, kuri yra dirbtinio intelekto bumo centre. Finansų įmonės paprastai turi daug duomenų ir daug paskatų diegti naujoves. Rizikos draudimo fondai ir bankai kuo greičiau samdo dirbtinio intelekto tyrėjus, o finansų pramonė labai daug eksperimentuoja su biuro automatizavimu. Didelio dažnio prekybos automatizavimas jau sukėlė sisteminę riziką, kaip pabrėžė keli pastarųjų metų prekybos įvykiai arba staigūs gedimai.
Andrius Lo MIT Sloan School of Management profesorius tiria sisteminės rizikos finansų sistemoje problemą ir anksčiau perspėjo, kad visa sistema gali būti pažeidžiama dėl savo sudėtingumo.
WEF ataskaitoje keliami ir kiti klausimai. Jame teigiama, kad didelės technologijų įmonės turės galimybę įsitraukti į finansų sektorių, dažnai bendradarbiaudamos su finansų įmonėmis , nes turi dirbtinio intelekto patirties ir prieigą prie vartotojų duomenų.
McWaters sako, kad AI vis plačiau naudojamas finansų srityje, bus svarbu apsvarstyti tokias problemas kaip šališki algoritmai, kurie gali diskriminuoti tam tikras žmonių grupes. Jis sako, kad finansų įmonės taip pat neturėtų per daug norėti tiesiog pakeisti darbuotojų. Kaip rodo tyrimas, žmogaus įgūdžiai išliks svarbūs net ir automatizavimui plintant.