Pasąmoninga paieška

Kiekvieną dieną apsaugos kamerų užfiksuotų vaizdų skaičius gerokai viršija žmonių analitikų galimybes juos ištirti. Kompiuterinės regos sistemos nepadeda: jos vis dar per daug primityvios, kad atskirtų plėšiką nuo paštininko. Tačiau mokslininkai teigia, kad žmogaus smegenys gali nesąmoningai užregistruoti scenos anomaliją – tarkime, šešėlį ten, kur jo neturėtų būti – daug greičiau, nei žmogus gali vizualiai ir žodžiu ją atpažinti. Jei kompiuteriai galėtų kažkaip stebėti smegenis ir pažymėti šias aha akimirkas, stebėjimo analitikai galėtų nuskaityti daug kartų daugiau vaizdų per valandą.

Martino O'Neillo iliustracija

Būtent tai Polas Sajda, Kolumbijos universiteto Intelektualiojo vaizdo ir neuroninio skaičiavimo laboratorijos bioinžinierius, tikisi padaryti naudodamas savo žieve susietą kompiuterinės regos sistemą arba C3Vision. Sajdos prototipas, sukurtas gavus JAV gynybos pažangių tyrimų projektų agentūros dotaciją, apima elektrodų gaubtą, kuris uždedamas ant tiriamojo galvos, kur stebi smegenų elektrinio aktyvumo pokyčius. Kompiuteris atidžiai ištiria šiuos pokyčius, ieškodamas įdomių įvykių ir vaizdų neuroninių parašų, kai tiriamasis žiūri vaizdo įrašą, kuris rodomas 10 kartų greičiau nei įprasta. Pažymėti vaizdai atrenkami intensyvesniam tyrimui.

Ši istorija buvo mūsų 2006 m. liepos mėn. numerio dalis

• Žr. likusią numerio dalį
• Prenumeruoti

Siekiame 300 procentų pagreitinti [vaizdinę] paiešką, sako Sajda. Sistema skirta ne tik labai konkrečių objektų paieškai, bet ir vaizdų analitikų nuomone „neįprastiems“ dalykams, o tai labai sunku padaryti naudojant kompiuterinės vizijos sistemą.

Tokie prietaisai galėtų padėti teisėsaugos ar kovos su terorizmu pareigūnams pastebėti įtartinos veiklos požymius, kurie kitu atveju praslystų skenuojant stebėjimo vaizdus. Bet kokia sistema, galinti padėti apdoroti tuos vaizdus ir nustatyti jiems svarbesnių duomenų tikimybę, yra didžiulis pagerėjimas, palyginti su dabartine padėtimi, sako Leifas Finkelis, Pensilvanijos universiteto bioinžinerijos profesorius, kuris buvo Sajda daktaro disertacijos patarėjas.

Be saugumo srities radiologai, prisijungę prie C3Vision sistemos, galėjo greitai patikrinti šimtus mamogramų, kad nustatytų tuos, kuriuos reikia atidžiau pažvelgti, o nuotraukų tyrinėtojai galėjo jas panaudoti norėdami išskirti konkretaus asmens nuotraukas iš milijonų internete esančių nuotraukų. Žmonės stebėtinai tiksliai nustato, ar konkretus vaizdas – tarkime, Marilyn Monroe ar Vašingtono paminklas – buvo pateikta kaip viena nuotrauka iš šimtų serijų, net 10–20 vaizdų per sekundę greičiu, sako Finkelis.

Remiantis naujausiais Sajdos testais, tiriamieji pastebėjo 90 procentų įtartinų vaizdų serijoje, kuri buvo rodoma 10 vaizdų per sekundę greičiu.

Manau, kad dar per anksti pasakyti, ar šis konkretus metodas veiks realiose programose, sako Misha Pavel, Oregono sveikatos mokslų universiteto biomedicinos inžinerijos profesorius. Tačiau neabejoju, kad iš šio požiūrio pasimokysime, o pasekmės gali būti visiškai netikėtos, naujos programos.

paslėpti