211service.com
Pamatykite ateitį ieškodami
Paskambino startuolis Įrašyta ateitis sukūrė įrankį, kuris realiu laiku iškrauna duomenis iš interneto, kad rastų užuominų apie tai, kas nutiks ateityje. Bendrovės paieškos įrankis pateikia rezultatus laiko juostoje, kuri tęsiasi ir į ateitį, ir į praeitį.
Akių saldainiai: Ši vizualizacija rodo ryšius tarp skirtingų vietų, įmonių ir žmonių, atlikus paiešką naudojant įrašytą ateitį.
18 mėnesių įmonė dėmesio sulaukė šių metų pradžioje po to, kai gavo pinigų iš abiejų rizikos kapitalo padalinių. Google ir INC . Dabar bendrovė pasiūlė žvilgsnį, kaip veikia jos technologija.
Įprastos paieškos sistemos, pvz., „Google“, naudoja nuorodas, kad reitinguotų ir sujungtų skirtingus tinklalapius. „Recorded Future“ programinė įranga žengia dar giliau, analizuodama puslapių turinį, kad būtų galima stebėti nematomus ryšius tarp žmonių, vietų ir įvykių, aprašytų internete.
Tai leidžia man ieškoti konkrečių modelių, pavyzdžiui, artimiausioje ateityje laukiamų „Apple“ produktų, arba nustatyti, kada įmonė planuoja investuoti ar plėstis į Indiją, sako Christopheris Ahlbergas, Bostone įsikūrusios įmonės įkūrėjas.
Pavyzdžiui, ieškant informacijos apie vaistų kompaniją „Merck“, gaunama laiko juosta, rodanti ne tik naujausias naujienas apie pajamas, bet ir tai, kada ateinančiais metais baigsis įvairūs vaistų tyrimai, užregistruoti svetainėje klinikiniai.gov. Kita paieška atskleidė, kada įvairios naujienų agentūros prognozuoja, kad „Facebook“ pradės savo pirminį viešą pasiūlymą.
Rezultatai sudaromi naudojant nuolat atnaujinamą rodyklę, kurią Ahlberg vadina srautinio perdavimo duomenimis, įskaitant naujienų straipsnius, pareiškimus vyriausybės reguliavimo institucijoms, „Twitter“ atnaujinimus ir skambučių dėl pajamų arba politinių ir ekonominių kalbų nuorašus. „Recorded Future“ naudoja kalbinius algoritmus, kad nustatytų konkrečius įvykių tipus, pvz., produktų išleidimą, susijungimus ir stichines nelaimes; datos, kada tie įvykiai įvyks; ir susijusius subjektus, tokius kaip žmonės, įmonės ir šalys. Įrankis taip pat gali stebėti bendrą toną, kurį naujienos ir tinklaraščio įrašai nukreipia į įmones, klasifikuodami tai kaip gerą arba blogą.
„Recorded Future“ klientų skaičius šiuo metu yra mažesnis nei 100, sako Ahlbergas. Ją sudaro įvairios finansų įmonės, vyriausybės analitikai ir žiniasklaidos analitikai, kurie moka mėnesinį mokestį už prieigą prie internetinių įrankių. Vyriausybės analitikai yra suinteresuoti sekti žmones ir vietas, o finansinės tarnybos gali norėti atskleisti įvykius, vykstančius aplink tam tikras bendroves, sako Ahlbergas.
Taip pat suteikiama aptaki internetinė sąsaja paieškai, kuri generuoja laiko juostas, rodančias rezultatus ( žiūrėti vaizdo įrašą ), įrašyti ateities pasiūlymai nemokami naujienlaiškiai el kurie nukreipia naudotojus į prognozes konkrečiose srityse. Taip pat klientai gali rašyti programinę įrangą, kuri remiasi įrankio duomenimis ir analize per taikomųjų programų programavimo sąsajas arba API.
Laikui bėgant tai gali paskatinti vartotojams skirtų programėlių kūrimą, sako Ahlbergas. Jei ketinu pirkti iPhone, galbūt norėsiu sužinoti, ar atrodysiu kvailai, nes kitą savaitę jie išleis naują, arba kiek paprastai užtrunka, kol konkurentai išleis konkuruojančius produktus po naujo Apple pristatymo. . Jis sako, kad finansų analitikai jau naudoja bendrovės API, kad perdengtų „Recorded Future“ duomenis į savo modelius ar net integruotų juos.
Žvilgsnis į ateitį: Įrašytos ateities laiko juostoje rodomos būsimų produktų pristatymo datos ir ankstesni leidimai.
Įrodėme, kad mūsų duomenys gali sudaryti patikimas prognozes, sako Ahlbergas, cituodamas tyrimus, kuriuose „Recorded Future“ produkcija buvo lyginama su tam tikrų finansinių akcijų veiklos apimties pokyčiais. Mes nustatėme, kad mūsų impulso metrika, kuri rodo veiklos stiprumą aplink įvykį ar subjektą, ir mūsų būsimi įvykiai koreliuoja su rinkos veiklos apimtimi, sako Ahlbergas.
Jo įmonės įrankiai taip pat gali būti naudojami siekiant išsiaiškinti, kurie informacijos šaltiniai suteikia geriausius ateities įvykius. Neseniai atlikta analizė parodė, kad įrašai vienoje iš Finansiniai laikai dienoraščiai buvo geresni nei kiti naujienų šaltiniai numatant spektaklį S&P 500 akcijų indekso įmonių. Po savaitės neigiami įrašai apie įmonę koreliavo su žemesniais nei rinkos rezultatais, o teigiami – su rinkos rezultatais.
Tai, ką jie čia iš tikrųjų daro, yra identifikuoti ir sugretinti pareiškimus, kurie buvo padaryti apie ateitį, sako Stevenas Skiena , kompiuterių mokslininkas Stony Brook universitete Niujorke. Skiena sukūrė panašią technologiją, kurią naudojo kitas startuolis, Bendras jausmas , išgauti medžiagą iš naujienų ir tinklaraščių. Jis sako, kad analitikas gali juos panaudoti, kad pateiktų savo prognozes, o tai yra mažiau rizikinga nei „Įrašyta ateitis“, kuri iš tikrųjų prognozuoja pats.
Įvairūs įrankiai gali išgauti įvykius, žmones ir įmones iš teksto, tačiau suderinti šią informaciją laiku yra sudėtingesnė užduotis, sakoma. Panagiotis Ipeirotis , Niujorko universiteto Leonardo Sterno verslo mokyklos informacijos, operacijų ir vadybos mokslų docentas. Ipeirotis tiria, kaip iš internetinių naujienų šaltinių ir socialinės žiniasklaidos galima gauti ekonomiškai svarbių duomenų. Pasak jo, įvykių sekų analizė yra labai įdomi ir nepakankamai išnaudojama mokslinėje literatūroje. Sunki problema yra net gauti tinkamai laikomus naujienų straipsnių duomenis, kad būtų galima tinkamai generuoti įvykių sekas.
Dėmesys laiko juostai išskiria „Recorded Future“ iš kitų įmonių, bandančių gauti įžvalgų iš naujienų ir kitų duomenų, sako Ipeirotis. Man įdomu sužinoti, kada kitos teksto analizės įmonės pereis prie šios tendencijos.
„Recorded Future“ ketina išplėsti savo paslaugą, kad apimtų arabų ir kinų šaltinius. Jo indeksų padidinimas yra pagrindinis prioritetas. Norėčiau turėti galimybę susipažinti su kiekvienu planetos duomenų srautu, sako Ahlbergas.
Augant duomenų bazėms, kurias apima „Recorded Future“, „General Sentiment“ ir kitos, taps įmanomos galingesnės analizės rūšys, sako Skiena. Šiuo metu dirbu su socialiniais mokslininkais kurdamas modelius, kad nuspėtų, kokia tikimybė, kad žmogus, kuris šiandien sulaukia nedaug paminėjimų, staiga taps labai žinomas ateityje, žvelgdamas į praeitų metų duomenis, sako jis.