211service.com
Paieškos ateitis
Peteris Norvigas, „Google“ tyrimų direktorius, yra mašinų, atsakingų į sudėtingus klausimus, statybos ekspertas. Programavimo kalbų ir dirbtinio intelekto autoritetas parašė dažnai cituojamą knygą apie AI ( Dirbtinis intelektas: modernus požiūris ), dėstė Kalifornijos universitete Berklyje ir Pietų Kalifornijos universitete bei buvo NASA skaičiavimo mokslų vadovas. 2001 m. Norvig atėjo į Google, kad būtų paieškos kokybės direktorius. Po ketverių metų jis tapo „Google“ tyrimų direktoriumi, kur vadovavo apie 100 tyrėjų, kurie tiria temas nuo tinklų kūrimo iki mašininio vertimo. Technologijų apžvalga pasikalbėjo su Norvig, kad sužinotų, ko galime tikėtis iš paieškos technologijų ateinančiais metais.
Paieškos vadovas: Peteris Norvigas, „Google Research“ direktorius.
Technologijų apžvalga : Ką daro Google tyrimai daryti?
Petras Norvigas : Mūsų veiklos esmė vis dar yra paieška ir reklama. Daug mokslininkų dirba ties tuo. Jie stengiasi teikti geresnės kokybės paieškos rezultatus ir geriau suderinti skelbimus. Kita tyrimų sritis yra daugiau informacijos šaltinių, tokių kaip tekstas knygose, nejudantys vaizdai, vaizdo įrašai ir dabar garso atpažinimas, rinkimas. Manau, kad kitas dėmesys skiriamas suprasti, kaip žmonės bendrauja su „Google“ ir bendrai tarpusavyje internete. Kaip žmonės veikia šiuose socialiniuose tinkluose? Šio klausimo supratimas gali padėti jiems geriau aptarnauti.
VAIKAI : Kuris tyrimas turi daugiausiai žmonių ir finansavimo?
PN : Du didžiausi projektai yra mašininis vertimas ir kalbos projektas. Vertimas ir kalba tęsėsi nuo vieno ar dviejų su jais dirbančių žmonių iki dabar veikiančių sistemų.
VAIKAI : Kaip ir vadinamas „Google Labs“ projektas GOOG-411 [nemokama paslauga, leidžianti žmonėms ieškoti vietinių įmonių balsu, telefonu]. Papasakok daugiau apie tai.
PN : Manau, kad tai vienintelė didelė tokio pobūdžio [telefonu teikiamos verslo paieškos] paslauga, kuriai nėra jokio žmogaus atsargumo. Jis yra 100 procentų automatizuotas ir, atrodo, yra geras atsakas į jį. Apskritai atrodo, kad reikalai labiau juda mobiliojo ryšio rinkos link, todėl manėme, kad svarbu susidoroti su rinka, kurioje galbūt neturėsite prieigos prie klaviatūros arba nenorėsite įvesti paieškos užklausų.
VAIKAI : Ir kalbos atpažinimas taip pat gali būti svarbus vaizdo įrašų paieškai, ar ne? Blinkx ir Visur yra du pavyzdžiai naujų įmonių, kurios naudoja technologiją vaizdo įrašų paieškai. Ar Google dirba kažką panašaus?
PN : Šiuo metu žmonės nelabai ieško vaizdo įrašų. Jei taip, jie turi labai konkretų dalyką, pvz., Koksą ir Mentosą. Žmonės neieško tokių dalykų, kaip „Parodyk man kalbą“, kur tiek ir taip kalbama apie šį Artimųjų Rytų istorijos aspektą. Tačiau visa ta informacija yra, o naudodami kalbos atpažinimą galime ją pasiekti.
Mes norėjome kalbos technologijos, kuri galėtų tarnauti kaip sąsaja telefonams ir taip pat indeksuoti garso tekstą. Peržiūrėję esamas technologijas nusprendėme sukurti savo. Manėme, kad turėdami tokius duomenis ir skaičiavimo išteklius, galėtume padėti tobulėti šioje srityje. Šiuo metu esame pasirengę naujausioms technologijoms, kurias sukūrėme patys, ir turime skaičiavimo infrastruktūrą, kurią galime toliau tobulinti. Kai gauname daugiau duomenų iš daugiau bendravimo su naudotojais ir įkeltų vaizdo įrašų, mūsų sistemos tobulės, nes laikui bėgant duomenys lavina algoritmus.
VAIKAI : Nors užkulisiuose vyksta daug tyrimų, atrodo, kad paieškos technologija per daugiau nei 10 metų beveik nepasikeitė. Kaip keičiasi „Google“ vartotojo sąsaja?
PN : Esame tokioje pagrindinėje žiniatinklio paieškoje, kurioje yra tikras disbalansas. Naudotojai mums pateikia tris žodžius vienu metu, o mes galime grąžinti daug informacijos: 10 nuorodų su pavadinimais, teksto fragmentu ir kita informacija apie puslapį. Taigi galime vienu metu pristatyti daug. Jei naudotojas turi didelį ekraną, jis gali greitai suvartoti tai, ką mes jiems suteikiame. Taigi tai greita sąveika, bet labai nesubalansuota. Vienas iš dalykų, į kuriuos mes žiūrime, yra rasti būdų, kaip labiau įtraukti vartotoją, kad jis daugiau pasakytų mums, ko nori. Žmonės įveda užklausos žemėlapį ir tada susierzina, jei tai ne tas žemėlapis, apie kurį galvoja. Taigi, žmonės gali būti pasirengę kalbėti daugiau nei rašyti. O gal jie nori priimti pasiūlymą, jei siūlome ką nors, ko jie neįvedė užklausos, bet yra susiję.
Tačiau yra ir kitų paieškos sąveikų nei pagrindinė žiniatinklio paieška. Kai naudojate mobiliuosius telefonus, vienu metu galite matyti tik vieną nuorodą. Tai tikrai pakeičia žaidimą. Mums yra daug daugiau postūmių būti teisingiems, todėl galvojame apie tokią sąveiką ir kaip galėtumėte naudoti garsą informacijai pateikti.
VAIKAI : Kokios yra neišspręstos paieškos problemos?
PN : Apskritai manome, kad yra du aspektai. Vienas iš jų yra geriau suprasti vartotojų poreikius. Kitas dalykas yra suprasti dokumentų turinį, nesvarbu, ar tai būtų tinklalapiai, ar vaizdo įrašai. Dažniausiai žiūrime į tai, ką vartotojas įveda, įvestį traktuojame kaip atskirus žodžius, suskaičiuojame juos puslapiuose ir pasveriame tuos puslapius su įvairiais įrodymais. Tačiau žiūrime ne tik į jų įvestus žodžius. Taip pat žiūrime į rašybos variantus ir, jei vartotojas įveda ilgą užklausą, suskaidome ją į dalis. Galbūt vartotojas turėjo omenyje vienus žodžius, bet ne iš tikrųjų kitų.
VAIKAI : Atrodo, kad tai turi natūralios kalbos paieškos elementų, kai žmonės tiesiog įveda klausimą, pavyzdžiui, vietoj kelių raktinių žodžių. Kaip „Google“ patobulina paiešką natūralia kalba?
PN : Manau, kad yra daugybė dalykų, kuriuos galite reikšti kaip paieška natūralia kalba. Pirmąją šio diapazono dalį darome kurį laiką. Pavyzdžiui, mes suprantame sinonimus ir kad du žodžiai San Franciske turėtų būti derinami. Bet tada yra Las Vegasas ir Vegasas, kurie reiškia tą patį, o Niujorkas ir Jorkas nereiškia to paties. Būtent tokius dalykus mes išsiaiškiname. Kitas natūralios kalbos paieškos komponentas yra ilgesnės užklausos išskaidymas į komponentus. O tolimiausia yra įvesti visą sakinį anglų kalba ir gauti visą sakinį kaip atsakymą. Tokio dalyko mes dar nedarome. Atsakome į kai kuriuos klausimus. Galite pateikti užklausą apie Japonijos populiaciją, o mes tai išsiaiškinsime. Tačiau daugeliui klausimų žmonės to nenori. Jie nenori, kad našta būtų išreikšta visu sakiniu.
VAIKAI : Jūsų patirtis yra dirbtinio intelekto srityje. Ar „Google“ iš esmės nėra dirbtinio intelekto įmonė, naudojanti mašininio mokymosi algoritmus, kad galėtų ieškoti internete, atpažinti kalbą ir suderinti reklamą su raktiniais žodžiais?
PN : Manau, kad daugelis dirbtinio intelekto stengiasi geriau atlikti užduotį, kuriai nėra aiškaus atsakymo. Kokie yra geriausi rezultatai pagal pateiktą paieškos užklausą? Nėra absoliučiai teisingo atsakymo, jis yra subjektyvus, ir tai yra klausimas, į kurį atsako „Google“. Taigi manau, kad teisinga sakyti, kad tai yra AI problema. Tačiau šią problemą sprendžiame įvairiais būdais. Yra AI algoritmas, programinės įrangos inžinerija, aparatinė įranga ir tinklų kūrimas, kad jis būtų greitas ir efektyvus. Nenorėčiau sakyti, kad dirbtinis intelektas yra viskas, bet tai yra didelė jo dalis.