211service.com
Padėkite žmones į AI centrą
„Stanford“ ir „Google“ Fei-Fei Li vadovauja dirbtinio intelekto plėtrai ir stengiasi įvairinti šią sritį. 2017 m. spalio 9 d
Blake'as Farringtonas
Būdamas Stanfordo AI laboratorijos direktoriumi ir dabar kaip „Google Cloud“ vyriausiuoju mokslininku, Fei-Fei Li padeda paskatinti AI revoliuciją. Tačiau tai revoliucija, į kurią reikia įtraukti daugiau žmonių. Ji kalbėjo su MIT technologijų apžvalga vyresnysis redaktorius Willas Knightas apie tai, kodėl visiems naudinga, jei pabrėžiame žmogiškąją technologijos pusę.
Kodėl prisijungėte prie Google?
Ši istorija buvo mūsų 2017 m. lapkričio mėnesio numerio dalis
- Žr. likusią numerio dalį
- Prenumeruoti
Pažangiausio AI tyrinėjimas yra labai patenkintas ir naudingas, tačiau matome šį puikų pabudimą, puikų istorijos momentą. Man labai svarbu galvoti apie AI poveikį pasauliui, o viena svarbiausių misijų yra demokratizuoti šią technologiją. Debesis yra ši milžiniška kompiuterinė transporto priemonė, teikianti skaičiavimo paslaugas kiekvienai pramonės šakai.
Ko išmokote iki šiol?
Turime būti daug labiau orientuoti į žmogų. Jei pažvelgtumėte į tai, kur esame dirbtinio intelekto srityje, sakyčiau, kad tai puikus modelio atpažinimo triumfas. Jis labai orientuotas į užduotį, jam trūksta konteksto suvokimo ir tokio lankstaus mokymosi, kokį turi žmonės. Taip pat norime sukurti technologijas, kurios pagerintų žmonių gyvenimą, saugesnį mūsų pasaulį, produktyvesnį ir geresnį gyvenimą. Visa tai reikalauja žmogaus lygio bendravimo ir bendradarbiavimo.
Kaip galime padaryti AI labiau orientuotą į žmogų?
Yra puiki frazė, parašyta aštuntajame dešimtmetyje: šiandieninio dirbtinio intelekto apibrėžimas yra mašina, kuri gali atlikti puikų šachmatų judesį, kol kambarys dega. Tai tikrai kalba apie AI apribojimus. Kitoje AI tyrimų bangoje, jei norime sukurti naudingesnius ir naudingesnius įrenginius, turime susigrąžinti kontekstinį supratimą. Turime pateikti žinių abstrakciją ir samprotavimus. Tai visi svarbiausi žingsniai.
Stanforde kūrėte Vizualus genomas , vaizdų, kurie yra plačiai pažymėti, kad juos būtų galima naudoti dirbtinio intelekto sistemoms, duomenų bazė. Ar tokia vizijos ir kalbos sąveika reikalinga kitam šuoliui į priekį?
absoliučiai. Vizija yra kertinis intelekto akmuo, o kalbos supratimas yra kertinis intelekto akmuo. Žmones unikalūs daro tai, kad evoliucija suteikė mums neįtikėtiniausią ir sudėtingiausią regėjimo, motorinės sistemos ir kalbos sistemą, ir visos jos veikia kartu. „Visual Genome“ yra būtent toks projektas, kuris stumia kalbos supratimo ir vizualinio supratimo ribas. Ir galiausiai mes taip pat susisieksime su robotikos pasauliu.
Susijusi istorija
Susijusi istorija Nauja duomenų bazė įvertins dirbtinio intelekto pažangą, nes kompiuteriai bandys suvokti, kas vyksta nuotraukose rodomose scenose.Kalbėjote apie būtinybę daugiau moterų dalyvauti dirbtinio intelekto veikloje. Kodėl?
Daugiau darbo vietų bus susijusių su dirbtiniu intelektu, todėl mums reikia didžiulės darbo jėgos, reikia labiau įtraukiančios bazės. Tai ekonominis argumentas. Taip pat yra daugybė tyrimų, kurie parodė, kad kai susirenka įvairi darbuotojų grupė, jų darbe rasti sprendimai yra novatoriškesni ir kūrybiškesni. Tai skatina naujoves. Bet tai taip pat yra moralinė ir etiška.
Kai kuriate technologiją taip plačiai paplitusią ir tokią svarbią žmonijai, norite, kad ji perteiktų visos žmonijos vertybes ir tarnautų visos žmonijos poreikiams. Jei šios technologijos kūrėjai neatstovauja visoms visuomenės sritims, labai tikėtina, kad tai bus neobjektyvi technologija. Tai sakau kaip technologė, tyrinėtoja ir mama. Ir mes turime apie tai kalbėti aiškiai ir garsiai.