Padaryti ultragarsą labiau prieinamą naudojant AI nurodymus

Patrick T. Power

Norėčiau pamatyti ateitį, kurioje žvilgsnis į kūno vidų taps toks pat įprastas kaip kraujospūdžio matavimas, sako Charlesas Cadieu '04, MEng '05. Kaip medicinos technologijų startuolio „Caption Health“ prezidentas, jis mato, kad ateitis pasiekiama pasitelkus dirbtinį intelektą.

Cadieu vis dar prisimena elektros lemputės momentą, kai MIT baigė doktorantūros studijas, kai suprato, kad dirbtinio intelekto sritis niekada nebus tokia pati. Jis dirbo Jameso DiCarlo (dabar neurologijos profesoriaus Peterio de Florezo) laboratorijoje su neuroniniais tinklais – AI sistemomis, sudarytomis iš gilaus mokymosi algoritmų, kurie imituoja tankius neuronų tinklus smegenyse. Iki tol neuroniniai tinklai negalėjo atlikti net paprastų vizualinių užduočių, kurias smegenys lengvai tvarko. Tačiau 2012 m., sėdėdamas prie savo kompiuterio McGovern smegenų tyrimų institute, Cadieu pamatė kai ką nepaprasto: pirmieji įrodymai, kad vienas iš jo tyrinėjamų neuroninių tinklų gali atpažinti objektus taip pat gerai, kaip neuronus primatų smegenyse.

Kitais metais Cadieu pasinaudojo savo gilaus mokymosi patirtimi, kuri buvo įgyta studijuojant elektros inžineriją ir kompiuterių mokslą MIT bei neuromokslą Kalifornijos universitete Berklyje, kad įkūrė „Cation Health“. Cadieu sako, kad jis ir jo įkūrėjas įsimylėjo idėją demokratizuoti medicininį vaizdavimą – išplėsti pacientų prieigą prie aukštos kokybės diagnostikos technologijų. Konkrečiai, jie nusprendė sutelkti dėmesį į ultragarsą – prieinamą, nešiojamą ir veiksmingą vaizdo gavimo technologiją, kuri remiasi zondu ir aukšto dažnio garso bangomis. Ultragarsui atlikti reikėjo labai patyrusių ir kvalifikuotų žmonių, sako Cadieu. Jei mūsų programinė įranga galėtų pamėgdžioti tuos žmones, galėtume suteikti šiuos įgūdžius visiškai naujam medicinos paslaugų teikėjų rinkiniui.

Įveskite pavyzdinį bendrovės produktą „Caption Guidance“, ultragarso antrąjį pilotą su gilaus mokymosi algoritmais, išmokytais pagal ekspertų užfiksuotus ultragarso vaizdus. Programinė įranga padeda naudotojams nustatyti ir perkelti ultragarsinį zondą, nuolat rinkti vaizdus ir įvertinti jų kokybę. FDA patvirtino antraštės gaires vasario mėn. po to, kai tyrimas parodė, kad slaugytojai, neturintys ultragarso mokymo, gali juos naudoti, kad gautų diagnostinės kokybės širdies vaizdus. Cadieu tikisi, kad šią technologiją pirmiausia naudos greitosios medicinos pagalbos gydytojai, norėdami ištirti širdies funkciją. Tačiau jis tikisi, kad galiausiai jis bus naudojamas visur – nuo ​​didelių ligoninių iki kaimo kaimų tiriant žmones dėl įvairių sveikatos sutrikimų.

paslėpti