Numatyti geresnius sveikatos rezultatus visiems

Susijęs su Esri

Dabartinė COVID-19 pandemija atkreipė dėmesį į ilgalaikę nelygybę spalvotų žmonių sveikatos srityje. Ligų kontrolės ir prevencijos centrų duomenimis, afroamerikiečių skaičius yra 1,4 karto didesnis nei bendras JAV gyventojų skaičius. didesnė tikimybė užsikrėsti koronavirusu ir 2,8 karto didesnė tikimybė mirti nuo COVID-19. Panašiai Amerikos indėnai ir ispanai / lotynų tautybės gyventojai yra beveik du kartus dažniau užsikrėtę koronavirusu ir 2,5–2,8 karto dažniau nuo jo miršta.

Šios statistikos pagrindas yra reikšmingos struktūrinės, socialinės ir erdvinės problemos. Bet kodėl taip yra? Ir kaip pradėti kiekybiškai vertinti ir spręsti įdėtas visuomenės sveikatos nelygybės problemas?

Sveikatos nelygybės geografijos supratimas

Vienas iš įrankių, galinčių padėti suprasti didesnį koronaviruso infekciją ir spalvotų žmonių mirtingumą, yra geografinės informacijos sistemos (GIS) sudarytas žemėlapis. GIS susieja geografiją su pagrindinėmis problemomis, sluoksniuodama svarbius, kartais iš pažiūros skirtingus duomenis, kad būtų aišku sudėtingose ​​situacijose.

Pavyzdžiui, vienas iš pirmųjų dalykų, kuriuos GIS naudotojai ir epidemiologai nustatė pandemijos metu, buvo pažeidžiamų populiacijų vietos. Kiekvienas duomenų sluoksnis atsižvelgė į įvairius veiksnius, prisidedančius prie tokio pažeidžiamumo. Tai apima galimą poveikį atliekant esminius darbus; pagyvenusių žmonių ir tam tikrų sveikatos sutrikimų turinčių žmonių jautrumas ligoms; užsikrėtimo rizika viešuoju transportu važiuojantiems ir gyvenantiems grupėmis; socialiniai ir ekonominiai trūkumai dėl skurdo, netinkamo išsilavinimo ir sveikatos draudimo trūkumo. Dinaminės analizės, kurias naudojant GIS leido atlikti, iš karto paskatino pirmųjų reagorių veiksmus ir suteikė epidemiologams įrodymais pagrįstą būdą įvertinti pažeidžiamumą dėl ligoninių prieinamumo ir pajėgumų.

Augant supratimui apie neproporcingą mirčių skaičių spalvotose bendruomenėse, ta pati priemonė buvo pritaikyta suprasti šios nelygybės priežastis, o tai savo ruožtu gali padėti apibrėžti ir plėtoti galimus sprendimus.

Covid-19 atvejų visoje Europoje kartografavimas

Jau seniai buvo suprasta, kad žmonės, gyvenantys miestuose, susiduria su sąlygomis, kurios turi aiškią sąsają su bendra sveikata. Tai apima pajamų ir išsilavinimo skirtumus, mažą būsto nuosavybės procentą, didesnį kaimynystės taršos poveikį ir sumažėjusią prieigą prie sveikatingumo priežiūros ir už prieinamą kainą šviežio maisto. Kitas svarbus duomenų rinkinys, susijęs su koronaviruso krize, yra neproporcingas spalvotų žmonių procentas, dirbantis aptarnavimo darbus, dėl kurių jie kasdien artimai bendrauja su virusu.

GIS gali padėti nustatyti, kur yra rezultatų skirtumai, atlikti analizę, kad suprastų pagrindines priežastis, ir sutelkti švelninimo pastangas ten, kur sisteminis rasizmas sutelkia priežastinius veiksnius, sako Este Geraghty, GIS pardavėjo Esri vyriausioji medicinos pareigūnė ir sveikatos sprendimų direktorė. Geraghty teigia, kad analizuodamas visus svarbius duomenis GIS pagrįstame išmaniajame žemėlapyje, lyderiai yra pasirengę atskleisti lokalizuotas įžvalgas, kurios skatina galimus sprendimus. Tai reiškia, kad galime numatyti pertraukas, kol turėsime visiškai teisingas sistemas, užtikrindami, kad vieną dieną visi turės vienodą galimybę išnaudoti visą savo sveikatos potencialą.

Geraghty priduria: Jei negalite suprasti visų prisidedančių veiksnių kontekste, galite nenumatyti galimų problemų ar sprendimų.

GIS efektyviam vakcinos nuo COVID-19 platinimui

Kita su pandemija susijusi problema, glaudžiai susijusi su geografija, yra tai, kaip teisingai, saugiai ir veiksmingai pateikti visuomenei vakcinas nuo koronaviruso. GIS suteikia įrankius, leidžiančius analizuoti prioritetinius poreikius, planuoti paskirstymo tinklus, vadovauti pristatymui, matyti skiepijimo misijų būseną realiuoju laiku ir stebėti bendrą pažangą.

Geraghty sukūrė Covid vakcinos platinimo metodą, naudodamas GIS. Ji aiškina, kad pirmiausia reikia suplanuoti tas patalpas, kurios šiuo metu yra tinkamos vakcinos platinimui visuomenei. Kadangi kai kurias vakcinas reikia laikyti itin šaltai, patalpos turės būti diferencijuojamos pagal tai ir kitas saugojimo galimybes. Geraghty teigimu, GIS taip pat gali būti naudojama norint apskaičiuoti, kiek vakcinų kiekvienos įstaigos darbuotojai gali suleisti per dieną. Be ligoninių, reikės apsvarstyti ir kitų tipų įstaigas, atsižvelgiant į jų gebėjimą pristatyti vakciną nepakankamai aptarnaujamoms ir atokioms gyventojų grupėms. Priemonės gali apimti universitetų sveikatos klinikas, nepriklausomas ir mažmeninės prekybos vaistines ir galbūt net darbo vietas, kurios nori ir gali paskiepyti darbuotojus, be kita ko.

Kitas žingsnis apima populiacijos žemėlapių sudarymą – ne tik jų vietas ir skaičių, bet ir pagal kategorijas, rekomenduojamas CDC rekomendacijose ir valstybiniais planais dėl laipsniško vakcinos diegimo.

Sujungus šiuos du žemėlapio duomenų sluoksnius (įrenginius ir gyventojus), tampa aišku, kurios bendruomenės neperžengia pagrįsto kelionės į skiepijimo vietą laiko, atsižvelgiant į kelis keliavimo būdus (pavyzdžiui, vairavimą, ėjimą, viešąjį transportą). ).

Geraghty paaiškina, kad tokia geografinė perspektyva padės rasti spragas. Kas paliktas nuošalyje? Kur yra populiacijos, kurios nepatenka į nustatytų įrenginių diapazoną? Čia GIS gali pagerinti sprendimų priėmimą ieškodama galimybių užpildyti spragas ir užtikrinti, kad visi turėtų prieigą prie vakcinos.

Srityse, kuriose GIS analizė nustato žemėlapio spragas, pvz., bendruomenes ar kaimo vietoves, kurios nepasiekiamos, Geraghty įsivaizduoja iššokančias klinikas tokiose vietose kaip mokyklų sporto salės arba pravažiavimai didelėse automobilių stovėjimo aikštelėse arba tam tikromis aplinkybėmis. , asmeninis informavimas. Pavyzdžiui, Geraghty aiškina, kad benamiai žmonės gali rečiau lankytis klinikoje pasiskiepyti, todėl gali tekti su jais susisiekti.

Vieša komunikacija apie skiepijimo eigą suteikia dar vieną galimybę susikurti žemėlapius ir erdvinį mąstymą. Pavyzdžiui, atnaujintas žemėlapis galėtų aiškiai parodyti, kiek žmonių buvo paskiepyti įvairiose valstijos ar apskrities dalyse. Tas pats žemėlapis galėtų padėti žmonėms išsiaiškinti, kada atėjo jų eilė pasiskiepyti ir kur jie gali eiti pasiskiepyti. Žemėlapiai netgi galėtų padėti bendruomenės gyventojams palyginti laukimo laiką įvairiose patalpose, kad galėtų vadovautis pasirinkimu ir pasiūlyti geriausią įmanomą patirtį.

Geraghty sako, kad tokiu būdu organizuojant vakcinos nuo koronaviruso platinimą žmonėms gali būti viltis. Jei laikysimės šios loginės ir strateginės perspektyvos, galėsime efektyviau pristatyti vakcinas ir daug greičiau mėgautis įprasta veikla.

Pažeidžiamos populiacijos, geografinės įžvalgos

Dar gerokai anksčiau nei pasaulis buvo priverstas kovoti su koronavirusu, ryšys tarp geografijos ir visuomenės sveikatos bei socialinių problemų sprendimo buvo labai aiškus. Vienas iš pavyzdžių yra GIS naudojimas benamystės problemai spręsti.

Los Andželo apygardoje GIS buvo naudojamas benamių populiacijos žemėlapiui pagal vietovę nustatyti, taip pat dokumentuoti ir analizuoti rizikos veiksnius, sukeliančius benamystę kiekvienoje bendruomenėje. GIS analizė atskleidė, kad vyraujantis benamystės rizikos veiksnys šiaurinėje, o ypač šiaurės vakarinėje apskrities dalyje, buvo veteranai, sergantys potrauminio streso sutrikimu (PTSD). Ir atvirkščiai, šiaurės rytų srityje vyraujantis rizikos veiksnys, sukuriantis naują benamystę, buvo moterys ir vaikai, išvengę smurto šeimoje.

Snohomish apygardoje, Vašingtone, sveikatos priežiūros darbuotojai išeina į gatves, kad surinktų duomenų, reikalingų tokiam rizikos veiksnių žemėlapiams sudaryti. Jie naudojo GIS kas du kartus per metus atliekamą benamių apklausą ir surašymą, greitai surinkdami išsamią informaciją apie 400 žmonių sąlygas ir poreikius. Jie rinko standartinę informaciją, pvz., stovyklose esančių žmonių amžių ir tai, ar jie buvo veteranai, ir pranešė, ar matė adatas, naudojamas narkotikams.

Nustačius tokius konkrečioms vietovėms būdingus skirtumus, kiekvienai bendruomenei galima panaudoti atitinkamus išteklius, pvz., tikslines socialines ir sveikatos paslaugas, skirtas padėti konkrečiai kovojant su smurtu šeimoje, PTSD, priklausomybėmis, nedarbu ar kitomis nustatytomis pagrindinėmis priežastimis. Naudodamiesi geografine perspektyva, galite paskirstyti išteklius, kurie visada yra riboti, taip, kad būtų naudingiausia, sako Geraghty.

Pamokos iš pandemija

Su gyvenimo sąlygomis, vietomis ir genetika susijusių skirtumų sprendimas visada buvo ligų plitimo ir mirtingumo veiksnys, tačiau jis niekada nebuvo stebimas, išmatuotas ir analizuojamas tokiu mastu. Tačiau susidūrimas su koronaviruso krize buvo nuolatinis pasivijimo atvejis, bandant rasti ir susieti svarbius duomenis, kad būtų galima išgelbėti gyvybes, o Geraghty nenori, kad toks įnirtingos veiklos lygis pasikartotų.

Ji aiškina, kad kuriant stiprias visuomenės sveikatos pasirengimo sistemas, reikia turėti pagrindinius duomenis. Pavyzdžiui, kur, palyginti su gyventojų skaičiumi, yra ligoninės, prieglaudos, kraujo bankai ir pagrindinė infrastruktūra? Kas yra bendruomenės žaidėjai ir partneriai, kokias paslaugas jie gali teikti ir kur? Kovo mėn., prasidėjus pandemijai, nebuvo išsamaus žemėlapio, kiek lovų turėjo kiekviena ligoninė, kiek procentų buvo intensyviosios terapijos lovų, kiek turimų ventiliatorių, kiek asmeninių apsaugos priemonių galima lengvai įsigyti ir iš kur. Geraghty aiškina, kad viskas, kas yra susijusi su sveikata, turėtumėte turėti bazinį žemėlapį ir duomenis, kuriuos nuolat atnaujinate, taip pat gyventojų demografinius duomenis.

Krizė išryškino ir kitus klausimus; Pavyzdžiui, reikalingas geresnis ir daugiau dalijimosi duomenimis, taip pat aiškesnis valdymas, kuriam priimtina dalytis duomenimis, todėl kitos krizės metu niekas neuždels esminiams institucijų bendravimui. Pirmenybė turėtų būti teikiama patobulintam sistemų sąveikai, užtikrinančiam, kad pagrindinės sistemos galėtų veikti kartu, kad duomenys būtų nauji ir greitas reakcijos laikas. Covid-19 pandemija buvo tragedija žmonių aukų atžvilgiu. Bet jei galime iš to pasimokyti, galbūt galime padaryti pataisymus, kad visos bendruomenės ir ateities kartos galėtų tikėtis geresnio, ilgesnio ir sveikesnio gyvenimo.

Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti