Norite savo darbą apsaugoti nuo roboto? Štai keletas šios srities ekspertų patarimų.

Justinas Saglio

Nepaisant grėsmingų vaizdo įrašų ėjimas laiptais ir durų atidarymas robotai, mašinos nėra pasiruošę neišvengiamam perėmimui. Tačiau automatizavimas sparčiai tampa vis pajėgesnis, o ateities karjera labai priklausys nuo roboto įvesties. Trys dirbtinio intelekto, robotikos ir švietimo ekspertai scenoje kalbėjo apie žmogaus ir roboto santykių ateitį darbo vietoje. MIT technologijų apžvalga „EmTech Next“ konferencija Kembridže, Masačusetso valstijoje, pirmadienį.

Mašinų darbuotojai dabar gali sugalvoti, kaip, pavyzdžiui, padėti slaugytojoms judriame ligoninės aukšte ir pasiimti prekes supakuotame sandėlyje. Tačiau kadangi ši nauja technologija yra įdiegta darbo vietoje, turime sukurti geresnius būdus, kaip žmonės galėtų bendrauti su mašinomis, pabrėžė ekspertai.

Julie Shah | , kuris vadovauja MIT Interaktyviosios robotikos grupei, sakė, kad šiandien mes naudojame robotus gana ribotai, ir pažymėjo, kad nors „Amazon“ naudoja robotus savo sandėliuose , jie yra fiziškai atskiroje erdvėje, o surinkimo linijos robotai automobilių gamyklose. dirbti kartu su žmonėmis, bet ne vienas nuo kito.

Kaip pabrėžė Shahas, mums puikiai sekasi dirbti žmonių komandose – futbolo aikštėje, operacinėje ar važiuojančiame sunkvežimyje – tačiau net ir tam reikia praktikos. Norėdamas taip koordinuoti veiklą su kitais, žmogus (ar robotas) turi sugebėti daryti išvadą, ką kitas galvoja, numatyti kitus kito veiksmus ir greitai koreguoti, kai viskas vyksta ne pagal planą.

Shahas stengiasi, kad tai būtų įmanoma naudojant robotus; ji parodė pavyzdį iš savo laboratorijos, kur mokslininkai ilgus metus dirbo su Bostono ligonine, kad suprastų, kaip slaugytojai darbo vietoje priima sprendimus dėl pacientų. Mokslininkai naudojo duomenis, kad padėtų robotams suprasti šią darbo eigą. Tada robotai galėtų perskaityti lentelę su paciento informacija, kad pateiktų konkrečius pasiūlymus, tarkime, kuriam pacientui gali prireikti cezario pjūvio ir kuri slaugytoja turėtų ją aptarnauti.

Vis dėlto, nors teoriškai tai gali pasirodyti naudinga – ir tikrai tai matyti iš Shaho rodomo vaizdo įrašo, kuriame slaugytojos klausia mobiliojo roboto. Koks yra geras sprendimas? ir gauti neatidėliotinus atsakymus – mums vis dar labai sunku suprasti, kaip dirbti su robotais, net kai jie veikia gerai.

Taip yra todėl, kad esame įpratę bendradarbiauti su kitais žmonėmis, bet robotai, sakė Shahas, mums iš esmės svetimi. Darbas kartu gali duoti naudos, bet tik tuo atveju, jei galime išsiaiškinti tinkamus psichikos modelius.

Melonee Wise, „Fetch Robotics“ generalinė direktorė ir 2015 m MIT technologijų apžvalga Inovatorius, jaunesnis nei 35 m., sakė, kad mums bus svarbu išsiaiškinti, kokiam darbui robotai tiesiog netinka. Kai kurios labai choreografinės užduotys, pavyzdžiui, dalių sujungimas, nėra praktiškos, sakė ji.

Robotų mokymas atkartoti užduotį, parodant, kaip tai atlikti, tampa vis svarbesnis tarp robotų tyrinėtojų, tačiau Wise'o teigimu, tai ne visada įmanoma. (Pabandykite parodyti robotui, kaip apversti blyną, ir pamatysite, kaip gerai tai veikia.)

Nerimaujate, kad jūsų darbas gali būti perkeltas į mašiną netolimoje ateityje? Štai keli patarimai, padėsiantys išvengti šio likimo ir išmokti sugyventi su būsimais kolegomis robotais.

Mokykitės toliau: Džozefas Aunas , Šiaurės rytų universiteto prezidentas ir autorius Robotų įrodymas: aukštasis išsilavinimas dirbtinio intelekto amžiuje , mano, kad laikui bėgant žmonėms bus labai svarbu tęsti mokymąsi, nes dirbtinis intelektas keičia darbo vietą. Jis taip pat pasisako už patirtinį ugdymą, pavyzdžiui, studentų siuntimą į ilgalaikes stažuotes, kur jie galėtų dirbti kūrybinį darbą ir atlikti mokslinius tyrimus.

Sutelkite dėmesį į savo stipriąsias puses: Aoun taip pat pažymi, kad žmonės yra kūrybingi ir verslūs, dirba komandose ir supranta problemas iš skirtingų perspektyvų.

Išmokite dirbti kartu: Shaho tyrimai atskleidė, kad žmonėms kyla problemų dirbant su robotais, net jei robotas veikia puikiai. Jie linkę daryti tokius dalykus kaip atsieti savo darbą nuo roboto ir kaupti darbus sau. Dėl to užduotys gali būti mažiau efektyvios, o tai nėra naudinga žmonėms ar robotams.

paslėpti