211service.com
Norėdami sužinoti, kodėl dirbtinį intelektą sunku naudoti, paprašykite jo parašyti pop dainą
Neįtikėtinas slėnis per UNSW
Sveiki atvykę namo, sveiki atvykę namo, oi, oi, pasaulis yra gražus. Jie nėra patys patraukliausi dainų tekstai. Bet po to, kai „The Beautiful the World“ išklausiau pusšimtį kartų, choras stringa galvoje ir baksnoja koja. Neblogai tinka melodijai, sukurtai dirbtinio intelekto, parengto remiantis duomenų rinkiniu Eurovizija dainos ir koala bei kookaburra verksmai.
Dar gegužę „The Beautiful the World“ laimėjo AI dainų konkursas, Olandijos transliuotojo VPRO organizuojamas konkursas, kuriame 13 komandų iš viso pasaulio bandė sukurti populiarią pop dainą, pasitelkusios dirbtinį intelektą.
Laimėjusį įrašą sukūrė Slėpiningas slėnis , muzikantų ir kompiuterių mokslininkų komanda iš Australijos, kuri naudojo ir žmogaus dainų kūrimą, ir AI indėlius. Jų muzika buvo jaudinanti, sako Anna Huang, „Google Brain“ dirbtinio intelekto tyrinėtoja, viena iš konkurso teisėjų. Hibridinės pastangos tikrai spindėjo.
Daugelis mano, kad dirbtinis intelektas artimiausiu metu bus naudingas bendradarbiaujant, kai žmonių ir mašinų komandos dirbs kartu, kiekviena išnaudos savo stipriąsias puses. AI kartais gali būti asistentas, tik įrankis, sako Carrie Cai, Huango kolegė iš Google Brain, tyrinėjanti žmogaus ir kompiuterio sąveiką. Arba AI gali būti bendradarbis, kitas kompozitorius kambaryje. AI netgi gali jus išlyginti, suteikti jums supergalių. Tai gali būti kaip kūrimas su Mocartu.
Tačiau kad tai įvyktų, AI įrankiai turės būti lengvai naudojami ir valdomi. AI dainų konkursas pasirodė esąs naudingas išbandymas, kaip tai pasiekti.
Huangas, Cai ir jų kolegos išnagrinėjo įvairias strategijas, kurias įvairios komandos naudojo bendradarbiaujant su AI. Daugeliu atvejų žmonės stengdavosi priversti mašinas daryti tai, ko jie norėjo, ir galiausiai išrasdavo sprendimus ir įsilaužimus. Tyrėjai nustato keletą būdų, kaip dirbtinio intelekto įrankius būtų galima patobulinti, kad bendradarbiavimas būtų lengvesnis.
Dažna problema buvo ta, kad su dideliais AI modeliais sunku bendrauti. Jie gali sukurti daug žadantį pirmąjį dainos juodraštį. Tačiau nebuvo galimybės pateikti modeliui atsiliepimų apie antrąjį leidimą. Komandos negalėjo įsitraukti ir koreguoti atskirų dalių arba nurodyti AI, kad melodija būtų linksmesnė.
Galiausiai dauguma komandų naudojo mažesnius modelius, kurie sukurdavo tam tikras dainos dalis, pvz., akordus ar melodijas, o paskui jas sujungdavo rankomis. „Uncanny Valley“ naudojo algoritmą, kad suderintų dainų tekstus ir melodijas, kurias sukūrė, pavyzdžiui, skirtingų AI.
Kita komanda, Dadabots x Portrait XO , nenorėjo kartoti savo choro du kartus, bet negalėjo rasti būdo, kaip nukreipti AI pakeisti antrąją versiją. Galiausiai komanda naudojo septynis modelius ir sujungė skirtingus rezultatus, kad gautų norimą variantą.
Tai buvo tarsi dėlionės surinkimas, sako Huangas: kai kurioms komandoms atrodė, kad dėlionė buvo neprotingai sunki, tačiau kai kurioms ji buvo įdomi, nes turėjo tiek daug žaliavų ir spalvingų dėlionių, kurias reikėjo sudėti.
Uncanny Valley naudojo dirbtinį intelektą, kad pateiktų ingredientus, įskaitant melodijas, sukurtas modelio, išmokusio nuo koalos, kukaburros ir Tasmanijos velnio triukšmo. Tada komandos žmonės juos sujungė.
Tai tarsi keistas bendradarbis, kuris ne taip puikiai kuria dainas, bet yra labai produktyvus, sako Sandra Uitdenbogerd, Melburno RMIT universiteto kompiuterių mokslininkė ir Uncanny Valley narė. Mes pasirenkame bitus, su kuriais galime dirbti.
Tačiau tai buvo daugiau kompromisas nei bendradarbiavimas. Sąžiningai, manau, kad žmonės galėjo tai padaryti vienodai gerai, sako ji.
Generatyvieji AI modeliai sukuria išvestį pavienių natų arba pikselių lygiu, jei vaizdas generuojamas. Jie nesuvokia didesnio vaizdo. Kita vertus, žmonės paprastai kuria eilėraščius, chorą ir kaip kuriama daina. Cai sako, kad tai, ką sukuria AI, ir mūsų mąstymo neatitikimas.
Cai nori pakeisti AI modelių kūrimą, kad su jais būtų lengviau dirbti. Manau, kad tai tikrai gali padidinti vartotojų kontrolės jausmą, sako ji.
Tai bus naudinga ne tik muzikantams ir menininkams. Palengvinus AI naudojimą, suteikiant žmonėms daugiau būdų sąveikauti su savo produkcija, jie taps patikimesni, kad ir kur jie būtų naudojami, nuo policija į sveikatos priežiūrą.
Matėme, kad suteikę gydytojams įrankius dirbtiniam intelektui valdyti, jie tikrai gali pakeisti jų norą naudoti AI, sako Cai.