Norėdami ieškoti, klauskite

Jei paprašysite bibliotekininko knygos apie Meksiką, bibliotekininkas neabejotinai paprašys jūsų nurodyti: ar ieškote istorijos knygos, kelionių vadovo ar kažko kito? Šiuolaikinės paieškos sistemos galėtų pasinaudoti tuo pačiu metodu.





Daugumoje esamų internetinių sistemų vartotojas keliais žodžiais pateikia informacijos užklausą, o paieškos sistema pateikia dokumentų sąrašą, suskirstytą pagal svarbą. Paieškos technologai intensyviai dirba su aktualumo reitingavimo algoritmais ir atsakymų į klausimus sistemomis, kad galėtų kuo daugiau perskaityti užklausoje daugiau neklausdami vartotojo. Tačiau informacijos paieškos tyrinėtojai teigia, kad šie metodai pasiekė tašką, kurio grąža mažėja. Paieškos variklis negali patikimai numanyti vartotojo ketinimų pagal vieną užklausą.

Ieškok manęs

Ši istorija buvo mūsų 2009 m. liepos mėn. numerio dalis

  • Žr. likusią numerio dalį
  • Prenumeruoti

Mums reikia žmogaus ir kompiuterio informacijos paieškos (HCIR), termino, kurį sukūrė Šiaurės Karolinos universiteto profesorius Gary Marchionini. HCIR metodas propaguoja priemones, kurios aktyviai įtrauktų žmogaus intelektą ir dėmesį į paieškos procesą. Užuot spėliojus, ko reikia naudotojams, šie įrankiai suteikia vartotojams galimybę paaiškinti ir patikslinti savo ketinimus. Jei variklis nėra tikras, ko nori vartotojai, jis tiesiog jų klausia. (Dėl kitos informacijos paieškos metodo žr. „Ieškoti manęs“.)



HCIR metodas sukelia tai, ką bibliotekininkai vadina informaciniais interviu. Iš tiesų, HCIR labai remiasi bibliotekų mokslo metodais, tokiais kaip briaunotas informacijos paieška. Per pastarąjį dešimtmetį pritaikyta naudojimui internetu, briaunota paieška praplečia raktinių žodžių paiešką, leisdama vartotojams įvairiais būdais patikslinti užklausas. Ieškodami Meksikos, galite patikslinti pagal temą (istoriją, demografinius rodiklius), kalbą (ispanų), paskelbimo datą ir pan. Nenuostabu, kad šis metodas yra populiarus internetinėse bibliotekose, tačiau jis taip pat tapo pagrindiniu apsipirkimo internetu elementu; „Home Depot“ svetainė yra pavyzdys. HCIR paverčia paieškos variklius iš juodųjų dėžių atitikimo variklių į pokalbių bibliotekininkus. Pagrindinis techninis iššūkis yra ne rezultatų reitingavimas, o jų apibendrinimas ir tvarkymas, kad vartotojai galėtų su jais bendrauti. HCIR siūlo vartotojams skaidrumą, kontrolę ir nurodymus, kaip nustatyti, tobulinti ir išspręsti savo informacijos poreikius.

Smagu dirbti su algoritmais, kurie atspėja vartotojų ketinimus, o pagunda peržengti grynai techninių sprendimų ribas gali būti nenugalima. Tačiau kartais geriausias būdas yra akivaizdžiausias. Turėtume gerai vadovautis Nobelio premijos laureato Richardo Feynmano patarimu savo knygoje Tikrai tu juokauji, pone Feynmanai! Kai diskutuojame su baro draugu, kaip geriausia pasiimti moteris, Feynmanas pasakoja, kad išminčius gąsdino: Tu tiesiog jų paklausk.

Danielis Tunkelangas yra informacijos ir paieškos bendrovės „Endeca“ įkūrėjas.



paslėpti