Naujausias „DeepMind“ AI perkelia savo mokymąsi į naujas užduotis

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta vasario 12 d

Naudojant vieno darbo įžvalgas, padedančias atlikti kitą darbą, sėkmingas naujas dirbtinis intelektas rodo įvairiapusiškesnę mašininio mokymosi ateitį.

Istorija: Dauguma algoritmų gali būti mokomi tik vienoje srityje ir negali panaudoti to, kas buvo išmokta vienai užduočiai atlikti kitą, naują. Didelė AI viltis yra tai, kad sistemos perimtų įžvalgas iš vienos aplinkos ir pritaikytų jas kitur – tai vadinama perkėlimo mokymusi.

Kas naujo: DeepMind sukūrė naują AI sistemą, vadinamą IMPALA kuri vienu metu atlieka kelias užduotis – šiuo atveju žaidžia 57 „Atari“ žaidimus – ir bando dalytis mokymusi tarp jų. Tai rodė požymius, kad tai, kas buvo išmokta, buvo perkelta iš vieno žaidimo į kitą.

Kodėl tai svarbu: IMPALA buvo 10 kartų efektyvesnis duomenims nei panašus AI ir pasiekė dvigubą galutinį rezultatą. Tai daug žadanti užuomina, kad mokymasis perkelti yra tikėtinas. Be to, tokia sistema, kuri išmoksta naudoti mažesnę apdorojimo galią, gali padėti pagreitinti įvairių tipų dirbtinio intelekto mokymą.