211service.com
Naujasis „Intel“ ir „Facebook“ lustas žada pigesnį AI visiems
Intel
„Intel“ ir „Facebook“ kartu kuria lustą, dėl kurio didelėms įmonėms būtų pigiau naudotis dirbtiniu intelektu.
Įrenginys žada efektyviau paleisti iš anksto parengtus mašininio mokymosi algoritmus, o tai reiškia, kad dirbtinio intelekto naudingiems dalykams atlikti reikia mažiau aparatinės įrangos ir mažiau energijos.
Šiandien Las Vegase vykusioje vartotojų elektronikos parodoje „Intel“ pristatė naują AI lustą, taip pat bendradarbiavimą su „Facebook“. Skelbimas parodo, kaip susipynusi AI programinė ir aparatinė įranga tampa kompanijoms ieškant pranašumų kuriant ir diegiant AI.
Naujasis išvadinis AI lustas galėtų padėti „Facebook“ ir kitiems veiksmingiau ir pigiau įdiegti mašininį mokymąsi. Socialinis tinklas naudoja dirbtinį intelektą įvairiems dalykams, įskaitant žmonių žymėjimą vaizduose, įrašų vertimą iš vienos kalbos į kitą ir draudžiamo turinio gaudymą. Šios užduotys yra brangesnės laiko ir energijos požiūriu, jei jos vykdomos naudojant bendresnę aparatinę įrangą.
„Intel“ vėliau 2019 m. pateiks lustą kitoms įmonėms. Šiuo metu ji gerokai atsilieka nuo dirbtinio intelekto aparatinės įrangos rinkos lyderės „Nvidia“ ir susiduria su daugybe lustų gamybos naujokų.
Naveenas Rao, „Intel“ dirbtinio intelekto produktų grupės viceprezidentas, prieš paskelbdamas pranešimą, sakė, kad lustas bus efektyvesnis nei bet kas, kurį galima įsigyti iš konkurentų, nors konkrečių našumo skaičių jis nepateikė.
„Facebook“ patvirtino, kad bendradarbiauja su „Intel“, tačiau atsisakė pateikti daugiau informacijos apie susitarimą ar apibūdinti savo vaidmenį partnerystėje. Taip pat gandai, kad „Facebook“ tiria savo AI lustų dizainą.
Rao teigė, kad lustas bus suderinamas su visa pagrindine AI programine įranga, tačiau „Facebook“ dalyvavimas rodo, kaip svarbu silicį kuriantiems dirbti su AI programinės įrangos inžinieriais. „Facebook“ AI tyrėjai kuria daugybę plačiai naudojamų AI programinės įrangos paketų. Bendrovė taip pat turi daugybę duomenų, skirtų mokymui ir mašininio mokymosi kodo testavimui.
„Linley Group“, stebinčios puslaidininkių pramonę, vyresnysis analitikas Mike'as Demleris pažymi, kad konkurentai gali turėti naujų dizainų, kuriuos galima palyginti su „Intel“, kai lustas bus pradėtas gaminti vėliau šiais metais. Jis priduria, kad „Intel“ iš tikrųjų keletą metų atsilieka nuo savo konkurentų ir turi pademonstruoti didelį žingsnį į priekį su naujuoju lustu.
Prieš porą metų „Intel“ liko nepastebėta, nes AI lustų paklausa išaugo naudojant gilųjį mokymąsi – galingą mašininio mokymosi techniką, apimančią kompiuterių mokymą atlikti naudingas užduotis, tiekiant jiems didelius duomenų kiekius.
Naudojant gilųjį mokymąsi, duomenys įvedami į labai didelį neuroninį tinklą, o tinklo parametrai koreguojami tol, kol gaunama norima išvestis. Apmokytas tinklas gali būti naudojamas tokiai užduočiai kaip žmonių atpažinimas vaizdo medžiagoje.
Skaičiavimai, reikalingi giliam mokymuisi, veikia palyginti neefektyviai naudojant bendrosios paskirties kompiuterių lustus. Jie daug geriau veikia su lustais, kurie padalija skaičiavimus, įskaitant tokius grafikos procesorius, kuriuose „Nvidia“ jau seniai specializuojasi. Dėl to „Nvidia“ paleido dirbtinio intelekto lustus ir vis dar parduoda didžiąją dalį aukščiausios klasės AI skirtos aparatinės įrangos. .
„Intel“ pradėjo dirbtinio intelekto lusto kūrimą, 2016 m. įsigijusi startuolį „Nervana Systems“. Po metų „Intel“ paskelbė apie savo pirmąjį AI lustą – „Intel Nervana Neural Network Processor“ (NNP).
Naujausias „Intel“ lustas yra optimizuotas vykdyti jau parengtus algoritmus, todėl jis turėtų būti efektyvesnis. Naujasis lustas vadinamas NNP-I (I skirtas išvadoms).
Per pastaruosius kelerius metus naujos AI aparatinės įrangos kūrimas smarkiai išaugo. Daugybė startuolių lenktyniauja kurdami dirbtiniam intelektui optimizuotus lustus. Tai įtraukia Graphcore , britų kompanija, kuri neseniai pritraukė 200 mln , ir daugybė Kinijos įmonių, tokių kaip kambrikas , Horizonto robotika , ir Bitmain (žr. Kinija niekada neturėjo tikros lustų pramonės. AI lustų gamyba gali tai pakeisti ).
„Intel“ taip pat susiduria su konkurencija su „Google“ ir „Amazon“, kurios abi kuria lustus, kad galėtų teikti debesies AI paslaugas. „Google“ pirmą kartą atskleidė, kad kuria lustą savo TensorFlow gilaus mokymosi programinei įrangai 2016 m. „Amazon“ praėjusį gruodį paskelbė, kad sukūrė savo AI lustus, įskaitant vieną, skirtą išvadoms.
„Intel“ gali pavėluoti į žaidimą ir jai gali prireikti „Facebook“ pagalbos, tačiau bendrovė turi didžiulę patirtį gaminant integrinius grandynus, kurie yra pagrindinis dizaino naujovių ir našumo tobulinimo veiksnys. Rao sako, kad „Intel“ patirtis optimizuoja silicį. Tai yra kažkas, ką mes darome geriau nei bet kas.