Naujas horizontas: AI kraštovaizdžio išplėtimas

Susijęs su Ranka

Nepaisant viso perversmo, mirtina 2020 m. koronaviruso pandemija ir pastangos ją sustabdyti išmokė vertingos pamokos: organizacijos, investuojančios į technologijas, išgyvena. IT infrastruktūros iniciatyvos, įgyvendintos prieš krizę, leido daugybei įmonių pereiti prie internetinės prekybos ir nuotolinio darbo. Kitaip tariant, operuoti jos metu.

Naujas horizontas: AI kraštovaizdžio išplėtimas

• Atsisiųskite visą ataskaitą

Pandemija išmokė panašią pamoką apie dirbtinį intelektą (AI): organizacijos arba eina teisingu keliu, taikydamos savo dirbtinio intelekto strategijas, arba, jei ką, joms reikia žymiai paspartinti investicijų tempą. Vaikų ligoninės vyriausiasis informacijos pareigūnas Danas Nigrinas pabrėžia, kad, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto programos, skatinančios telesveikatą, nebūtinai yra susijusios su koronavirusu, tačiau pandemija paspartino tokių priemonių svarstymą ir naudojimą.

Neseniai atliktame MIT Technology Review Insights tyrime, kuriame dalyvavo 301 verslo ir technologijų lyderis, 38 % teigia, kad jų DI investicijų planai dėl pandemijos nepasikeitė, o 32 % nurodė, kad krizė paspartino jų planus. Nepakitusių ir atnaujintų DI planų procentas yra didesnis organizacijose, kurios jau turi DI strategiją.

Vartotojai ir verslo sprendimus priimantys asmenys supranta, kad dirbtinis intelektas gali padidinti žmogaus pastangas ir patirtį. Daugumos organizacijų technologijų lyderiai AI laiko esminiu gebėjimu, kuris paspartino pastangas didinti veiklos efektyvumą, įgyti gilesnės įžvalgos apie klientus ir formuoti naujas verslo inovacijų sritis.

DI nėra naujas įmonės technologijų arsenalo papildymas: 62% apklausos respondentų naudoja dirbtinio intelekto technologijas. Respondentai iš didesnių organizacijų (tų, kurių metinės pajamos viršija 500 mln. USD), diegimo rodikliai yra beveik 80 % didesni. Mažos organizacijos (kurių pajamos mažesnės nei 5 mln. USD) yra 58%, šiek tiek mažesnės už vidurkį.

Tačiau dauguma organizacijų neparengė planų, kaip jiems vadovautis: šiek tiek daugiau nei trečdalis (35 proc.) respondentų nurodo, kad savo dirbtinio intelekto galimybes plėtoja pagal oficialią strategiją. AI planai yra labiau paplitę didelėse organizacijose (42%), o net mažose įmonėse – 38%, šiek tiek daugiau nei vidutinis.

Ketvirtadalis iš tų, kurie šiuo metu nediegė dirbtinio intelekto, teigia, kad šią technologiją įdiegs per ateinančius dvejus metus, o mažiau nei 15% iš viso neplanuoja. Čia takoskyra tarp didelių ir mažų didėja: mažiau nei 5 % didelių organizacijų neturi AI planų, palyginti su 18 % mažesnių.

Vis daugiau programų artėja prie šaltinio

Organizacijos vis dažniau perkelia savo IT infrastruktūrą į debesies pagrindu veikiančius išteklius – dėl daugybės priežasčių, įskaitant ekonomiškumą ir skaičiavimo našumą. Energijos valdymo įmonėje „Schneider Electric“ debesys buvo būtinas ne tik skaitmeniniam mūsų įmonės pakeitimui, bet ir klientų verslui skaitmeniniu būdu, sako Ibrahimas Gokcenas, kuris iki šiol buvo „Schneider“ vyriausiasis technologijų pareigūnas. Prieš krizę mums tai buvo aiški, strateginė investicijų sritis.

Todėl nenuostabu, kad dauguma organizacijų DI įtraukia į debesį: 77 % diegia debesimis pagrįstas AI programas. Dėl to debesies ištekliai yra daug populiaresni nei priegloba serveriuose arba tiesiogiai galutiniuose įrenginiuose, pvz., nešiojamuosiuose kompiuteriuose ar išmaniuosiuose telefonuose.

Debesimis pagrįstas AI taip pat leidžia organizacijoms veikti bendradarbių ekosistemoje, kurią sudaro programų kūrėjai, analizės įmonės ir patys klientai. Nigrin aprašo, kaip debesis leidžia vienam iš Bostono vaikų ligoninės partnerių, Izraelio medicinos technologijų kūrėjui DreaMed Diabetes, panaudoti dirbtinio intelekto išmaniąsias priemones nuotoliniam insulino valdymui. Pirmiausia pacientai į debesį įkelia insulino pompos arba gliukometro duomenis. Pacientas suteikia prieigą prie tų duomenų ligoninei, kuri savo ruožtu naudoja programinę įrangą (taip pat ir debesyje), kad gautų duomenis ir naudotų algoritminį metodą, kad pasiūlytų pacientui taikomo insulino režimo patobulinimus, taip sutaupant daug laiko ir papildomai. įžvalga gydytojams.

Tačiau nors debesys organizacijoms suteikia didelių dirbtinio intelekto pranašumų, vis daugiau taikomųjų programų turi pasinaudoti infrastruktūrinėmis krašto, tarpinio skaičiavimo sluoksnio tarp debesies ir įrenginių, kuriems reikalinga skaičiavimo galia, galimybes. Privalumas yra tas, kad šie skaičiavimo ir saugojimo ištekliai, patalpinti kraštiniuose serveriuose, yra arčiau įrenginio nei debesų kompiuterijos duomenų centrai, kurie gali būti už tūkstančių mylių. Tai reiškia, kad delsa yra mažesnė, taigi, jei kas nors naudoja įrenginį programai pasiekti, laiko delsa bus minimali. Ir nors krašto kompiuterija neturi begalinio debesies mastelio, ji yra pakankamai galinga, kad būtų galima apdoroti duomenų reikalaujančias programas, tokias kaip AI.

Atsisiųskite visą ataskaitą.

Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti