211service.com
Moteris, kurianti Uber sunkvežimius be vairuotojo
Nancy Sun bando į kelius nukreipti sunkvežimius be vairuotojo ir įtikinti sunkvežimių vairuotojus taip pat pasitikėti Uber. 2017 m. gruodžio 6 d
Uber ATG
„Uber“ viešai sprendžia daugybę bjaurių problemų: atskleidimas, kad sumokėjo įsilaužėliams, kad nuslėptų didžiulį duomenų pažeidimą, „Alphabet“ savarankiškai vairuojančių automobilių padalinio pateiktas ieškinys dėl autonominių automobilių technologijos vagystės, įmonės kultūra, kuri laikoma tokia toksiška. įmonė įkūrėją ir buvusį generalinį direktorių Travisą Kalanicką pakeitė nauju lyderiu Dara Khosrowshahi.
Taip pat daug dirbama, kad į kelius būtų įtrauktos autonominės transporto priemonės. Ir Nancy Sun yra vienas iš žmonių, vadovaujančių šioms pastangoms, kaip inžinierius savaeigiai sunkvežimiai . „Uber“ tikisi, kad ilgainiui šios transporto priemonės leis greičiau perkelti krovinius iš vienos vietos į kitą, o vairuotojams taip pat bus lengviau, nes jos perims važiuojant greitkeliu (planuojama, kad žmonės ir toliau važiuos sudėtingesniais maršrutais miesto gatvėmis). Sun, kuri taip pat vadovavo autonominių sunkvežimių startuolio „Otto“ inžinerijai prieš „Uber“ įsigijimą 2016 m., kalbėjo su MIT technologijų apžvalga apie tai, ką reiškia sėdėti vienoje iš šių transporto priemonių ir kaip „Uber“ siekia įgyti sunkvežimių vairuotojų pasitikėjimą.
Jau praėjo daugiau nei metai nuo Otto, kurį tuomet naujai įsigijo Uber, atliko pirmąjį pristatymą per autonominį sunkvežimį, tačiau kabinoje vis dar buvo žmogus, o bendrovė dar nepaskelbė jokių kelionių be vairuotojo. Su kokiais didžiausiais iššūkiais susiduriate važiuodami šiais sunkvežimiais, veždami krovinius ir reguliariai vairuodami?
Iššūkiai iš tikrųjų kyla iš Kokios produkto vizijos norime savo technologijai? ir tada dirbti atgal, kad padėtų apibrėžti visas įvairias sąveikas ir dalykus, kurie turi įvykti aparatinėje ir programinėje įrangoje, o tada pasinerti į tai vienu lygiu giliau – pagrindinėje transporto priemonės platformoje, jutiklių rinkinyje, kompiuterio platformoje, suvokimo algoritmai, kaip mes galvojame apie žemėlapius ir lokalizaciją, iki smulkmenų, pavyzdžiui, kaip pritaikyti šią technologiją iš galinės pusės perspektyvos? Jutikliai gauna daugybę duomenų, kurie patenka į kompiuterio platformą. Mes analizuojame visus tuos duomenis – tai turi įtakos infrastruktūrai, atsižvelgiant į tai, kaip saugome tuos duomenis ir kaip juos apdorojame, ir netgi į tai, kaip sukuriame gerą kūrėjo patirtį. Manau, kad didžiausias iššūkis, kurį kiekvieną dieną stengiuosi po truputį spręsti, yra tai, kaip visa tai sujungti taip, kad visi šie įvairūs vektoriai susietų su vienu galutiniu produktu.
Kaip manai, kad šiuo metu esi baigtas?
Koks pakrautas klausimas! Turime vidinių metrikų, kaip apie tai galvojame. Yra daug duomenų analizės, kuri buvo įtraukta į tai, ką, mūsų manymu, reiškia atlikto apibrėžimas. Ir tada yra daug inžinerinio darbo, kuris padeda tai palaikyti. Šiuo metu nenorime viešai kalbėti apie metriką.
Du autonominiai Uber sunkvežimiai laukia kito važiavimo. Uber ATG
Koks jausmas būti viename iš šių didžiulių sunkvežimių, kai jis pats važiuoja?
Dažniausiai būna taip, kad pirmas dvi ar tris minutes visi sėdi ir atkreipia dėmesį, ir kas tai? Kas nutiks, pavyzdžiui, jei kas nors atidarys duris ir jūs važiuosite pro šalį; ar ketini stumdytis pro duris? Ir po pirmųjų trijų ar keturių minučių pamirštate, kad esate savarankiškai vairuojančiame automobilyje, ir pradedate kalbėti apie ką nors kita. Galbūt tai technologija, o gal tai kelionė sunkvežimio viduje; galbūt tai koks oras arba ką tą dieną pusryčiavote.
Didelis žmonių susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto ir automatizavimo yra tai, kad žmonės gali netekti darbo – šiuo atveju sunkvežimių vairuotojai, jei sunkvežimiai pakankamai gerai vairuos.
Nėra taip, kad vieną dieną perjungsite jungiklį ir visur už jus viską padarys savaeigiai sunkvežimiai. Tai bus ilga kelionė, kad pasiektume tašką, kuriame dauguma tranzito vyksta savarankiškai vairuojant transporto priemones. Tai ne per artimiausius trejus metus. Tai ne per ateinančius penkerius metus. Mes kalbame apie penkerių, 10, 15, 20 metų ateitį.
Ir mums tai iš esmės yra darbas su sunkvežimių vairuotojais, profesinėmis sąjungomis, žmonėmis, kurie nuo to priklauso kaip kasdieniame gyvenime. Dirbti, pavyzdžiui, tobulinti šio darbo pobūdį ir dirbti su žmonėmis, kad suprastų jų poreikius ir užtikrintų, kad mūsų technologijos taip pat galėtų palaikyti šią pramonės šaką. Mes nesiekiame panaikinti žmonių pragyvenimo šaltinių. Mes norime papildyti ir padėti pagerinti jų pragyvenimo šaltinius.
Tolimųjų reisų sunkvežimių vairuotojo modelis – manau, kad yra žmonių, kuriems tai patinka, ir tie darbai išliks dar tikrai ilgai. Ir yra žmonių, kurie nori kiekvieną vakarą grįžti namo pas savo šeimas. Ir aš manau, kad modelis, pagal kurį galime turėti savaeigių sunkvežimių automatizavimą daugeliui tolimų maršrutų, o vairuotojai ir toliau važiuotų iš pervežimo centro į paskirstymo centrą ir daugiau važinėtų vietiniais maršrutais šalia savo namų, yra maršrutas, kurio mes labai norime eiti.
Apskritai, kaip priversti krovinių gabenimo pramonės darbuotojus jumis pasitikėti? Atvirai kalbant, „Uber“ neturi geriausios reputacijos tarp daugelio žmonių.
Pirmoji nuojauta apie tai tikriausiai buvo [neseniai] Vidutinis straipsnis . Manau, kad ateinančiais metais pradėsite matyti daug daugiau to, kai pradėsime reikšti ne tik savo aukščiausio lygio viziją, bet ir susiaurinsime tai, ką turime omenyje kalbėdami apie norą būti saugesniam, kai kalbame apie norą būti efektyvesniems, kai kalbame apie norą pagerinti žmonių pragyvenimo šaltinius.