211service.com
Mobilieji telefonai, kurie klauso ir mokosi
Tyrėjai vis dažniau naudoja mobiliuosius telefonus, kad geriau suprastų vartotojų elgesį ir socialinę sąveiką. Pavyzdžiui, iš telefono GPS lusto ar akselerometro surinkti duomenys gali atskleisti tendencijas, kurios yra svarbios modeliuojant ligų plitimą, nustatant asmens sveikatos priežiūros poreikius, gerinant laiko planavimą ir netgi atnaujinant socialinius tinklus. Metodas, žinomas kaip realybės kasyba, taip pat buvo pasiūlytas kaip būdas pagerinti tikslinę reklamą arba padaryti mobiliuosius telefonus išmanesnius: pavyzdžiui, įrenginys, žinantis, kad jo savininkas dalyvauja susitikime, gali automatiškai išjungti skambėjimo signalą.
Dabar grupė Dartmuto koledže, Hanoveryje, NH, sukūrė programinę įrangą, kuri naudoja mobiliojo telefono mikrofoną vartotojo veiklai sekti ir interpretuoti. Programinė įranga, vadinama SoundSense , paima garsus ir bando juos suskirstyti į tam tikras kategorijas. Priešingai nei anksčiau sukurta panaši programinė įranga, „SoundSense“ gali atpažinti visiškai nepažįstamus garsus, be to, ji veikia tik įrenginyje. SoundSense automatiškai klasifikuoja garsus į balso, muzikos ar aplinkos triukšmą. Jei garsas kartojamas pakankamai dažnai arba pakankamai ilgai, „SoundSense“ suteikia jam aukštą garso reitingą ir paprašo vartotojo patvirtinti, kad jis reikšmingas, ir siūlo galimybę pažymėti garsą.
Dartmouth komanda daugiausia dėmesio skyrė garso stebėjimui, nes kiekvienas telefonas turi mikrofoną ir akselerometrai teikia tik ribotą informaciją. Kai galvojame apie garsus, paprastai nemanome, kad jie taip pat gali reikšti vietą, kuri turi unikalų parašą. Andrew Campbellas , Dartmuto kompiuterių mokslo profesorius ir pagrindinis projekto tyrėjas. Tyrėjai įsitikino, kad programa yra maža, kad ji nenaudotų per daug energijos. Siekdami išspręsti privatumo problemas, jie sukūrė „SoundSense“, kad informacija nebūtų pašalinta iš įrenginio apdoroti. Be to, pati programa nesaugo neapdorotų garso klipų. Vartotojas taip pat gali nurodyti programinei įrangai nepaisyti jokių garsų, kurie laikomi neribotais.
Bandymų metu „SoundSense“ programinė įranga galėjo teisingai nustatyti, kada vartotojas buvo konkrečioje kavinėje, vaikšto lauke, valosi dantis, važinėja dviračiu ir vairavo automobilį. Jis taip pat pakėlė bankomato ir ventiliatoriaus triukšmą tam tikroje patalpoje. Eksperimentų rezultatai bus pristatyti šią savaitę MobiSys 2009 konferencijoje Krokuvoje, Lenkijoje.
„SoundSense“ sistema yra pirmasis mūsų žingsnis kuriant sistemą, kuri galėtų mokytis [naudotojo elgesio] kelyje, sakoma Tanzeem Choudhury , Dartmuto docentas, kuris taip pat buvo projekto vadovas ir TR35 nugalėtojas. Choudhury teigia, kad praktiniam pritaikymui bus labai svarbu, kad programinė įranga išmoktų atpažinti naujus garsus. Ji sako, kad sistema, galinti atpažinti garsus žmogaus gyvenime, gali būti naudojama ieškant kitų, turinčių tokias pačias nuostatas. Ji priduria, kad naudojant garsus klasifikuojant įvykius, vartotojai gali gauti atsiliepimų apie jų kasdienę veiklą sveikatos ar laiko valdymo programoms.
Telefonai turi ausis: SoundSense klausosi vartotojo aplinkos per telefono mikrofoną ir mokosi susieti tam tikrus garsus su veikla.
Kurtas Partridge'as , Palo Alto tyrimų centro tyrėjas, taip pat sukūręs mobiliųjų telefonų programinę įrangą, sekančią elgesį , mano, kad SoundSense projektas išnaudoja nepakankamai išnaudojamus išteklius. Nemanau, kad ši sritis iš tikrųjų suprato, kiek mažai energijos reikia garso pagrindu veikiančiam veiklos aptikimui, ir kaip jis gali būti informatyvus, sako Partridge. Garsas gali atskirti daug daugiau veiklų [ir] prideda socialinį konteksto jutimo aspektą, kuris kitaip neįmanomas.
Danas Elisas , Kolumbijos universiteto docentas, tyrinėjęs nepertraukiamų garso įrašų naudojimą, teigia, kad tokio tipo gyvybės registravimas kada nors galėtų būti naudojamas taip pat įprastai, kaip el. pašto programos išsiuntimo dėžutė. Galbūt nedažnai žiūrite į savo siuntų dėžutę, bet turint tinkamus įrankius greitai rasti tai, ko ieškote, labai patogu registruoti kiekvieną kada nors išsiųstą el. laišką, sako jis. Taip pat pageidautina turėti beveik nenutrūkstamą garso įrašą, surinktą asmeniniu įrenginiu.