Minios išmintis tiksliai nuspėja Aukščiausiojo Teismo sprendimus

FantasySCOTUS yra internetinė fantazijos lyga, kurioje varžovai varžosi prognozuodami JAV Aukščiausiojo Teismo priimtus sprendimus. Žaidėjai reitinguojami kaip ir bet kurioje fantazijos lygoje, o geriausiai pasirodę gali laimėti tokius prizus kaip Auksinis gelsvas ir net 10 000 USD grynųjų.

Nuo 2011 m. apie 7 000 žaidėjų pateikė daugiau nei 600 000 prognozių apie daugiau nei 400 Aukščiausiojo Teismo sprendimų. Šiems žmonėms nereikia jokios specialios kvalifikacijos ir įėjimas nemokamas, nors prizus gali gauti tik JAV piliečiai. Žaidėjai gali ateiti ir išeiti kaip nori, dalyvaudami kai kuriose prognozėse, bet ne kitose.

Visa tai daro šią grupę įdomia. Socialinius mokslininkus jau seniai domino minios išmintis – reiškinys, kai daugybė asmenų, atrodytų, veikiantys savarankiškai, kartu gali priimti stebėtinai tikslius sprendimus, kartais net geresnius nei patys protingiausi.

Minios išminties kraštovaizdis numatant SCOTUS sprendimus

Mokslininkai žino, kad tam tikromis aplinkybėmis minios išmintis yra labai tiksli, o kitomis – ne geriau nei atsitiktinis spėjimas, o kartais dar blogiau. Taigi, kaip gerai minia prognozuoja Aukščiausiojo Teismo sprendimus?

Šiandien mes gauname atsakymą dėl Danielio Martino Katzo darbo Čikagos Kento teisės koledže Ilinojaus valstijoje ir keleto draugų, kurie surinko FantasySCOTUS duomenis, kad išsiaiškintų, kokia iš tikrųjų yra minios išmintis. Ir jie rodo, kad sutelktinio tiekimo pagalba gana gerai nuspėja rezultatus įvairiomis sąlygomis.

Jų metodas yra paprastas. Šie vaikinai sugalvoja tokį scenarijų:

Įsivaizduokite, jei ši istorija būtų tikra. 2011 m. spalį buvo paskelbtas milijono dolerių prizas, numatantis šešerių metų JAV Aukščiausiojo Teismo sprendimus, naudojant minios šaltinių duomenis. Tūkstančiai komandų iš visos pramonės ir akademinės bendruomenės reaguoja į iššūkį, kiekviena pasirenka šiek tiek skirtingus, bet pagrįstus sprendimus, kaip pateikti savo prognozes.

Katzas ir kiti klausia, kaip šios komandos galėtų išspręsti problemą. Kai kurios komandos gali vadovautis minios išmintimi apskritai, kitos gali pasirinkti įtakingų asmenų pogrupį, kuriuo vadovautis, kitas metodas gali būti asmenų įtakos svertinimas pagal jų tikslumą praeityje ir pan. Šie modeliai laikui bėgant taip pat gali tobulėti, kai komandos sužinos, koks metodas geriausiai tinka.

Klausimas, kurį užduoda Katzas ir bendradarbiai, yra tai, kokie geri gali būti šie modeliai. Norėdami tai išsiaiškinti, jie sukuria daugybę modelių – apie 250 000 – ir išbando juos pagal FantasySCOTUS duomenis. Tyrėjai teigia, kad mes išsamiai modeliuojame modelius naudodami platų pagrįstų pasirinkimų spektrą, o tada analizuojame šių modelių veikimą.

Tada jie palygina modelių veikimą su nuliniu modeliu. Šiuo atveju nulinis modelis yra nykščio taisyklė, kurią teisininkai naudoja atspėdami Aukščiausiojo Teismo sprendimų rezultatus. Pagal šią taisyklę daroma prielaida, kad SCOTUS panaikins bet kurio žemesnės instancijos teismo sprendimą. Ir iš tikrųjų taip nutinka maždaug 60 procentų laiko.

Tačiau analizė rodo, kad minios šaltinių modeliai yra dar geresni. Katzas ir bendradarbiai teigia, kad daugelis modelių nuolat lenkia nulinį modelį, o tai geriausiai prognozuoja SCOTUS sprendimus 80 procentų tikslumu. Mes tvirtai palaikome teiginį, kad minios tiekimas gali tiksliai ir patikimai numatyti JAV Aukščiausiojo Teismo sprendimus, sako jie.

Komanda planuoja naudoti tą patį metodą, kad prognozuotų kitų teisėkūros procesų ir net rinkimų rezultatus.

Tačiau darbas nepateikia įžvalgos apie minios šaltinio išminties trūkumus. Pavyzdžiui, minios išmintis dažnai sugenda, kai asmenų nuomonės susilieja – kai jie per stipriai veikia vienas kitą. Tai gali sukelti pražūtingų situacijų, pavyzdžiui, kai didelės grupės laikosi neracionalios ar klaidingos nuomonės, veikiamos grupinio mąstymo.

Žinoma, įdomi sritis yra tarp šių kraštutinumų – tarp išminties ir kvailumo. Štai kodėl supratimas, kaip ir kada genda išmintis, gali būti įdomi ateities darbo kryptis.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1712.03846 : Crowdsourcing tiksliai ir patikimai numato Aukščiausiojo Teismo sprendimus

paslėpti