211service.com
„Microsoft“ mano, kad dirbtinis intelektas užpildys jūsų akląsias vietas, o ne perims jūsų darbą
Ericas Horvitzas, „Microsoft Research“ generalinis direktorius, kalba Londone.
„Google“ ant kulnų „Microsoft“ pradėjo iniciatyvą, kuri, jos nuomone, leis žmonėms ir dirbtiniam intelektui veiksmingiau papildyti vienas kitą.
Trečiadienį Londone vykusiame renginyje „Microsoft“ paskelbė, kad savo būstinėje Redmonde, Vašingtone, suburia naują 100 inžinierių ir tyrėjų komandą po „Microsoft Research AI“ skėčiu. Bendrovė teigia, kad tai pastangos sugriauti kliūtis tarp žmonių, kurie iki šiol dirbo atskirose AI srityse. Renginyje kalbėjęs „Microsoft Research“ generalinis direktorius Ericas Horvitzas teigė, kad, jo nuomone, ši iniciatyva paskatins „Microsoft“ suprasti žmogaus intelekto paslaptis.
Didelė iniciatyvos dalis yra padėti pagerinti žmogaus ir AI bendradarbiavimą. Kai kompiuteriai gali kalbėti žmogiškai [ir] subalansuoti IQ sumanumą su EQ empatija... tada kiekvienas žmogus galės bendradarbiauti su kompiuteriais, paaiškino Harry Shumas, Microsoft AI ir tyrimų grupės vykdomasis viceprezidentas. Šis žingsnis atkartoja panašų šios savaitės pradžioje paskelbtą „Google“ (50 protingiausių įmonių 2017 m.), kuri pradėjo naują „People + AI Research“ (PAIR) programą, siekdama pagerinti žmonių ir mašinų tarpusavio darbą.
Verslui bus labai svarbu užtikrinti, kad žmonės ir AI galėtų tvarkingai sugyventi. Šiuo metu galite galvoti apie algoritmus kaip supaprastintus pagalbininkus, o ateityje, kaip dažnai sakoma, jie atims darbo vietas. Tačiau tarp šių realybių yra praraja, ir tiesa ta, kad žmonės ir mašinos dirbs kartu dar dešimtmečius.
Savo ruožtu Microsoft (50 Smartest Companies 2017) teigia, kad nori sutelkti dėmesį į tai, kaip AI gali padėti užpildyti žmogaus intelekto spragas, o ne tiesiog atkurti jį in silico. Taigi jos naujoji komanda siekia remtis kognityvine psichologija, kad nustatytų žmogaus intelekto spragas, tokias kaip mūsų polinkis pamiršti dalykus ar lengvai blaškytis, ir panaudoti jas kuriant AI, papildančias akląsias zonas. Kaip pavyzdį komanda nurodė projektą, prie kurio dirbama, naudojant mašininį mokymąsi, kad būtų galima suprasti istorines medicinos bylas ir įspėti gydytojus apie galimas problemas, kurių jie galėjo nepastebėti nustatydami diagnozę arba išrašydami pacientą. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas nebūtinai turėtų perimti iš žmonių, o padėti jiems atlikti geresnį darbą.
Bendrovė taip pat bandys sukurti naujus būdus, kaip išbandyti savo mašininio mokymosi įrankius, kad jie nesugadintų realiame pasaulyje, net kai dirbama laboratorijoje (žr., pavyzdžiui, „Microsoft“ atsitiktinai neonacių seksbotą, Tay ) ir pašalinkite šališkumą, kuris įsiskverbia į AI per duomenų rinkinius, kuriuos jie apmoko .
Galiausiai, ji tikisi ištirti sudėtingą klausimą, kaip priversti AI paaiškinti save. Šiuo metu neįtikėtinai sunku suprasti, kaip gilaus mokymosi sistema priėmė sprendimą, ir tai kelia didžiulį susirūpinimą, kai dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas priimant sprendimus, turinčius įtakos žmonėms – nuo paskolų patvirtinimo bankuose iki teisėsaugos teismuose.
Manau, kad galima nuveikti daug dalykų, kurių mes [dažniausiai] neturime omenyje aiškindami, atsakė Horvitzas į klausimą MIT technologijų apžvalga . Tai gali būti labiau panašu į atsakymą į klausimą: o jeigu? Kas būtų, jei nebūčiau sirgęs hepatitu pagal medicininę diagnozę? O jeigu aš būčiau moteris prieš vyrą? Tai vadinama jautrumo analizėmis, o vizualizuoti, kokia tvirta arba nestabili yra rekomendacija įvairioms įvestims [tokiu būdu], yra dar vienas paaiškinimas. Mūsų komandos žiūri į daugybę skirtingų paaiškinimo aspektų.
Tačiau galiausiai jis mano, kad mūsų dabartinis nerimas dėl kiekvieno dirbtinio intelekto sprendimo supratimo gali būti trumpalaikis ir gali išnykti, kai susipažinsime su technologija. Manau, kad kada nors atrasime, kad dauguma žmonių džiaugiasi žinodami, kad ekspertas, patvirtintas kaip geriausia praktika, naudoja duomenis, išvadas, samprotavimus, mechanizmus [kurią sudaro AI], sakė jis. Lygiai taip pat, kaip pasitikite savo automobilio karbiuratoriumi: jums nereikia kiekvieną rytą aiškinti, kaip jis veiks šiandien.
(Skaityti daugiau: Jūsų geriausias komandos draugas kada nors gali tapti algoritmu, tamsioji AI šerdies paslaptis, „Skype's Gone Multilingual“)