„Microsoft“: AI dar nėra pakankamai pritaikomas, kad padėtų įmonėms

AI revoliucija gali užtrukti ilgiau, nei kai kurie tikisi, kad iš Silicio slėnio išplis į kitas pramonės šakas.

Naujausi mašininio mokymosi laimėjimai leido technologijų milžinams, tokiems kaip „Microsoft“, „Google“ ir „Facebook“, sukurti įspūdingų naujų verslų ir produktų, kuriuos maitina programinė įranga, analizuojanti tekstą ir vaizdus. Kai kurios išleido debesijos paslaugas, jų teigimu, gali demokratizuoti dirbtinį intelektą, padėdami kitoms įmonėms daryti tą patį.

Tačiau Peteris Lee, „Microsoft“ tyrimų skyriaus viceprezidentas, šią savaitę teigė, kad vertingiausios, aukščiausios klasės mašininio mokymosi sistemos, taip naudingos technologijų milžinams, vis dar yra per nelanksčios ir brangios, kad įmonė galėtų pasiūlyti savo verslo klientams.

Šiuo metu kalbame apie mašininio mokymosi ir AI koncepcijų taikymą įmonėje tarpinėje vietoje, sakė Lee. MIT technologijų apžvalga „EmTech Digital“ konferencija San Franciske šią savaitę. AI nėra technologija, kuri buvo sumažinta iki praktikos; turime nedidelį ir gerai apmokamą meistrų būrį, kuriančių individualius sprendimus.

Lee kaip pavyzdį nurodė dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius įrankius, kuriuos sukūrė „Microsoft“, kad padėtų savo pardavėjams sudaryti sandorius. Nenorėčiau nieko daugiau, kaip tik galėti juos parduoti visoms kitoms pasaulio įmonėms, apgailestaudamas sakė jis. Jis pridūrė, kad dabar tai neįmanoma, nes technologija turės būti kruopščiai pritaikyta kiekvienam naujam verslui.

Gali atrodyti, kad atsakymas yra sukurti programinę įrangą, kuri naudoja AI mokytis ir prisitaikyti prie konkrečios įmonės poreikių ir sąlygų. Tačiau Lee teigė, kad „Microsoft“ patirtis, bandanti programinę įrangą mokytis iš realaus pasaulio, rodo, kad ši technologija šiuo metu nėra pakankamai subrendusi.

Kai praėjusiais metais „Microsoft“ paleido „Twitter“ pokalbių robotą, galintį pasimokyti iš pokalbių, ji greitai perėmė, pavyzdžiui, rasistinę kalbą. Praėjusią vasarą „Microsoft“ vertimo sistema supurtė plunksnas po to, kai išanalizavo internetinį tekstą, todėl ji pradėjo versti „Daesh“ – arabišką „Islamo valstybės“ pavadinimą – į Saudo Arabiją anglų kalba.

Šios mašininio mokymosi sistemos tapo įspūdingesnės dėl savo gedimų, sakė Lee. Norint, kad mokymosi programinė įranga būtų laisva realiose situacijose, vis tiek reikia atidžiai prižiūrėti patyrusius žmones.

Akivaizdu, kad vis dar reikia uždirbti pinigų, parduodant paprastesnes AI paslaugas įmonėms. „Microsoft“. pasiūlymai apima paslaugas, kurios atlieka tokius veiksmus, kaip skaičiuoja veidus vaizde ir konvertuoja kalbą į tekstą. „EmTech“ renginyje startuolis „Clarifai“ pristatė įrankius, padedančius įmonėms ieškoti ir valdyti vaizdų ir vaizdo įrašų kolekcijas, suprantant jų turinį.

Tačiau Lee reiškė, kad tokie produktai kaip tie negali sukelti revoliucijos ar naujo pelno, kuris buvo sukurtas technologijų gigantų vidaus projektuose kuriant AI technologiją. Jis sakė, kad dažniausiai didelės vertės mašininio mokymosi programos įmonėje yra pritaikyti arba pritaikyti sprendimai. Kiekviena įmonė yra ypatingas atvejis, todėl norisi, kad jos prisitaikytų prie ypatingų poreikių ir sąlygų.

Lee teigė, kad darbas su programine įranga, kuri mokosi išbandant įvairius veiksmus ir matant, kas veikia, o ne analizuojant statinius duomenis, pvz., tekstą ar vaizdus, ​​galiausiai gali išlaisvinti pramonę. Jis atkreipė dėmesį į tai, kaip „Google“ naudojo mokymąsi su pastiprinimu, kad įsisavintų „Go“ žaidimą, ir vėl susidomėjo evoliucijos įkvėptais algoritmais, ką neseniai pabrėžė nepriklausomas tyrimų institutas „OpenAI“.

Jis sakė, kad jų neapriboja žmogaus žvalgybos produkcijos grandymas ar kasimas. Galite daryti išvadą, kad šios sistemos turi daugiau galimybių suprasti verslo procesą ir kurti savo strategijas.

paslėpti