Matematinis modelis fiksuoja politinį netikrų naujienų poveikį

Politikos formuotojai ir nuomonės formuotojai visame pasaulyje stengiasi susitaikyti su netikrų naujienų pobūdžiu ir jų pasekmėmis visuomenei, demokratijai ir net pačiai tiesai.

Tačiau diskusijas drumsčia nesutarimai, kaip apibrėžti šį reiškinį. Neturėdami tinkamo apibrėžimo, politikos formuotojai, žurnalistai ir paprasti žmonės stengiasi tai išspręsti. Taigi labai reikalingas aiškus ir galingas būdas galvoti apie netikras naujienas, leidžiantis objektyviai analizuoti.

Įstojo Dorje Brody iš Surėjaus universiteto ir Davidas Meieris iš Brunelio universiteto, JK. Šie vaikinai naudoja matematinę komunikacijos teoriją, kad sukurtų matematinį modelį, imituojantį, kaip netikros naujienos daro įtaką referendumams ir rinkimams, ir nurodo būdus, kaip sušvelninti jų poveikį.

Pirmiausia šiek tiek fono. Pagrindinė komunikacijos problema yra atkurti viename visatos taške žinią, sukurtą kitame taške. Problemą apsunkina tai, kad visada yra triukšmas, kuris iškraipo šį pranešimą – 0 s patenka į vienas s, b skamba kaip d, o dūmų signalai nutrūksta.

Taigi bet kokio pranešimo gavėjas turi turėti strategiją, kaip susidoroti su šiuo triukšmu. Pasirodo, tai visiškai įmanoma daugelyje situacijų. Matematikas ir inžinierius Claude'as Shannonas įrodė, kad pranešimą visada galima atkurti daugiau ar mažiau tiksliai, jei triukšmas yra žemiau tam tikro slenksčio. Pagrindinė idėja yra ta, kad netikras naujienas galima matematiškai traktuoti kaip ypatingą triukšmą.

Brody ir Meier apibrėžia netikras naujienas kaip informaciją, kuri prieštarauja faktinei tikrovei. Šia prasme, norint tinkamai interpretuoti signalą, reikia pašalinti triukšmą. Tačiau šis triukšmas turi ypatingų savybių, nes yra tam tikru būdu pakreiptas, skirtingai nei atsitiktinis triukšmas.

Tai reiškia, kad informacijos srautą sudaro keli komponentai. Yra faktiškai teisinga žinutė ir įvairios faktiškai neteisingos detalės ir gandai, kurie yra atsitiktinis triukšmas. Tačiau yra ir sąmoningai šališkų pranešimų, kurie atitinka netikras naujienas. Signalo aiškinimo raktas yra pašalinti atsitiktinį triukšmą ir šališkumą, kad pranešimas būtų nesuklastotas.

Tai nėra lengva užduotis. Tačiau pasirodo, kad matematikai turi galingų matematinių įrankių, tiksliai tinkamų šiam tikslui. Filtravimo teorija, sukurta 1950 ir 1960 m., yra komunikacijos teorijos šaka, kurios tikslas yra išfiltruoti triukšmą komunikacijos kanaluose. Svarbiausia, kad ši teorija skirtingais būdais traktuoja šališkumą ir atsitiktinį triukšmą, kad pasiektų pagrindinį signalą.

Brody ir Meier naudoja šią idėją modeliuodami, kaip rinkėjai interpretuoja naujienas. Tyrėjai teigia, kad rinkėjai skirstomi į tris kategorijas. Pirmieji yra tie, kurie nežino netikrų naujienų ir todėl traktuoja jas kaip įprastą triukšmą. Nežinodami, kad naujienos gali būti netikros, jie visiškai pasitiki savo nuomone. Ši kategorija yra labiausiai pažeidžiama dėl netikrų naujienų, teigia mokslininkai.

Antroji grupė yra tie, kurie žino netikras naujienas, bet nežino, kaip jas atskirti nuo triukšmo. Ši grupė yra mažiau jautri melagingoms naujienoms, tačiau mažiau pasitiki savo nuomone dėl netikrumo, kurį sukuria netikros naujienos. Brody ir Meier sako, kad šios kategorijos žmonės daug geriau suvokia savo vertinimų neapibrėžtumą.

Ir galiausiai yra tų rinkėjų, kurie gali pastebėti netikras naujienas ir iš karto jas pašalinti iš savo skaičiavimų. Šie žmonės pasitiki savo pažiūromis, nes jų nepaveikia netikros naujienos. Tačiau Brody ir Meier mano, kad ši grupė yra idealizacija. Galų gale, bet kuriam asmeniui yra beveik neįveikiama užduotis puikiai atpažinti, kurios naujienos yra netikros, o kurios ne, pažymi jie.

Toliau jie imituoja rinkimus, kurių metu šios žmonių grupės yra maitinamos naujienomis, kurios užterštos atsitiktinio triukšmo ir netikrų naujienų. Jie modeliuoja daugiau nei 1000 kartų, kad pamatytų, kaip netikros naujienos įtakoja balsavimo nuostatas.

Rezultatai leidžia įdomiai skaityti. Netikėtai paaiškėja, kad pirmosios grupės rinkėjai lengvai manipuliuojami netikromis naujienomis. Panašiai trečiajai grupei priklausantys asmenys nėra paveikti netikrų naujienų.

Tačiau įdomiausia yra antroji grupė. Šios kategorijos rinkėjai žino apie netikrų naujienų egzistavimą, bet nežino jų paskelbimo laiko. Taigi jie linkę per daug kompensuoti galimybę, kad informacija, kurią jie gauna, gali būti užteršta. Tačiau kai tik paviešintos netikros naujienos, šios grupės nariai puikiai pašalina jos įtaką.

Galima tai suprasti kaip požymį, kad vien žinojimas apie netikrų naujienų galimybę jau yra galingas priešnuodis jų padariniams, sako Brody ir Meier.

Tai suteikia vilties, kad netikrų naujienų poveikis gali būti sumažintas.

Darbas palieka neatsakytus svarbius klausimus. Žinoma, didelis nežinomybė yra pirmosios kategorijos rinkėjų dalis ir kaip, o gal net ar įmanoma juos perkelti į antrąją kategoriją.

Kitas svarbus klausimas yra faktinės tikrovės prigimtis. Daugeliui stebėtojų kils klausimų, ar pagrįsta manyti, kad egzistuoja objektyvi faktinė tikrovė, ypač kai kalbama apie politinius klausimus ir žvilgsnį į ateitį.

Ir net jei yra objektyvi tikrovė, ar bendravimo procesas padeda suprasti tikrąją jos prigimtį, ar tik padeda susitarti, kas tai gali būti?

Kaip ir daugelis anksčiau, Brody ir Meier dar negali padėti išspręsti šią sudėtingą mįslę.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1809.00964 : Kaip modeliuoti netikras naujienas

paslėpti