Mašininis mokymasis ir duomenys skatina naujo tipo automobilius

Silicio slėnyje automobilis išardomas, pergalvojamas ir perstatomas.

„Intel“ siūlomas 15,3 mlrd. USD vertės „Mobiliee“ – Izraelio bendrovės, tiekiančios automobilių gamintojams kompiuterinio matymo technologijas ir pažangias vairuotojo pagalbos sistemas – įsigijimas suteikia galimybę įvertinti šio atstatymo mastą. Visų pirma, tai parodo, kokie vertingi gali būti duomenys apie kelią automatinio vairavimo raidoje.

Nors kaina gali atrodyti didelė, ypač kai šiandien daug automatinio vairavimo žaidėjų, Mobileye turi keletą pagrindinių technologinių pranašumų ir strateginių pranašumų. Ji taip pat kuria naujas technologijas, kurios galėtų padėti sustiprinti šią poziciją.

„Mobileye“ naudoja vieną kamerą kartu su patentuotu kompiuterio lustu ir sumania programine įranga, kad teiktų įvairias pažangias pagalbos vairuotojui funkcijas. Jos sistemos gali, pavyzdžiui, atpažinti leistiną greitį pagal kelio ženklus arba identifikuoti transporto priemones ir pėsčiuosius automatinei stabdžių sistemai.

Deividas Keitas MIT Sloano vadybos mokyklos profesorius, studijuojantis technologijų pritaikymą automobilių pramonėje, teigia, kad Mobileye ne tik siūlo paprastą, nebrangų sprendimą, bet ir sukaupė didžiulį duomenų kiekį – tai yra gyvybiškai svarbu mašininiam mokymuisi, kuris yra automatinio vairavimo pagrindas. šiandien. Jų technologijos yra labai patikimos, ištobulintos per milijonus mylių vairavimo patirtį, kurios konkurentai negali lengvai pakartoti, sako jis.

Nesunku suprasti, kodėl „Intel“ turėtų norėti patekti į automobilių rinką. Vis labiau galingi kompiuteriai, jutikliai ir belaidžiai ryšiai, kurie dabar yra transporto priemonėse, įgalina didelius pokyčius šioje pramonės šakoje. Tuo tarpu „Intel“ dominuoja pastaraisiais metais, nes stalinių ir nešiojamų kompiuterių svarba nyksta ir populiarėja įvairių tipų kompiuterių lustai. Konkurentas Nvidia jau užėmė didelę augančios automobilių rinkos dalį.

Mobileye technologija gali automatiškai atpažinti juostų ženklinimą ir bortelius.

Keithas priduria, kad „Intel“ sieks panaudoti savo aparatinės įrangos patirtį kurdama vis sudėtingesnes sintezės sistemas – jungiančias kameras, radarą ir galbūt lazerinį jutiklį arba „lidar“, kurių reikia, kad rinkai būtų pateiktos visiškai automatizuotos transporto priemonės.

Jei jūsų automobilis gali atpažinti kelio ženklą arba priekyje važiuojantį pėsčiąjį, yra didelė tikimybė, kad jis jau naudoja vieną iš Mobileye lustų. Bendrovės regėjimo sistemos yra paprastas, nebrangus sprendimas, kuris siūlo stebėtinai sudėtingą jutimą.

Todėl bendrovė „Intel“ siūlo gerą kelią į automatinio vairavimo rinką, kuri ateinančiais metais žada augti technologijai tobulėjant.

Savo regėjimo sistemoje Mobileye taiko giluminį mokymąsi – mašininio mokymosi techniką, kuri pastaraisiais metais suteikė kompiuteriams naujų galingų galimybių. Tai apima vaizdų fiksavimą, kai automobiliai važiuoja aplinkui, ir juos komentuoti, kad būtų galima atpažinti tokius dalykus kaip kelio ženklai, eismo ženklai, kitos transporto priemonės ir pėsčiieji. Vaizdai įvedami į didelį neuroninį tinklą, kuris keičiamas tol, kol gali patikimai atpažinti atitinkamus vaizdo elementus. Jei Mobileye sistema negali kažko identifikuoti, paprastai galima tiesiog komentuoti keletą naujų vaizdų ir įtraukti juos į mokymosi duomenų rinkinį.

Tai nereiškia, kad jis tobulas ar viskas, ko reikia automatiniam vairavimui. Tesla iki praėjusių metų naudojo Mobileye regėjimo technologiją savo Autopilot pusiau automatizuotai vairavimo sistemai. Bendrovės nustojo bendradarbiauti po mirtinos avarijos, kurioje dalyvavo „Autopiloto“ valdomas automobilis. Po avarijos automobilių gamintojas kritikavo „Mobiyeye“ teikiamą regėjimo sistemą. „Mobiyeye“ vadovai priešinosi, kad jos technologija niekada nebuvo skirta naudoti tokiu būdu.

Šiuo metu Mobileye kuriama technologija gali padėti automatizuotiems automobiliams važiuoti saugiau ateityje. Gruodžio mėn. susitikau su Amnon Shashua, Mobileye CTO ir Shai Shalev-Shwartz, technologijų viceprezidentu. Jie paaiškino, kaip Mobileye dabar naudoja sustiprinamąjį mokymąsi – techniką, įkvėptą gyvūnų mokymosi per patirtį, kad išmokytų kompiuterius saugiai vairuoti sudėtingose ​​ir subtiliose situacijose (žr. 10 Breakthrough Technologies 2017: Inforcement Learning).

Siekdama šių pastangų, Mobileye kuria imituojamą vairavimo aplinką, kad būtų galima mokytis. Ji tikisi, kad tai taps standartine automatizuoto vairavimo programinės įrangos testavimo aplinka. Jie taip pat paaiškino, kad Mobileye bendradarbiauja su keliais automobilių gamintojais, siekdami, kad jie galėtų dalytis surinktais duomenimis su kitomis įmonėmis už tam tikrą kainą. Tai gali padėti paspartinti (neįmanoma kalbėti) pažangą link visiškai automatizuoto vairavimo.

Rezultatas gali būti transporto, kaip mes žinome, transformacija. Iš tiesų, didžiulių sutrikimų perspektyva sukėlė automobilių gamintojų, tiekėjų ir pradedančiųjų įmonių technologijų ir talentų spūstį.

Steponas Zoepfas , Stenfordo Automobilių tyrimų centro vykdomasis direktorius, sutinka, kad „Intel“ įsigijęs „Mobiyeye“ parodo, kokie svarbūs yra duomenys ir mašinų mokymasis automobilių pramonės ateičiai. Tačiau jis priduria: „Tai taip pat įrodo, kad talentų paklausa viršija pasiūlą autonominių transporto priemonių erdvėje.

paslėpti