Maisto prekių sąskaitos gali numatyti diabeto rodiklius pagal kaimynystę

Bakalėjos prekių kvito ir bakalėjos prekių vaizdas Steve'as Buissinne'as | Pixabay

1826 m. prancūzų gastronomas Jeanas Anthelme'as Brillat-Savarin išleido knygą pavadinimu Skonio fiziologija . Kūrinys garsėja tuo, kad pristato aforizmą „Pasakyk, ką valgai, ir aš pasakysiu, kas tu“ – posakio „Tu esi tai, ką valgai“ kilmė.

Brillat-Savarin, be abejo, turėtų daug ką pasakyti apie vis labiau nutukusius, hipertenzija sergančius ir diabetu sergančius išsivysčiusių šalių piliečius. JAV 36% suaugusiųjų ir 17% vaikų yra nutukę. Kai kuriais skaičiavimais, iki 2050 m. Europoje 50 % gyventojų bus nutukę.

Maistas yra svarbus veiksnys šioje situacijoje. Taigi mokslininkai labai nori daugiau sužinoti apie mitybos įpročius ir jų ryšį su sveikata.

Tačiau erzinti žmonių mitybos įpročius yra stebėtinai sudėtingas verslas. Daugelis darbų šioje srityje yra pagrįsti palyginti mažais tyrimais. Tyrėjai taip pat bandė daryti išvadą, ką valgo interneto vartotojai. Tačiau kritikai teigia, kad šis požiūris yra apimtas šališkumo, todėl negali patikimai užfiksuoti mitybos įpročių.

Taigi labai reikalingas geresnis būdas ištirti valgymo įpročius ir jų poveikį sveikatai.

Įveskite Luca Maria Aiello iš „Nokia Bell Labs“ Kembridže (JK) ir kolegas, kurie tyrė mitybą rinkdami bakalėjos sąskaitų duomenis ir lygindami juos su gyventojų sveikata, nustatyta pagal toje vietovėje išrašytus medicininius receptus.

Jų požiūrio galia kyla iš didžiulio darbo masto. Bakalėjos prekių sąskaitos pateikiamos iš didžiausio Didžiosios Britanijos bakalėjos parduotuvių tinklo „Tesco“. Šios įmonės duomenų bazėje yra visos 2015 metais Londono parduotuvėse įsigytos maisto prekės.

Medicininiai duomenys yra viešai prieinamas kiekvieno recepto, kurį Londono bendrosios praktikos gydytojai išrašė 2016 m., duomenų rinkinys. Mūsų analizės mastas ir detalumas yra precedento neturintis, sako Aiello ir kt.

„Tesco“ Londone turi 411 parduotuvių, kuriomis naudojasi 1,6 mln. klientų, turinčių lojalumo korteles, kurie 2015 m. nusipirko 1,6 mlrd. maisto prekių. Duomenų rinkinyje yra kiekviena prekė, jos svoris, data ir kliento pašto kodas.

Aiello ir bendradarbiai išskyrė kiekvienos prekės maistinę vertę, įskaitant bendrą energiją, riebalus, sočiuosius riebalus, angliavandenius ir pan. Jie tai panaudojo, norėdami apskaičiuoti vidutinį mitybos suvartojimą 937 Londono rajonuose.

Medicinos receptų duomenys taip pat yra prieinami to kaimynystėje. 2016 metais Londono gyventojams buvo išrašyta 1,1 milijardo vaistų, iš kurių komanda padarė išvadą, kokias sąlygas jie patyrė. Tyrėjus ypač domino metabolinio sindromo būklių, kurioms būdingas aukštas kraujospūdis, didelis cholesterolio kiekis ir didelis cukraus kiekis kraujyje (diabetas), paplitimas. Duomenys atskleidė šių sąlygų pasiskirstymą mieste.

Galiausiai komanda palygino duomenų rinkinius, kad pamatytų, kaip mityba koreliuoja su metabolinio sindromo sąlygomis, ir tada sudarė rezultatus visame mieste.

Šie žemėlapiai leidžia įdomiai naršyti. Jie rodo, kaip ir tikėtasi, kad padidėjęs angliavandenių, riebalų ir cukraus vartojimas teigiamai koreliuoja su metaboliniu sindromu, o padidėjęs skaidulų suvartojimas – neigiamai. Jie taip pat rodo, kad daikto svoris, kuris yra kalorijų suvartojimo rodiklis, taip pat teigiamai koreliuoja su medžiagų apykaitos ligomis, o didesnė maistinių medžiagų įvairovė yra neigiamai koreliuojama.

Taip pat yra svarbių skirtumų tarp Londono rajonų. Turtingi ir labai išsilavinę Londono Sičio ir Čelsio gyventojai suvartoja daugiau skaidulų ir turi didesnę maistinių medžiagų įvairovę.

Priešingai, Niuhamo, palyginti skurdžios kaimynystės, gyventojai suvartoja daugiau kalorijų ir mažiau įvairių maistinių medžiagų, be to, jie turi didesnį diabeto lygį.

Tačiau sveikos sritys nebūtinai yra geros. Hackney, kuris yra nepasiturintis, tačiau aukštą išsilavinimą turintis rajonas Rytų Londone, gyventojai mėgaujasi sveikesniais mitybos įpročiais ir neserga diabetu tiek, kiek Newhamo gyventojai, sako Aiello ir kt.

Komanda toliau prognozuoja aukšto kraujospūdžio, aukšto cholesterolio ir aukšto cukraus kiekio kraujyje lygį kaimynystėje, tik atsižvelgdama į vietinį kalorijų ir maistinių medžiagų suvartojimą. Iš tiesų, jie sako, kad jų klasifikatorius gali nustatyti nesveikas sritis 91% tikslumu.

Tai įdomus darbas, turintis svarbių pasekmių tam, kaip sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, politikos formuotojai ir net draudimo bendrovės vertina sveikatą. Mūsų tyrimas rodo, kad skaitmeninių bakalėjos prekių pirkimo įrašų analizė gali būti naudojama kaip pigi ir keičiamo dydžio sveikatos priežiūros priemonė, sako Aiello ir kt. Brillat-Savarin tikrai nustebtų.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1905.00140 : didelio masto ir didelės raiškos maisto pirkimo ir sveikatos rezultatų analizė

paslėpti