211service.com
Lėtinamas plitimas
Nuo choro repeticijos Vašingtone iki šeimos susibūrimų Čikagoje – per daugybę COVID-19 plitimo įvykių vienas žmogus užkrėtė daugelį kitų. MIT mokslininkai, ištyrę apie 60 tokių įvykių, nustatė, kad jie turi daug didesnį poveikį nei tikėtasi.
Išplitę įvykiai greičiausiai yra svarbesni, nei daugelis iš mūsų iš pradžių suprato, sako vyresnysis autorius Jamesas Collinsas, medicinos inžinerijos ir mokslo profesorius. Jei galime juos suvaldyti, priduria jis, turėsime daug didesnę galimybę suvaldyti šią pandemiją.
FRANCESCO CICCOLELLASARS-CoV-2 atveju pagrindinis reprodukcijos skaičius yra maždaug 3, o tai reiškia, kad vidutiniškai kiekvienas užsikrėtęs asmuo jį išplatins maždaug trims kitiems. Tačiau kai kurie neplatina ligos niekam, o superplatintojai gali užkrėsti dešimtis. Apibrėždami superplatintojus kaip tuos, kurie virusą perdavė daugiau nei šešiems kitiems, Collinsas ir postdoc Felixas Wongas nustatė 45 superplitimo įvykius iš dabartinės SARS-CoV-2 pandemijos ir 15 įvykių iš 2003 m. SARS-CoV protrūkio, visi dokumentuoti moksliniuose žurnaluose. Per daugumą šių įvykių buvo užsikrėtę nuo 10 iki 55 žmonių, tačiau dviejuose 2003 m. buvo daugiau nei 100 žmonių.
Atsižvelgiant į dažniausiai naudojamus statistinius pasiskirstymus, kai tipinis pacientas užkrečia tris kitus, įvykiai, kurių metu liga išplinta dešimtims žmonių, būtų laikomi labai mažai tikėtinais. Normalus pasiskirstymas būtų panašus į varpelio kreivę, kurios smailė būtų maždaug trys, o uodega abiem kryptimis greitai siaurėja, o tai reiškia, kad ekstremalaus įvykio tikimybė mažėja eksponentiškai, nes infekcijų skaičius nutolsta nuo vidurkio.
Tačiau taikydami matematinius įrankius, dažnai naudojamus finansų ir draudimo pramonėje ekstremaliems įvykiams modeliuoti, mokslininkai nustatė, kad koronaviruso perdavimo paskirstymas turi storą, o ne siaurėjančią uodegą, o tai reiškia, kad net jei įvykiai yra ekstremalūs, jie vis tiek tikėtini. atsirasti.
Nors daugelis veiksnių gali prisidėti prie to, kad kažkas taptų superplatintoju, tyrėjai sutelkė dėmesį į tai, su kiek žmonių užsikrėtęs asmuo liečiasi. Jie sukūrė ir palygino du tinklo modelius, abu su vidutiniškai 10 kontaktų vienam asmeniui. Tačiau vienas turėjo eksponentiškai mažėjantį kontaktų pasiskirstymą, o kitas turėjo storą uodegą, kurioje kai kurie žmonės turėjo daug kontaktų. Šiame modelyje daug daugiau žmonių užsikrėtė per didelius įvykius. Tačiau perdavimas sustojo, kai žmonės, turintys daugiau nei 10 kontaktų, buvo pašalinti iš tinklo.
Išvados rodo, kad susibūrimų ribojimas iki 10 gali žymiai sumažinti itin plintančių įvykių skaičių ir bendrą infekcijų skaičių, teigia mokslininkai. – Anne Trafton