Lean Mean R&D mašinos

Farmacijos pramonė turi narkotikų problemą: ji negali rasti pakankamai naujų. Įmonės patiria spaudimą išrasti kitą „Prozac“ ar „Viagra“, tačiau be veiksmingesnių ir ekonomiškesnių būdų kurti naujus vaistus, tokie populiariausi vaistai išliks kartą per dešimtmetį atliekami atradimai. Tai kainuoja per daug, užtrunka per ilgai ir per mažai pagaminama, sako Rodas MacKenzie, Pfizer pasaulinio tyrimų ir plėtros skyriaus viceprezidentas, apie tradicinį pramonės vaistų atradimo metodą. Problema ta, kaip pakeisti variklį transporto priemonei vis dar judant?

Vienas iš „Pfizer“ 4,4 milijardo dolerių vertės MTEP variklio pertvarkymo problemos sprendimų yra „Discovery“ technologijų centras, žėrintis pustrečių metų senumo objektas Kembridže, MA, kur bendrovės mokslininkai bendradarbiauja su akademiniais tyrėjais ir mažomis biotechnologijų įmonėmis. sukurti kompiuterizuotus metodus, skirtus tūkstančiams galimų vaistų molekulių per dieną atrinkti. Laboratorijos strategijos raktas yra jos mažas dydis (tik 70 tyrėjų iš 3000, dalyvaujančių vaistų atradime visoje Pfizer) ir vieta Bostono rajono biotechnologijų šiltnamio centre ir sveikas atstumas nuo pagrindinės Pfizer tyrimų ir plėtros centro Naujajame Londone. , CT. Esame maži ir neprisijungę ta prasme, kad mūsų kasdienis našumas nėra toks didelis, kaip kitose svetainėse, sako centrui vadovaujantis MacKenzie. O čia, Kembridže, atsitinka taip, kad žmonės, įskaitant mokslininkus iš kai kurių geriausių rajono akademinių institucijų, veržiasi į mūsų duris.

Ši istorija buvo mūsų 2001 m. gruodžio mėn. numerio dalis

• Žr. likusią numerio dalį
• Prenumeruoti

Farmacijos pramonė vargu ar yra vienintelis sektorius, kuriame mokslininkai patiria vis didesnį spaudimą ieškoti naujų būdų, kaip sumažinti sparčiai augančius produktus ir technologijas. MacKenzie įprastų tyrimų metodų narkotikų pramonėje kritiką būtų galima vienodai pritaikyti chemijos, aviacijos, transporto, telekomunikacijų ir informacinių technologijų sektoriuose. Ir kiekviename iš šių sektorių pirmaujančios įmonės ieško naujų būdų, kaip padaryti savo tyrimų grupes pakankamai miklias, kad galėtų reaguoti į nuolat besikeičiančias technologijas ir rinkos galimybes.

Daugeliui tai reiškia, kad mokslininkai turi daugiau ryšių vieni su kitais, su savo įmonių klientais ir, kaip „Discovery“ technologijų centre, su kolegomis iš akademinės bendruomenės. Tai taip pat gali reikšti atidžiau nei bet kada anksčiau pažvelgti į jų mokslinių tyrimų projektų, personalo ir pajėgumų portfelius ir įkelti šią informaciją į vadinamąsias žinių valdymo duomenų bazes, pagal kurias priimami sprendimai, kuriuos potencialius produktus ir technologijas naudoti. Šie metodai ir kitos naujos strategijos tampa vis aktualesnės, nes didėjantis ekonominis neapibrėžtumas, atsirandantis po gerų laikų ir palaidų piniginių, primena technologijų vadovams, kad reikia įrodyti savo įmonių MTTP išlaidų vertę.

Technologijų apžvalgos antroji metinė įmonių tyrimų ir plėtros rezultatų kortelė rodo, kad 2001 fiskaliniais metais daugumoje įmonių gerokai išaugo MTTP išlaidos. Tačiau rezultatų kortelė sufleruoja apie audringas finansines dienas. Kai kurių žymiausių JAV technologijų įmonių, įskaitant „Exxon Mobil“ ir kompiuterių bei telekomunikacijų gigantų, tokių kaip „Compaq Computer“, „Silicon Graphics“, „Computer Associates“, „3Com“, „Qualcomm“ ir „AT&T“, išlaidos nesikeičia arba mažėja. Ir nors daugumos įmonių išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai šiais metais išliko nepakitusios, skaičiuojant procentais nuo pajamų, prognozės, kad pajamos smuks ekonomikai artėjant nuosmukiui, kitais metais greičiausiai sumažės pinigų moksliniams tyrimams. Per pastaruosius kelerius metus matėme milžinišką pramonės išlaidų moksliniams tyrimams ir plėtrai augimo tempą, bet jūs negalite išlaikyti tokio augimo tempo ekonomiškai, sako Jules Duga iš Battelle, ne pelno siekiančio tyrimų instituto Kolumbe, OH. Be to, anot jo, MTTP išlaidos nuolat auga, todėl turite išleisti vis daugiau ir daugiau, kad gautumėte mažiau.

Rezultatų suvestinės duomenys neparodo didėjančio pramonės mokslinių tyrimų ir plėtros bendradarbiavimo ir naujų valdymo metodų, skirtų atremti šiuos iššūkius. Technologijų įmonės iš esmės ieško būdų, kaip gauti didesnį pelną už savo MTTP pinigus.

Ryšių kūrimas

MacKenzie sako, kad farmacijos pramonėje, kur mokslinių tyrimų ir plėtros sąnaudos auga daugelį metų ir nepadidėja naujų rinką pasiekiančių vaistų skaičius, jau seniai aišku, kad reikia peržiūrėti senus tyrimų modelius. Norint įgyvendinti atradimų procesą, kurio metu per trumpesnį laiką pagaminama daugiau vaistų, reikia atleisti tyrėjus nuo našumo spaudimo, kuris gali neleisti jiems eksperimentuoti su rizikingomis naujomis technologijomis. Tuo pačiu metu net ir moderniausias tyrimų centras turi savo darbą derinti su verslo poreikiais. Tuo tikslu „Pfizer“ atradimų technologijų centras samdo tik tyrėjus, kurie turi mokslinius laipsnius, bet taip pat yra puikūs duomenų kasėjai ar statistikos specialistai, sako MacKenzie. Tokie žmonės dažniausiai yra visiškai pasinėrę į narkotikų atradimo verslą, o ne į vieną jo pusę, o tai yra nepaprastai svarbu mūsų veiklai.

Siekdama užtikrinti tokių mokslininkų pasiūlą, Pfizer palaiko glaudžius ryšius su vietos akademine bendruomene. Pavyzdžiui, praėjusiais metais bendrovė Kembridžo Whitehead biomedicininių tyrimų institute sukūrė trejų metų stipendijų programą skaičiavimo biologijoje. Tikimasi, kad stipendininkai dalį to laiko dirbs centre, tirdami genų sekas ar baltymų struktūras, susijusias su vaistų atradimu, bet taip pat yra skatinami atlikti nepriklausomus tyrimus. O norint gauti daugiau puikių idėjų, centras neprieštarauja kreipimasis į mažesnes įmones ir technologijų tiekėjus. Kembridže, MA įsikūrusi BioTrove, kurios nanoskalės skysčių tvarkymo technologija leidžia tyrėjams sumaišyti nedidelius kiekius reagentų su 10 000 ar daugiau atskirų vaistų taikinių viename luste, patogiai įsikūrusi Pfizer centro patalpose.

Vienas iš pagrindinių Pfizer centro principų yra tas, kad tyrimai yra veiksmingesni ir pelningesni, jei jie labiau susiję su pasauliu už bendrovės ribų. Ir vargu ar „Pfizer“ yra vienintelė aukštųjų technologijų įmonė, tikrinanti šią hipotezę. Pavyzdžiui, lustų gamybos milžinė „Intel“ šiais metais išleidžia dalį savo 4 mlrd. Kiekvienoje iš 20–30 žmonių skirtų laboratorijų pagrindinis dėmesys bus skiriamas perspektyviai jaunai technologijai ( matyti „Intel“ atnaujina mokslinius tyrimus ir plėtrą , TR 2001 m. spalio mėn ). Pavyzdžiui, kompiuterių mokslininkas Davidas Culleris, Kalifornijos universiteto Berklio „Intel“ laboratorijos direktorius, kuria programinės įrangos infrastruktūrą mažų jutimo ir ryšio įrenginių tinklams. Jei tokie įrenginiai galiausiai prasiskverbs į mūsų aplinką – renka ir belaidžiu būdu dalijasi informacija, kuri galėtų būti naudojama stebėjimui, aplinkos kontrolei ar moksliniams matavimams – „Intel“ nori būti juos kurianti įmonė.

„Intel“ tyrimų direktorius Davidas Tennenhouse'as teigia, kad šios programos pagrindas yra tai, kad akademiniai mokslininkai, vadovaujantys etiketėms, labai trokšta, kad jų idėjos būtų pritaikytos realiame pasaulyje. Tačiau „Intel“ atgraso tyrėjus nuo savo technologijų iki pat komercializavimo etapo arba tapti verslo padalinių vadovais, o tai gali neleisti jiems daryti to, ką jie moka geriausiai – naujovių. Mes sakome: dirbkite su šiuo strateginiu tyrimų projektu keletą metų ir, jei jis pasiseks, kelerius metus judėkite pasroviui [link rinkos], bet tada grįžkite į laboratoriją, kol turėsite kitą idėją, kurią norite įgyvendinti. pasaulyje“, – sako Tennenhouse.

Pėda duryse

„Intel“ ir „Pfizer“ griauna senas sienas tarp įmonių ir universitetų tyrimų, IBM panaikina kitą tradicinę ribą – tarp įmonių tyrimų laboratorijų ir pačios įmonės klientų. „Big Blue“ naujosios besiformuojančios verslo grupės idėja yra pasiūlyti mažoms pradedančioms įmonėms prieigą prie išsamių IBM informacinių technologijų tyrimų. Mainais IBM gali gauti nedidelę pinigų sumą arba nuosavą kapitalą, tačiau pagrindinis tikslas yra paskatinti mažesnes įmones kurti savo naujas technologijas kartu su IBM programine įranga ir paslaugomis. Iš esmės į šias įmones įtraukiame IBM platformas, kad joms pasisekus turėtume augančią savo produktų rinką, – aiškina IBM besiformuojančio verslo viceprezidentas Dave'as McQueeney. Jei pasirinksime pradedančias įmones, kurios užaugs ir dominuos naujose erdvėse, tai mums gali būti labai protinga.
Pavyzdžiui, McQueeney nurodo internetinius aukcionus IBM Thomas J. Watson tyrimų centre Yorktown Heights, NY. Komanda kuria kombinatorinę optimizavimo programinę įrangą, kuri lygina pasiūlymus internetiniuose aukcionuose, kuriuose konkurso dalyviai siekia įsigyti skirtingus, bet persidengiančius prekių rinkinius. Vienam konkurso dalyviui, tarkime, elektronikos gamintojui, gali prireikti komponentų

Išleiskite daugiau ir daugiau, kad gautumėte mažiau

A, B ir C sukurti kompaktinių diskų grotuvą, o kitam gali prireikti B, C ir D vaizdo grotuvui sukurti. Programinė įranga išsprendžia stebėtinai sudėtingą problemą, susijusią su žinojimu, kas pardavėjo požiūriu pateikė pelningiausią pasiūlymą.

IBM galėtų pati parduoti aukciono programinę įrangą, tačiau iš tikrųjų būtų protingiau perduoti technologiją pradedančiajam. Tarkime, kad esate aukciono bendrovė, aiškina McQueeney. Sakome jums: štai ši galimybė, su kuria trejus metus dirbo penki matematikos mokslų daktarai. Mes suteiksime ją jums prieinamą dabar, bet jums tai nenaudinga, nebent paleisite ją mūsų infrastruktūroje, ty IBM programinėje įrangoje ir serveriuose. Aukciono bendrovė ne tik gauna didžiulį sprogimą iš naujos programinės įrangos pirmumo, bet ir kai kitos įmonės pradeda taikyti šią technologiją, IBM gali parduoti daugiau infrastruktūros programinės įrangos. Lygiai taip pat svarbu, kad IBM mokslininkai dalyvauja visame procese, o tai reiškia, kad jie lieka įsitraukę į naujausias tendencijas ir galimybes savo klientų bendruomenėse.

Riebalų pjaustymas

Naujų, sklandesnių įmonių tyrimų modelių gausa gali sukurti naują problemą: rezultatų stebėjimą. Jei vadovai neturi gero realaus laiko vaizdo apie tai, kuo užsiima jų mokslininkai, gali lengvai švaistyti pinigus pertekliniams tyrimams, per mažai finansuoti perspektyvias technologijas arba leisti per ilgai užsitęsti nykstančius projektus. Tačiau pastaruoju metu tokios įmonės kaip 3M rimtai imasi žinių valdymo, paieškos duomenų bazių ar intraneto naudojimo, kad suarchyvuotų tai, ką organizacijos asmenys ir grupės žino, ir apibūdintų, ką gali padaryti. Ši informacija ne tik gali paskatinti kūrybiškumą ir naują bendradarbiavimą, bet ir padėti vyriausiems technologijų pareigūnams nuspręsti, ar padidinti išlaidas mokslinių tyrimų srityse, kurios yra perspektyvios dabartinėje rinkoje, ar sumažinti naštą ten, kur mažai tikėtina, kad įmonė galėtų gerai konkuruoti.

3M vadovai visoje įmonėje prisisegė saugos diržus, kad galėtų išsamiai peržiūrėti mokslinių tyrimų ir plėtros pastangas, kurias paskatino naujasis generalinis direktorius W. Jamesas McNerney, kuris pradėjo veiklą praėjusį sausį. Pirmas žingsnis buvo sukurti duomenų bazę, rodančią, kur visi mūsų [moksliniams tyrimams ir plėtrai] skiriami pinigai, o 3M anksčiau to nedarė, sako Steve'as Websteris, 3M įmonių technologijų ir transporto skyriaus tyrimų ir plėtros viceprezidentas. Duomenų bazė leido surengti labai konkrečias diskusijas apie tai, kurios galimybės gali turėti didžiausią pelną, kai kurios gali būti ne tokios įdomios, o kai kurios, kurių niekas nedirba, bet kurios iš tikrųjų gali būti geresnės galimybės nei kitos įmonės dalys. įjungta, sako Websteris.

Dėl to 3M nusprendė skirti dar daugiau pinigų, kad sukurtų naujus elektroninius ekranus, pagrįstus organiniais šviesos diodais, kurie jau buvo nustatyti kaip galimas bendrovės skystųjų kristalų ekranų technologijos įpėdinis. Bendrovė taip pat išsiaiškino, kad neįvertino savo patirties svarbioje srityje: programinės įrangos projektavimo. Kurdama savo žinių duomenų bazę, įmonė kiekvieną verslo padalinį apklausė apie MTEP programas, nuo kurių ji priklausė. Viena iš tyrime vėl ir vėl minimų technologijų priklausė kategorijai „Kita“. Turėjome atidaryti dėžutę ir paklausti, kas yra „Kita“, kuri suteikia tiek daug augimo? pasakoja Websteris. Šiuo atveju tai buvo programinė įranga ir elektronika, pvz., technologijos, kurias 3M parduoda bibliotekoms, kad galėtų kataloguoti ir sekti jų knygas ir atgrasyti nuo vagysčių. Tiesą sakant, tiek daug 3M produktų dabar priklauso nuo kompiuterių ir programinės įrangos, kad bendrovė suprato, kad reikia padidinti išlaidas informacinių technologijų tyrimams. Kai galvojate apie 3M, galvojate apie plėveles ir dangas, tačiau mūsų sistemų integravimas iš tikrųjų yra labai svarbus, sako Websteris. Dabar galime tai įvertinti kiekybiškai ir atitinkamai paskirstyti MTEP išteklius.

Subalansuoti didesnį dėmesį į rinką ir glaudesnius ryšius su klientais su pasaulinio lygio mokslo siekimu dabar yra daugelio įmonių mokslinių tyrimų ir plėtros grupių triukas. Laikai, kai didelės pramoninės laboratorijos spausdino mokslinius straipsnius ir atliko ilgalaikius tyrimus, toli nuo verslo spaudimo, praėjo amžinai. Tačiau nors per pastarąjį dešimtmetį mokslinių tyrimų ir technologijų plėtros grupės akivaizdžiai tapo palankesnės verslui, jos taip pat jaučia spaudimą, kad rytojaus galėtų pasiūlyti didelio augimo galimybes.

Iš tiesų, pramonės tyrimų ir plėtros ekspertas Richardas Rosenbloomas, Harvardo verslo mokyklos profesorius emeritas, yra įsitikinęs, kad dauguma aukštųjų technologijų įmonių, ypač informacinių technologijų sektoriuje, vis dar nepakankamai investuoja į ateities technologijas, kurios bus kitos. didelis revoliucinis verslas. Jie eksperimentavo su naujais verslo padaliniais, išskyrimais, bendromis įmonėmis ir panašiai, bet aš nežinau nei vienos didelės korporacijos, kuri būtų pasiekusi išskirtinių bet kurios iš tų iniciatyvų.

Tačiau jei novatoriškos pastangos atlikti mokslinius tyrimus, pvz., Pfizer, Intel ir 3M, galiausiai padės jų įmonėms išsiveržti į priekį ir padaryti tai ekonomiškai efektyviai, kitos įmonių tyrimų ir plėtros komandos netrukus gali siekti patobulinti savo technologijas. variklius.

paslėpti