Kvantinis mašininis mokymasis yra didelis šuolis, bent jau dabar

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Spalio 03 d

Abiejų sričių ekspertų grupės teigimu, kvantinė kompiuterija artimiausiu metu nekeis dirbtinio intelekto revoliucijos.

Skirtingi pasauliai: Yoshua Bengio , vienas iš gilaus mokymosi pradininkų, vakar prisijungė prie IBM ir MIT kvantinio skaičiavimo ekspertų į panelinę diskusiją. Dalyviai įtraukiami Piteris Šoras , vyras už garsiausias kvantinis algoritmas . Bengio teigė, kad nori ištirti naujus kompiuterių dizainus, o kolegos diskusijos dalyviams uždavė klausimus apie tai, ką kvantinis kompiuteris gali turėti.

Kvantiniai šuoliai: Grupės kvantiniai ekspertai paaiškino, kad kol kvantiniai kompiuteriai didės, praeis šiek tiek laiko (čia kalbame apie metus), kol jie galės atlikti bet kokį naudingą mašininį mokymąsi, iš dalies dėl to, kad norint padaryti reikiamą klaidą, reikės daug papildomų kubitų. pataisymus. Kad viskas būtų dar labiau apsunkinta, nėra labai aišku, ką kvantiniai kompiuteriai sugebės padaryti geriau nei jų klasikiniai kolegos. Bet abu Aramas Harrow MIT ir IBM Kristanas Temme sakė, kad šiuo metu vyksta ankstyvieji kvantinio mašininio mokymosi tyrimai.

Didelė nuotrauka: Renginį organizavo MIT ir IBM, kurie bendradarbiauja tyrinėdami medžiagų, kompiuterių architektūros ir fizikos naujoves, kurios galėtų padėti pasiekti kitus didelius DI proveržius. Šis projektas vertas, nes dauguma šiuolaikinių dirbtinio intelekto naujovių yra susijusios su programinės įrangos algoritmais, o šios pažangos apribojimų ženklų jau atsiranda. Nauja aparatinė įranga gali pasiūlyti kitą šuolį – nesvarbu, ar tai būtų kvantinė, ar ne.