211service.com
Kuo naudinga suasmeninta paieška?
Kaip ir dauguma paieškos sistemų, „Google“ saugo daugybę duomenų apie prisijungusių vartotojų ankstesnes paieškas; jis naudoja duomenis, kad patobulintų algoritmų rinkinį, kuris pateikia tinkamesnius paieškos rezultatus. Bet neseniai studijuoti abejoja, ar šie suasmeninti rezultatai iš tikrųjų yra naudingi.
Didieji mąstytojai: Tyrėjai išbandė Google personalizavimo algoritmus kurdami paieškos istorijas pagal žinomų filosofų knygas.
Galų gale, kompromisas nėra geras, sako Martinas Feuzas , tyrėjas Kultūros studijų centras Londono universitete, kuris dalyvavo darbe. Atsisakome per daug [asmeninės] informacijos ir nepasiekiame pakankamai kokybiškų rezultatų.
Kartu su Matthew Fulleris , kitas Kultūros studijų centro mokslininkas ir Feliksas Stalderis , skaitmeninės kultūros ir tinklų teorijų dėstytojas Ciuricho menų universitete, Feuzas sukūrė netikras „Google“ paskyras trims garsiems filosofams – Immanueliui Kantui, Friedrichui Nietzschei ir Micheliui Foucault. Jie sukūrė netikrą žiniatinklio istoriją kiekvienam profiliui ieškodami „Google“ naudodami terminus, surinktus iš kiekvieno filosofo knygų. Feuzas pripažįsta, kad šie profiliai greičiausiai neatspindės vidutinio vartotojo paieškos terminų, tačiau jis teigia, kad projektas vis tiek suteikia informacijos apie tai, kaip „Google“ suasmenina rezultatus.
Tyrėjai naudojo kiekvieną profilį bandomųjų paieškų rinkiniui atlikti. Jie vartojo tris terminų rinkinius – vieną susietą su visų trijų filosofų bendrais pomėgiais, kitą, sukurtą iš populiarių žymų socialinio žymėjimo tarnyboje „Delicious“, o trečią – iš frazių, paimtų iš kelių knygų. Tada jie palygino visų trijų profilių rezultatus su anoniminės paieškos rezultatais (atliekama neprisijungus prie „Google“ paskyros).
Tyrėjai nustatė, kad suasmeninti rezultatai buvo rodomi maždaug pusę laiko. Šie rezultatai labai skyrėsi nuo to, ką matė anoniminis vartotojas – vienu atveju daugiau nei šeši iš 10 geriausių rezultatų atrodė kitaip. Tačiau daugeliu atvejų jie nustatė, kad pakeitimai neatskleidė jokio naujo turinio: maždaug 37 procentai suasmenintų rezultatų buvo tiesiog susiję su nuorodų perkėlimu iš antrojo rezultatų puslapio į pirmąjį. Ir tik apie 13 procentų suasmenintų rezultatų buvo gauti iš daugiau nei 1000 pirmųjų „Google“ nuorodų.
Galiausiai mokslininkai nustatė, kad „Google“ teikė suasmenintus rezultatus net tais atvejais, kai nebuvo aiškaus ryšio tarp paieškos užklausos ir vartotojo žiniatinklio istorijos. Jie įtaria, kad tai reiškia, kad „Google“ naudoja žiniatinklio istoriją, kad priskirtų vartotojus demografinėms kategorijoms ir atitinkamai pakoreguotų rezultatus. Feuzas taip pat nerimauja, kad „Google“ keičia informaciją, kurią mato vartotojai, nepaaiškindama, kad kažkas vyksta.
Etanas Zuckermanas , Harvardo universiteto Berkmano interneto ir visuomenės centro mokslininkas, teigia, kad šis darbas suteikia naudingos empirinės įžvalgos apie „Google“ personalizavimo metodus. Jis pažymi, kad bendrovė turi laikyti savo algoritmus neaiškius, nes visa pramonės šaka yra skirta žaidimams su sistema, kad užsidirbtų pinigų iš su paieška susijusios reklamos.
Zuckermanas taip pat susirūpinęs, kad „Google“ nepaaiškina, kaip keičiama vidutinio vartotojo prieiga prie informacijos. Jis pažymi, kad algoritmai galėjo prisitaikyti prie tyrėjų, net kai jie bandė nustatyti „Google“ elgesį. Suasmenindami mes tiriame tai, kas yra labai nestabili, sako jis.
Didelis „Google“ iššūkis yra tai, kad jie turi tiek daug bagažo pagal esamą algoritmą, sako Deividas skraidytojas , CTO ir vienas iš įkūrėjų TrapIt , dirbtinio intelekto startuolis, kurio tikslas – padėti žmonėms rasti reikiamos informacijos internete. Nesvarbu, ar naudojamas socialinio grafiko personalizavimas, ar tradicinė paieška, populiarus ar aukštesnio įvertinimo turinys paprastai išlieka savaime, sako Schaireris. Dėl to sunku matyti neaiškesnį, bet kokybiškesnį turinį.
Personalizavimas yra dalis „Google“ pastangų išplėsti socialinį savo paieškos variklio supratimą. Praėjusią savaitę bendrovė pristatė +1 , paslauga, leidžianti vartotojams rekomenduoti nuorodas ir turinį pažįstamiems žmonėms. Feuzas sako, kad +1 taip pat gali padidinti unikalaus turinio kiekį geriausiuose rezultatuose. Jis sako, kad +1 signalas iš asmens, esančio vartotojo socialiniame tinkle, gali suteikti jiems daugiau pasitikėjimo, kad dokumentas pakeltų nuo 100 žemiau paieškos rezultato pozicijos iki maždaug 10 pirmųjų.
Feuzas sako, kad norėtų, kad „Google“ nurodytų, kurie rezultatai yra suasmeninti, ir suteiktų vartotojams galimybę perjungti suasmenintus ir standartinius rezultatus, kad jie matytų, kaip algoritmai paveikia jiems prieinamą informaciją.