Kodėl žmonės niekada nenaudoja autonominių automobilių

Automatizuotas vairavimas tobulėja visą laiką, tačiau vis dar trūksta esminės sudedamosios dalies: pasitikėjimo. Laidos vedėja Jennifer Strong susitinka su inžinieriais, kuriančiais naują automatizuotų transporto priemonių ir juose esančių žmonių bendravimo kalbą – tai labai svarbus elementas siekiant ateities be vairuotojo.

Susitinkame:

• Dr. Richardas Corey ir dr. Nicholas Giudice, VEMI laboratorijos Meino universitete įkūrėjai
• Ryanas Powellas, „Waymo“ UX dizainas ir tyrimai.
• Rashedas Haqas, „Cruise“ robotų viceprezidentas

Kreditai:

Apie šį epizodą pranešė ir prodiusavo Jennifer Strong, Tanya Basu, Emma Cillekens ir Tate'as Ryanas-Mosley. Mums padėjo Karen Hao ir Benji Rosen. Mus redaguoja Michaelas Reilly ir Gideonas Lichfieldas.

Visas epizodo nuorašas:

Jennifer Strong: Automobiliai be vairuotojo buvo kuriami filmuose ir apie juos kalbama dešimtmečius. Pirmieji bandymai juos pagaminti buvo maždaug prieš šimtmetį. Ir tikrai, jie nebėra tokie neįtikėtini kaip septintojo dešimtmečio Herbie The Love Bug, kur šis savarankiškai vairuojantis automobilis turi savo mintis:

[Herbie klipas]: Aš tavęs čia neatvedžiau. Tai šis bjaurus mažas automobilis.

Jennifer Strong: Tačiau nors dirbtinis intelektas, valdantis technologiją, pasiekė didžiulius šuolius ir ribas, o dabar JAV ir Kinijoje turime kai kuriuos savarankiškai vairuojančius taksi automobilius, faktas yra tas, kad automobilio ir žmogaus jame bendravimas nuo tų laikų nebuvo taip toli. Herbie išvažiavo be vairuotojo sutikimo.

Be to, pypsėjimai ir pypsėjimai, skirti mums ką nors pasakyti apie tai, ką daro automobilis, intuityviai nepasako, kas vyksta.

Tiesą sakant, tai ne tik automatizuotų transporto priemonių problema – ji atsiranda daugumoje automobilių su kompiuteriniais elementais. Mano automobilis prašau, kad mano keleivė prisisegtų saugos diržą, kai ten yra tik rankinė.

Nepaisant visų programuotojų pastangų, vis dar yra esminė problema: automobiliai ir žmonės nekalba ta pačia kalba.

Visa tai svarbu, nes tai nėra vaizdo žaidimas ar telefonas, bandantis interpretuoti savo matematinę 1 ir 0 kalbą žmonių kalba suprantamu būdu. Tai judantis dalykas, pernešantis mūsų kūnus iš vietos a į vietą b. Kai viskas klostosi ne taip, jie gali suklysti.

Aš esu Jennifer Strong ir šiame epizode mes pasineriame į keletą sudėtingų klausimų apie tinkamumą naudoti ir pasitikėjimą.

Įsivaizduokite, kad ruošiatės išeiti iš namų – ruošiatės susitikti su kai kuriais klientais. Norite iš anksto pasikalbėti su savo viršininku, bet taip pat turite vesti savo vaikus į mokyklą. Jūs ir vaikai sunkiai išeinate pro duris ir eikite į automobilį, rankoje kava ir skrebučiai, kuprinės ir vandens buteliai. Būtų gerai nustatyti autopilotą. Bet ar patikėtum? Ar tikrai įsivaizduojate, kad atleisite vairą?

Ir kaip žinoti, kuris scenarijus yra mažiau saugus? Neišvengiamas kelių užduočių atlikimas ir vaikų valdymas vairuojant? Arba perduoti tam tikrą valdymą mašinai?

Dabar mūsų turimos technologijos, pvz., Tesla autopilotas, nėra pakankamai pažangios, kad būtų tikrai savarankiškos. Šioje srityje dirbantys žmonės tai vadina automatizuotu vairavimu – tam reikia, kad žmogus stebėtų, ką daro automobilis – žinome, kad mažiausiai penki žmonės žuvo per avarijas naudojant automatinį vairavimą, kai kas nors už vairo nekreipė dėmesio.

Tačiau išsiblaškę vairuotojai yra pavojingi bet kokio tipo automobiliuose, o JAV kasmet avarijose miršta apie 30–40 tūkst.

Jennifer Strong: Vaikščiodama savo kaimynystėje dažnai matau savo geriausią draugę ant jos slenksčio su trylikos metų vaiku. Tai tipiška miesto scena... išskyrus šią kitą dalį.

Hana : pereinate prie valdiklių... tai nebus įkelta...

Jennifer Strong: Hannah naudoja savo mamos iPhone programėlę, kad patrauktų savo elektromobilį į stovėjimo vietą, kur jie galėtų jį prijungti.

Hana : Na, tai patogumo dalykas... jis nebus įkeltas.

Camelle : Taip nutinka kelis kartus, kai pirmą kartą pradedame diegti iškvietimo funkciją...

Jennifer Strong: Vaikai auga naudodamiesi programėlėmis ir dažnai jiems suprantama, kaip šie dalykai veikia, nei jų tėvams. Jie taip pat nėra taip lengvai nusivylę naujomis technologijomis.

Hannah: Štai ir einame. Gerai. Taigi, tai rodo automobilio nuotrauką. Tiesiog stumkite, kuria kryptimi norite eiti, ir laikykite jį, ir jis turėtų judėti. Bet to nepadarė… [kikenimas] ...

Jennifer Strong: Automobilių gamintoja „Tesla“ turi autopiloto funkciją, leidžiančią vairuotojams išsikviesti automobilius stovėjimo aikštelėse, kad galėtų juos pasiimti, be kitų dalykų.

Oi! Štai ir viskas.

Hana : Taigi, šviesos įsijungia ir matote, kaip vairas juda automobilio viduje... taip pat jis mano, kad mūsų dviračių laikiklis yra kitas automobilis, todėl negalime jo atsukti.

Jennifer Strong: Autopilotas taip pat siūlo pažangesnę pastovaus greičio palaikymo versiją... nors ir ji nėra tobula.

Camelle : Bet aš supratau, kad jis sustos arba sulėtės, atsižvelgiant į žmogų, esantį priešais jus. Jei negalite eiti į pravažiuojamąją juostą. Tačiau vis tiek turite būti budrūs, nes greitai judančiame greitkelyje jis sustos. Dėl priežasčių... be priežasties. Ne todėl, kad galiu pasakyti. Taigi, aš esu labai nuobodus. Tai neleidžia man labai atsipalaiduoti. Tiesiog leisk mano kojai pailsėti.

Camelle : Ir kai ji nori su manimi pasikalbėti apie savo saugos priemones, norėčiau, kad ji kalbėtų tiesiai šviesiai. Užuot pyptelėjęs, pyptelėjęs… bandydamas slinkti… ką [pypsėjimas] ar tai reiškia? Nežinau. [juokiasi]

Hana : kai atnaujiname programinę įrangą, tai suteikia mums atliktų veiksmų apibūdinimą. Bet, kaip sakė mama, tai nėra paprasta anglų kalba. Tai labai sunku suprasti. Taigi jūs tiesiog turite išsiaiškinti, kas pasikeitė, o tai gali būti pavojinga. Jei tai kažkas svarbaus, jūs nežinote, kaip įjungti šildymą ar įjungti autopilotą. Taip pat žinau, kad pradėjęs važiuoti priekinėje sėdynėje tapau savotišku pilotu ir nėra jokio aiškaus būdo pakoreguoti šrifto dydį. Mano mama nemoka skaityti nei laiko, nei navigacijos. Ji turi labai gerą regėjimą, bet jai vis tiek sunku. Ir aš turiu atitraukti akis nuo kelio. Jei važiuočiau, tikriausiai ir aš to negalėčiau. Taigi, tai nėra labai patogu vartotojui.

Jennifer Strong: Negalima paneigti, kad šiuose santykiuose turime tikrų problemų – tai tik klausimas kaip į juos kreipiamasi, nes Meino universiteto tyrėjai, kurie sutelkia dėmesį į tai, per daug žino.

Richardas Corey : Labai mažai diskutuojama iš žmogiškosios pusės. Ir, ir aš pirmas tai pasakysiu... Gerai! Kadangi numeris vienas, noriu užtikrinti, kad automobilis liktų kelyje. Tai yra mūsų svarbiausias dalykas. Įsitikinkite, kad inžinerija yra teisinga ir jie lieka kelyje... bet čia greitai pasieksime tašką, kai turėsime į juos patekti, ir turime išsiaiškinti, ką tai reiškia žmogiškoji pusė, ko mums reikia?

Jennifer Strong: Richardas Corey yra Meino universiteto VEMI laboratorijos, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas žmogaus ir mašinos sąveikai, direktorius.

Richardas Corey : Pradėjome gilintis į tai, supratome, kad pranešimas apie Tesla, kurį šiuo metu visi laiko pirmaujančia autonominėse transporto priemonėse, pranešimas, informuojantis, kad Tesla nebegali valdyti, yra keturi pyptelėjimai. Ir mes manėme, kad tai nėra pakankamai informacijos [juokiasi], atsižvelgiant į neuronų apdorojimą ir kitus dalykus, su kuriais susiduriame vairuodami automobilį ir žinodami apie mus supančius dalykus ir...

Nikolajus Giudice : Dėl to mes supratome, kad…

Jennifer Strong: Ir tai yra laboratorijos įkūrėjas Nicholas Giudice .

Nikolajus Giudice : Nors žmonės taip pat negalvoja apie žmogiškąją dalykų pusę ir nežiūri į visus žmogiškuosius veiksnius, buvo atlikti kai kurie tyrimai, daugiausia apklausos, kurie gana nuosekliai rodo, kad žmonėms patinka autonominių transporto priemonių idėja. Ir tada, kai sakai: na, ar norėtum išeiti į vieną? Turime vieną prie pat laboratorijos. Jie sako: O ne, visiškai ne. Turiu omenyje tai, kad jie rodo tokią technologijos baimę, baimę, kaip jos veikia. Baimė nežinoti, tarsi prarasti kontrolę. Nes vairavimas suteikia jums tokį jausmą, žinote, jūs turite veiksmų laisvę valdyti procesą, jūs kontroliuojate, kas vyksta. O kai įsėdi į autonominę transporto priemonę, atrodo, kad žmonėms rūpi ne tik tai, jie nekontroliuoja, bet ir nežino, kodėl transporto priemonė daro tai, ką daro.

Jennifer Strong: Taigi, norėdami suprasti, kaip gali veikti šie pasitikėjimo santykiai, jie tiria, kaip žmonės tai daro.

Nicholas Giudice: Kai žmonės pasitiki vienas kitu, tai yra todėl, kad jie išmoko dirbti kartu. Jie išmoko suprasti, ko jiems reikia vieni kitiems. Taigi ši žmonių transporto priemonių bendradarbiavimo idėja yra mūsų tyrimų pagrindas. Iš dalies mes pasitikime sakydami, ar galime sukurti bendradarbiavimo procesą, kuriame žmogus suprastų, kaip bendrauti ir ko reikia transporto priemonei, o transporto priemonė geriau suprastų, ką žmogus daro ir ko jam reikia. Tas procesas, tas bendradarbiavimo procesas kuria pasitikėjimą. Taigi mes iš esmės kuriame pasitikėjimą geresniu bendravimu.

Jennifer Strong: Pasitikėjimas nėra apčiuopiamas. Taigi, kaip mokslininkai, orientuoti į vartotojų patirtį, tai išmatuoja?

Nikolajus Giudice : Ar jie atsipalaidavę? Į tai galime pažvelgti iš fiziologinių priemonių. Taigi galite pažiūrėti širdies ritmą arba odos laidumą. Pažiūrėkite, kaip keičiasi jų dėmesys, ir tai, mūsų manymu, yra novatoriškas būdas įgyti pasitikėjimą naudojant įvairias priemones. Nes iki šiol tai buvo nagrinėjama atliekant apklausas, tiesa? Taigi jūs turite žmonių, kurie dalyvauja šiose apklausose, ir tai yra geras būdas pažvelgti į pasitikėjimo aspektus, tačiau tai tikrai nėra tokia tiesioginė. Taigi, kai deriname kokybines ir kiekybines bei elgesio ir fiziologines priemones, iš tikrųjų gauname daug didesnį, tvirtesnį būdą pažvelgti į pasitikėjimą iš skirtingų lygių.

Jennifer Strong: Jų asmeninį patikrinimą sulaikė koronavirusas. Tačiau iš esmės tai, ką jie tikėjosi padaryti, yra tai:

Richardas Corey : Ketinome naudoti autonominę transporto priemonę per metus viešoje vietoje. Ir mes ketinome pradėti žiūrėti, ką galime ten įdėti. Ar galime ten įdėti kameras? Ar galime turėti žmonių, kurie atliktų stebėjimo tyrimus? Ar galime į sėdynę įdėti jutiklius, kad sužinotume, kiek žmonės blaškosi, jei yra nervingi ar pan. Visi duomenys, kuriuos galėtume surinkti, kad pradėtume išsiaiškinti, kam patogu, o kam ne.

Jennifer Strong: Tyrėjai nori stebėti, ar tobulėjant automobiliams žmonės tampa patogesni ir labiau pasitikintys, ir galiausiai įgyja galimybę paaiškinti, ką ir kodėl daro.

Tačiau net kai galite išmatuoti pasitikėjimą, jis nėra lygus. Ir tai ne visi duoda vienodai.

Nikolajus Giudice : Žmonės tam tikrais atžvilgiais yra labiau linkę, ypač tokie kaip aš, kuris įgimtai aklas. Aš labiau linkęs prisiimti nežinomą riziką, dėl kurios žmonės nerimauja dėl autonominių transporto priemonių. Nes aš kaip, taip! Tai leis man patekti ten, kur noriu, kada noriu. Jūs žinote, ir jūs galite turėti autobusų maršrutus, galite turėti paratransitą, bet tada esate susieti su labai konkrečiais tvarkaraščiais. Tai ekonomiškai perspektyvus ir tikrai išlaisvinantis būdas keliauti. Ir kad ryšys su nepriklausomybe, ryšys su gyvenimo kokybe yra susietas su pasitikėjimu, dalis pasitikėjimo taip pat yra tik žinojimas, kad jis yra lygus, jie pasitiki, kad tai kažkas, kas gali veikti, nes šiuo metu tiek daug ten esančios sistemos neveikia.

Jennifer Strong: Tas pats pasakytina apie tuos, kurie sensta arba turi problemų, dėl kurių jie negali vairuoti.

Taigi, ko galime išmokti stebėdami, kaip žmonės pasitiki kažkuo, sėdinčiu už vairo, ir kaip atkartoti šiuos santykius, kai kalbama apie žmones ir automobilius be vairuotojo?

Richardas Corey : Mes, žmonės, galime fiziškai suprasti, ar kas nors nervinasi.

Jennifer Strong: Richardas Corey.

Richardas Corey : Jie griebia prietaisų skydelį, įkiša vinimis, tokie dalykai ir nervinasi, o tada galite reguliuoti, kaip vairuojate. Jūs netgi galite pasakyti: Ei, viskas gerai. Aš turiu galvoje, kadaise važiavau per labai stiprią sniego audrą ir visi automobilyje buvo išsigandę. Ir man buvo taip, žiūrėk, žinai, viskas gerai. Aš vis dar galiu tai kontroliuoti. Ir tai sieja maži žmogiški dalykai, kuriuos darote. Ką gali pasakyti automobilis ar kompiuteris, kad ir ką jis jums pasakytų: „Ei, viskas gerai“. Štai kodėl aš tai darau. Mes ketiname pasukti į dešinę juostą, nes tai tikrai sunku ir mums reikia šiek tiek sulėtinti greitį, bet šiandien tikrai nepastebime jokių tų esamų technologijų. Ir to mums, žmonėms, reikia.

Jennifer Strong: O jo kolega Nicholas Giudice sako, kad taip gali veikti bendravimas...

Nikolajus Giudice : Gali būti pseudoportretas, tik dalykai, apie kuriuos iš tikrųjų galite pradėti galvoti apie transporto priemonę, turinčią į žmogų panašių savybių, o jūs esate ne tik juodosios dėžės automatika... .

Jennifer Strong: Ilgą laiką pirmaujanti šiose lenktynėse kuriant autonomines transporto priemones yra bendrovė „Waymo“, kuri anksčiau buvo žinoma kaip „Google“ savarankiškai važiuojančių automobilių projektas.

Jis tapo pirmuoju pasaulyje robo taksi 2018 m., po to, kai Finikso mieste, Arizonoje, išleido į kelius savaeigių kabinų parką. Ir nepaisant to, kad pasaulinės pandemijos metu teko sustabdyti asmeninius pasivažinėjimus, jų automobiliai vis dar nuvažiuoja 20 milijonų virtualių mylių per dieną treniruokliuose.

Tai taip pat tarp kelių įmonių, kurios dabar išbando savaeigius sunkvežimius Teksase.

„Waymo“ bendravimas atrodo kaip televizoriaus ekranai, garso efektai... ir žmogaus balsai...

Ryanas Powellas : Taigi šiandien žinome, kad kai esate automobilio, kurį vairuoja žmogus, keleivis, tarp jūsų ir to vairuotojo vyksta daug bendravimo, kuris padeda sukurti pasitikėjimą.

Jennifer Strong: Ryanas Powellas vadovauja vartotojų patirties tyrimų ir dizaino komandai.

Ryanas Powellas : ...taigi tai gali būti tiesioginis bendravimas. Kaip galite paklausti vairuotojo, kuriuo maršrutu važiuojame arba kodėl nejudate, lemputė dega žaliai, bet ji taip pat gali būti netiesioginė. Kaip ir galėtumėte pastebėti, kad tas žmogus vairuotojas gali perstatyti rankas ant vairo prieš pat pasiruošęs sukti į kairę. Tačiau nuo pat pradžių žinojome, kad mūsų transporto priemonėse mums reikia tam tikro bendravimo metodo, kad sukurtume pasitikėjimą, kad vairuotojai galėtų jaustis saugūs ir informuoti… tuo tikslu daug laiko praleidžiame galvodami apie vizualinę savo automobilio sąsają. mes stengiamės įsivaizduoti, ką mato automobilis, žinote, kaip mes pranešame apie automobilio ketinimus, kokiose situacijose vairuotojams reikia papildomos informacijos, koks yra tinkamo lygio informacija.

Jennifer Strong: Nes, kita vertus, jie taip pat stengiasi neperkrauti vairuotojų per daug informacijos.

Ryanas Powellas : Taigi tai, ką girdite, kai sąveikaujate su produktu ar paslauga, turėtų būti vertinami tiek pat, kiek ir tai, ką matote. Taigi, kai galvojame apie savo naudotojų patirtį, nusprendėme kurti ne tik tai, ką matote, bet ir tai, ką galite išgirsti.

Štai ką mes vadiname savotišku pasisveikinimo takeliu, kurį išgirstumėte atidarę duris ir įvažiuodami į transporto priemonę, tačiau balso atsiliepimai leidžia mums perduoti sudėtingesnę informaciją ir taip pat suasmeninti žinutes. Taigi tai yra pavyzdys, ką vairuotojas išgirstų automobiliui pradėjus judėti. Taigi dykumos vėjo parkas, žinoma, yra kelionės tikslas, kurį motociklininkas ten įdėjo. Ir vėl galime suasmeninti tą balsą, paimdami kelionės tikslą, kurį jie įvedė į programėlę, ir tiesiog patvirtindami vairuotojui, kad žinome, kur yra kelionės tikslas, kur einame, kaip ir kad automobilis iš tikrųjų pajudėtų.

Jennifer Strong: Kažkas susimąsčiau, ar kas atsitiks, jei užmigsi taksi be vairuotojo? Kaip automobilis arba pagalbininkas, kaip jį pavadina Waymo, pažadina jus?

Ryanas Powellas : Mes jus įspėjame, kai, um, kai esate maždaug minutės atstumu nuo savo, savo, kelionės tikslo ir tam tikra prasme su juo susijusios idėjos, jei šiek tiek linktelėjote ar užsnūdote, mes čia naudoti balsą. Taigi pasigirsta balsas ir praneša, kad atvyksi maždaug po minutės. Ir kitas dalykas, kuris tarnauja kaip priminimas, kad reikia surinkti savo daiktus, jei kažką uždėjote ant kitų sėdynių ir kad nepaliktumėte to, to už nugaros, vėl priežastis, Nereiktų to žmogaus vairuotojo apsidairyti ir sakyti: „Ei, tu pamiršai savo striukę“. Arba, žinai, pamiršai savo, savo, hm, telefoną ar krepšį. Tokiu atveju mes naudojame balsą. Ir mes taip pat manome, kad tai padėtų kam nors pabusti, jei jis būtų tarsi užsnūdęs važiuodamas.

Jennifer: Buvo atlikta daug tyrimų, siekiant pasirinkti autonominės transporto priemonės balsą, kuriuo vairuotojai pasitikėtų.

Ryanas Powellas : Dažnai sulaukiame klausimo, kodėl moteriškas balsas, o ne vyriškas balsas, bet iš tikrųjų sprendimas nebuvo susijęs su lytimi. Daugiausia buvo siekiama surasti geriausiai skambantį balsą, atitinkantį tuos principus. Ir galiausiai mums tai buvo moteriškas balsas, kuris skamba kompetentingai, apgalvotai ir draugiškai, žinote, vėlgi labai padeda žmonėms įgyti teigiamą patirtį. Ir labai to siekėme galvodami apie balsą, kurį girdite automobilyje.

Jennifer Strong: Be to, Waymo skleidžia visus garsus tam tikru klavišu, tikėdamasis paveikti mūsų savijautą automobilyje.

[Garsas]

Ryanas Powellas : Yra tokia mintis, kad E raktas yra labai puikus arba optimistiškas raktas. Ir taip jūs pastebėsite, kad visas mūsų garso peizažas vėl skamba aplink šį, šį E klavišą. Taigi aš paleisiu garsą E klavišu.

[Garsas]

Kaip mokslininkai, mes praleidžiame daug laiko su savo vairuotojais, nes stengiamės atskleisti akimirkas, kai žmonėms prireikia papildomos informacijos, kad suprastų, kas vyksta transporto priemonėje. Ir vėl, tai tarsi grįžta prie tos pasitikėjimo kūrimo idėjos. Taigi, tai gali būti paprastas pavyzdys, kai automobilis gali tiesiog važiuoti kartu, o automobilis staiga sulėtėja ir mes tai matome nuolat. Jūs tarsi nesate, tai, žinoma, tai nėra nerimą kelianti akimirka ar nerimą kelianti akimirka, bet jūs tarsi pakeliate akis iš telefono ir tarsi stebitės: „O, kas vyksta, žinote, priešais mus nėra nieko, bet mes važiuojame daug lėčiau nei ką tik važiavome. Taigi tai yra pavyzdys, kai mes, tokiu atveju, įėjome į mokyklos zoną, bet vėlgi, kadangi jūs nevairuojate, tikriausiai to nesužinosite iš karto. Taigi mes, štai kur mes pasikliaujame ta vaizdine sąsaja arba kai kuriais atvejais naudojame garsą ar balsą, kad praneštume, kas atsitiko.

Jennifer Strong: Vienas iš pagrindinių „Waymo“ konkurentų vadinamas „Cruise“. Po pertraukos susitinkame jos robotikos vadovu.

[viduryje]

Jennifer Strong: Savarankiškų automobilių kompanija „Cruise“ yra „General Motors“ dalis. San Francisko startuolis gamina elektromobilius ir daugiausia dėmesio skiria važiavimo dalijimuisi bei pristatymui tankioje miesto aplinkoje.

Rashedas Haqas yra jos robotikos viceprezidentas.

Rashadas Huckas : Savarankiškai važiuojantys automobiliai turi išmokti kitų vairuotojų ar kitų eismo dalyvių, pavyzdžiui, pėsčiųjų, socialinio elgesio. Ir tuo pačiu jie turi atitikti žmogiškus socialinius kitų vairuotojų ir keleivių lūkesčius. Ir jie turi tai padaryti pasiekdami viršžmogišką saugos lygį.

Jennifer Strong: Dalis jo darbo yra išmokyti autonomines transporto priemones būti žmogiškesnėmis, nes vairuodami darome daug dalykų, kad tik būtų patogu. Mes mėgstame sklandesnius posūkius ir nevažiuojame tiksliai juostos viduryje šalia stovinčių automobilių.

Jis ir jo komanda tiria mūsų įpročius ne tik tam, kad juos imituotų tam tikrais atvejais, bet ir prisitaikytų prie jų. Pavyzdžiui, jis sako, kad jie naudoja kompiuterinio matymo algoritmus, kad analizuotų pėsčiųjų ketinimus dėl jų elgesio.

Rashadas Huckas : Pavyzdžiui, jei kas nors stovi prie pėsčiųjų perėjos, bet žiūri į savo telefoną, AV gali daryti išvadą, kad vargu ar jis tuoj pat pereis, arba yra išsiblaškęs ir iš tikrųjų gali pradėti vaikščioti ir nežiūrėti. .

Turime jutiklius, kurie gali matyti 360 laipsnių kampu gana toli, paprastai daugiau nei žmonės. Bet kurią dieną mes vairuojame daugiau nei žmogus per visą gyvenimą. Taigi tai suteikia jums tam tikras ribas, kaip ir kaip greitai algoritmai gali pasiimti. Akivaizdu, kad jis dar neturi turėti žmonių sprendimo.

Jennifer Strong: Ir prieš patekdami į tai, turime žinoti, kaip norime automatizuoti, kad vairavimas nebūtų žmogaus.

Ar galime realiai tikėtis, kad žmonės bet kurią akimirką perims kontrolę, kai perleido tą valdymą didžiąją važiavimo dalį? Lėktuvų inžinieriai jau seniai suprato, kad pilotai negali to padaryti saugiai, todėl navigacinės sistemos visada leidžia jiems atlikti tam tikras užduotis, kad liktų įsitraukę į skrydį.

Galbūt tai reiškia, kad automobiliai turėtų susilaikyti nuo to, kiek jie vairavo, kol taps tikrai autonomiški.

Tokio tipo technologija reikalauja naujo žmogaus pasitikėjimo. Nors negalime to įvertinti kiekybiškai, žinome, kad žmonių pasitikėjimo lygis didėja dėl skaidrumo, asmeninės patirties ir apsaugos priemonių. Taigi, važinėdami savo automobiliais tikrai neabejojame, kad spustelėjus stabdžius jie sustos. Kadangi sprendimų priėmimą perduodame mašinoms, tą pasitikėjimą reikia užsitarnauti. Be jo praeis daugiau dešimtmečių, o kai kurios iš šių technologijų gali niekada neišvysti dienos šviesos.

Kitas epizodas: emocijų atpažinimo technologija užsimena apie ateitį, kurioje mūsų automobiliai, telefonai ir kiti įrenginiai reaguos į mūsų jausmus.

Rana al-Kaliouby : Taigi sukuriame algoritmus, kurie gali suprasti jūsų veido išraiškas, pvz., šypsenas, susiraukšlėjusias antakius ar pakėlus antakius, ir priskiriame tai supratimui, kokia yra jūsų emocinė ir psichinė būsena.

Jennifer Strong: Ar galime net užkoduoti emocijas? O turėtume? Prisijunkite prie mūsų mini serijos apie emocijų dirbtinį intelektą, kai tyrinėjame, kaip išmaniuosius įrankius paversti empatiškais.

Apie šį epizodą pranešėme ir prodiusavome aš ir Tanya Basu kartu su Emma Cillekens ir Tate'u Ryan-Mosely. Mums padėjo Karen Hao ir Benji Rosen. Mus redaguoja Michaelas Reilly ir Gideonas Lichfieldas.

Ačiū, kad klausotės, aš esu Jennifer Strong.

paslėpti