Ko jūs negalite suprasti apie Kinijos AI sceną

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Balandžio 09 d

Jeffas Dingas, Oksfordo universiteto mokslininkas, tyrinėjantis Kinijos dirbtinio intelekto vystymąsi, pasidalijo kai kuriais naujausiais atspindžiai apie svarbiausius dalykus, kuriuos jis išmoko per pastaruosius metus. Jie suteikia puikų dabartinės pramonės padėties vaizdą, todėl trumpai juos apibendrinau.

#1. Kiniškai ir angliškai kalbančios AI bendruomenės asimetriškai supranta viena kitą. Dauguma Kinijos mokslininkų moka skaityti angliškai, o beveik visi pagrindiniai Vakarų pasaulio tyrimų rezultatai iš karto išverčiami į kinų kalbą, tačiau atvirkščiai – netiesa. Todėl Kinijos mokslinių tyrimų bendruomenė turi daug gilesnis supratimas nei angliškai kalbantis, kas vyksta abiejose koridoriaus pusėse. Kadangi Kinijos AI pramonė ir toliau auga, tai gali būti didelis trūkumas Vakarų žmonėms.

#2. Vakariečiai turi išpūstą požiūrį į Kinijos AI galimybes. Šį perdėjimą iš dalies skatina žiniasklaida ir iš dalies Vakarų veikėjai, sąmoningai naudojantys AI ginklavimosi lenktynių naratyvą, kad paskatintų savo darbotvarkes. Tačiau vakariečiai taip pat neturi tikro supratimo apie Kinijos įmonių techninius įgūdžius ir pajėgumus. Keletas gilių kinų rašytojų nardymo apie tai pranešė dauguma Kinijos AI gigantai yra daug mažiau įspūdingi, nei atrodo, su mažiau sudėtingais algoritmais ir mažesnėmis tyrimų grupėmis, nei įprasta manyti.

#3. Kinijos vyriausybė AI laiko socialinio valdymo įrankiu. Apsaugos įmonės sudaro didžiausią 100 geriausių dirbtinio intelekto įmonių dalį, pasak a ataskaita iš Kinijos konsultacinės įmonės „Yiou Intelligence“. Tai apima veido atpažinimo startuolius ir įmones, teikiančias saugumo ir saugos stebėjimo platformas. Kai kurios iš šių firmų buvo tiesiogiai susijusios su vyriausybės vykdomu masiniu Sindziango, autonominio regiono, kuriame susitelkę Kinijos etninės mažumos grupės uigūrai, stebėjimu. Kitos bendrovės skatina Kinijos stebėjimo technologijų eksportą į Vidurinę Aziją ir už jos ribų.

#4. DI tyrimams labai padėjo Kinijos ir JAV bendradarbiavimas. Istoriškai talentai ir idėjos laisvai sklandė tarp Amerikos ir Kinijos kompanijų, sukeldami iššūkį supratimui apie tai, ką reiškia būti amerikiečiu ar kinu. Paimkite, pavyzdžiui, „Microsoft Research Asia“. (MSRA), „Microsoft“ centras Pekine ir didžiausias centras už jos būstinės. Per savo 20 metų istoriją MSRA atliko tokį pat svarbų vaidmenį peržengiant „Microsoft“ mokslinių tyrimų pastangų ribas, kaip ir skatinant Kinijos dirbtinio intelekto ekosistemą. Tokie projektai, kaip XiaoIce, nepaprastai populiarus bendrovės pokalbių robotas Kinijoje, naudojasi milžiniška šalies vartotojų baze, kad patobulintų bendrovės AI galimybes. MSRA taip pat apmokė tūkstančius talentingų Kinijos mokslininkų, kurie pradėjo dirbti daugelyje pagrindinių šalies AI įmonių.

#5. Kinams rūpi dirbtinio intelekto etika. Nors gali būti tiesa, kad Kinijos ir Amerikos piliečių požiūris į privatumą skiriasi, klaidinga sakyti, kad pirmiesiems tai visiškai nerūpi. Technologijų gigantai įklimpo ginčai dėl privatumo pažeidimo , o vietos valdžia turi pateikė ieškinius prieš įmones už duomenų apsaugos pažeidimus. Kinijos filosofai ir akademikai taip pat iškėlė platesnius pokalbius apie etiką į nacionalinį diskursą.

Ši istorija iš pradžių pasirodė mūsų Webby nominuotame AI informaciniame biuletenyje „The Algorithm“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į gautuosius, prisiregistruokite čia nemokamai.