211service.com
Kitas „Deep Blue“ momentas: savarankiškai skraidančių dronų lenktynės
Pateikė „Lockheed Martin“, bendradarbiaujant su „The Drone Racing League“ (DRL)
1997 metais IBM Deep Blue kompiuteris šachmatų rungtyje nugalėjo didmeistrią Gary Kasparovą. Tai buvo istorinis momentas, žymintis eros, kai žmonės galėjo nugalėti mašinas sudėtinguose strateginiuose žaidimuose, pabaigą.
Šiandien dirbtinio intelekto (AI) robotai gali nugalėti žmones ne tik šachmatuose, bet ir beveik visuose egzistuojančiuose skaitmeniniuose žaidimuose. Tačiau, nors mes pradedame pastebėti tam tikrą pažangą taikant AI atsparumo koncepcijas automobilių sporte, stalo teniso ir net krepšinio srityse, AI dar nepriartėjo prie to, kad galėtų įveikti žmones realiame fiziniame sporte.
Norint tai padaryti, reikės didelio techninio šuolio iš šiuolaikinių pažangiausių AI technologijų, kad ji būtų tokia, kur dirbtinis intelektas gali sąveikauti ir suprasti fizinį pasaulį bei nežinomas sąlygas, įskaitant fizinį kontaktą su kolegomis lenktynininkais arba žaidėjai – naršydami žaidimo strategiją, lenktynių trasą, taisyklių rinkinį ir kitus sudėtingus iššūkius.
O kas, jei pasakyčiau, kad slenkstis – kitas Deep Blue momentas sąveikoje su mašina ir žmonėmis – gali būti peržengtas vėliau šiais metais?
„Lockheed Martin“, bendradarbiaudama su „The Drone Racing League“ (DRL), pasauline profesionalia bepiločių orlaivių lenktynių trasa, kviečia studentų, programuotojų ir tyrėjų komandas kurti, išbandyti ir lenktyniauti greitaeigiais savarankiškai skraidančiais bepiločiais orlaiviais. žmogaus įsikišimas arba navigacinis išankstinis programavimas.
Mes tai vadiname AlphaPilot ir siūlome daugiau nei 2 mln. USD piniginių prizų tam, kas sugalvos protingiausią ir greičiausią AI. Kvalifikacijos vyksta šiuo metu HeroX platforma . Jau užsiregistravo virš 300 komandų – būtinai Registruotis iki kovo 8 d.
„AlphaPilot“ komandas atrinksime balandžio mėnesį. NVIDIA, AI skaičiavimo lyderė, pateiks varžovams savo Jetson AGX Xavier – pažangiausią autonominių mašinų sprendimą, o DRL – komandoms standartizuotus lenktyninius dronus.
DRL
AlphaPilot komandos susirinks vėliau šiais metais, kad lenktyniautų savo visiškai autonomiškais bepiločiais orlaiviais sudėtingomis trimačiomis, vaizdo žaidimų įkvėptomis trasomis naujoje DRL dirbtinio intelekto robotų lenktynių (AIRR) trasoje. Pasibaigus AIRR sezonui, greičiausias autonominis dronas susikaus prieš 2019 m. „Allianz“ pasaulio čempioną iš DRL žmonių pilotuojamų dronų serijos – žmogaus ir mašinos susidūrimas realiame fiziniame sporte.
Kodėl dronų lenktynės? Tai puiki pradinė dirbtinio intelekto naujovių ir savarankiškai skraidančių dronų technologijų išbandymo vieta. DRL buvo vadinamas ateities sportu, ir jį seka dešimtys milijonų dronų galvų, žaidėjų ir technologijų entuziastų visame pasaulyje. Tai taip pat panaikina ribą tarp skaitmeninio ir realaus, o tai padės AlphaPilot komandoms perkelti savo technologijas iš virtualių testavimo aplinkų į realų diegimą.
MIT profesorius Sertakas Karamanas , kurios komanda pastaruosius kelerius metus dirbo prie autonominių dronų lenktynių ir kūrė simuliatoriaus programinę įrangą, naudojamą AlphaPilot dalyviams kvalifikuoti, sutinka ir pavadino iššūkį neįtikėtinu žaidimus keičiančių autonominių dronų technologijos bandymų poligonu.
„Lockheed Martin“ ir DRL suburia įvairius ekspertus ir suteikia komandoms prieigą prie tinkamo aparatinės ir programinės įrangos derinio, taip pat specialių virtualių ir realaus gyvenimo mokymų galimybių išbandyti savo kodą, pažymėjo profesorius Karamanas. Esu tvirtai įsitikinęs, kad šis iššūkis nepaprastai paspartins judrių robotų transporto priemonių autonomijos technologijos kūrimą – tų, kurios, pavyzdžiui, išgelbės gyvybes per autonominį judrų manevrą eismo įvykio metu.
Akivaizdu, kad savarankiškai skraidančių bepiločių orlaivių taikymas yra daug didesnis nei greitųjų lenktynių. Autonominio skraidymo technologija žada visiškai pakeisti mūsų požiūrį į humanitarinę pagalbą, pagalbą nelaimės atveju ir kitas situacijas, kurios kelia potencialią grėsmę žmonių saugumui, tačiau reikalauja greitų ir ryžtingų veiksmų. Įsivaizduokite pasaulį, kuriame savarankiškai skraidantys bepiločiai orlaiviai nedelsdami dislokuojasi įvertinti stichinių nelaimių zonų (net ir atokiausiose vietovėse), nustatydami poreikius ir dislokuodami tinkamas humanitarines priemones beveik realiuoju laiku. Arba pasaulis, kuriame savarankiškai skraidantys dronai gali iš pat pradžių aptikti miško gaisrą, neleisdami jam sunaikinti gyvybės ar turto.
Ta ateitis nėra tokia neįsivaizduojama. AI jau įgalina neįtikėtinas technologijas keliaujant gilioje erdvėje. Paimkite naujausią NASA Marso nusileidimo aparatą „InSight“, prie kurio dirbo „Lockheed Martin“. Kai lapkritį „InSight“ atvyko į Raudonąją planetą, ryšio laikas atgal į Žemę buvo maždaug aštuonios minutės. Tai reiškia, kad erdvėlaivis turėjo savarankiškai atlikti savo įlipimą, nusileidimą ir nusileidimą – dar vadinamą septyniomis teroro minutėmis. „Lockheed Martin“ įmonė „Sikorsky“ jau penkerius metus skraido autonominiu tyrimų sraigtasparniu – technologija, kurią įsivaizduojame vieną dieną visuose komerciniuose ir kariniuose sraigtasparniuose kaip virtualus antrasis pilotas.
„Lockheed Martin“ pastaruosius 100 metų iš naujo apibrėžė skrydžio ateitį – sukūrė novatoriškas naujoves, tokias kaip autonominiai sraigtasparniai ir hipergarsinės sistemos, skirtos slaptoms ir žmonių kelionėms po giliąją erdvę. DRL pastaruosius kelerius metus praleido trikdydamas sporto pasaulį technologijų, pramogų ir žaidimų sankirtoje. AI įgalintos autonominės sistemos, tokios kaip AlphaPilot komandos, žada dar labiau sujaukti mūsų ateitį. Prisijunk prie mūsų šioje kelionėje ir pasižymėkite rašydami kitų 100 metų skrydžio scenarijų.