211service.com
Kitas Andrew Ng triukas: išmokyti milijoną AI ekspertų
Andrew Ng, vienas žinomiausių pasaulyje dirbtinio intelekto ekspertų, pradeda internetines pastangas, kad sukurtų milijonus daugiau dirbtinio intelekto ekspertų įvairiose pramonės šakose. Ng, ankstyvas mokymosi internetu pradininkas, tikisi, kad jis naujas giluminio mokymosi kursas „Coursera“ mokys žmones panaudoti galingiausią pastaraisiais metais AI kilusią idėją.
DI ekspertai tapo vienais geidžiamiausių ir geriausiai apmokamų darbuotojų šiandieninėje technologijų ekonomikoje. Gilus mokymasis apima mašinos mokymą atlikti sudėtingą užduotį naudojant didelius duomenų kiekius kartu su dideliu modeliuojamu neuroniniu tinklu. Norint įvaldyti šią techniką, paprastai reikia gilių techninių žinių ir patirties (žr. 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).
Ng šį kovą paliko vyriausiojo mokslininko pareigas Kinijos interneto kompanijoje „Baidu“ ir buvo plačiai spėliojama, koks gali būti kitas jo žingsnis (žr. Andrew Ng palieka Baidu ieškodamas didelės naujos AI misijos). Jis sako, kad giluminio mokymosi kursas yra pirmasis iš trijų projektų, kuriuos jis planuoja pradėti per savo naująjį startuolį Deeplearning.ai.
Prieš prisijungdamas prie Baidu, Ng buvo Stanfordo profesorius, o vėliau Coursera įkūrėjas, sukūręs mašininio mokymosi kursą, kuris per pastaruosius kelerius metus pritraukė daugiau nei du milijonus dalyvių. Prieš kelerius metus Ng taip pat buvo įmonės įkūrėjas direktorius Google Brain projektą, pastangas įdiegti gilų mokymąsi visoje įmonėje.
Ng kalbėjo su MIT technologijų apžvalga vyresnysis redaktorius Willas Knightas apie savo misiją atkurti pasaulį naudojant gilų mokymąsi.
Kodėl pasirinkote tai pradėti kaip kitą didelę savo pastangą?
Šiandien mane tikrai jaudina naujos dirbtinio intelekto visuomenės kūrimas. Nors daug dirbtinio intelekto ažiotažas buvo susiję su didelėmis technologijų įmonėmis – ir akivaizdu, kad didelės technologijų įmonės sukuria didžiulę vertę naudodamos AI, teikdamos geresnę paiešką internete, reklamuodamos internete, žemėlapius, geresnes mokėjimo sistemas ir pan. Jei pažvelgsite į visą ekonomiką, tikrai bet kuri „Fortune 500“ įmonė gali sukurti daug vertės naudodama AI.
Nemanau, kad kuri nors viena įmonė galėtų atlikti visą darbą, kurį reikia atlikti, todėl manau, kad vienintelis būdas tai pasiekti yra išmokyti milijonus žmonių naudotis šiais AI įrankiais, kad jie galėtų eiti ir sugalvoti dalykų, kurių nereikia. didelė įmonė arba įmonė, kurią galėčiau sukurti, galėtų padaryti.
Manau, kad pasaulis bus geresnis, jei dirbtinis intelektas mums padės. Tai sumažins prekių kainą, suteiks mums gerą išsilavinimą, pakeis ligoninių ir sveikatos priežiūros sistemos valdymo būdus – čia tik ilgas dalykų sąrašas.
Ar tikrai mums reikia tiek daug dirbtinio intelekto ekspertų?
Nemanau, kad kiekvienas planetos žmogus turi žinoti gilų mokymąsi. Bet jei dirbtinis intelektas yra nauja elektros energija, pažiūrėkite, kiek yra elektros inžinierių ir elektrikų. Reikia sukurti didžiulę darbo jėgą, kad visuomenė suprastų, kaip padaryti viską, kas šiandien supa mus. Taigi šiandien dirbtinio intelekto darbuotojų skaičius yra daug mažesnis.
Nors universitetų sistema krypsta dirbtinio intelekto kryptimi, negalime pasikliauti tik universitetais. Kai prieš 25 metus išmokau koduoti, išmokau Basic, tada pasaulis pasikeitė ir išmokau C, tada C++, tada Java ir Python. Ir manau, kad šiandien pasaulis keičiasi dar greičiau. Manau, kad giluminio mokymosi transformacija yra daug didesnė, o vertės kūrimas ir šių įgūdžių paklausa yra tokia aiški.
Sėdau su labai didelių ne technologijų įmonių vadovais ir sugalvojome naujų AI produktų jų pramonės šakoms idėjų, tačiau jie neturi žmonių, turinčių gilaus mokymosi įgūdžių, kurie galėtų tai sukurti. Jei valdote dešimtis tūkstančių žmonių ir neturite AI grupės, ką galite padaryti? Žinau, kad kai kurie iš šių generalinių direktorių ketina siųsti savo esamus darbuotojus mokytis šios gilaus mokymosi specializacijos.
Ką jūsų pastangos sako apie esamas akademines institucijas?
Manau, kad mums reikia mokytis visą gyvenimą. Mes prie to pripratome technologijų pasaulyje. Nauji dalykai tiesiog išrandami kas kelias savaites. Esame įpratę, kad smėlis nuolat slenka po kojomis, ir man tai iš tikrųjų patinka. Manau, kad tai daro įdomesnį darbą technologijų srityje. Tačiau AI gilaus mokymosi revoliucija yra vienas dalykas, kuris pasikeitė taip greitai. Nors universitetai didina savo mokymo pajėgumus, yra tiek daug žmonių, kurie jau yra išėję iš universitetų sistemos, kuriems reikia išmokti šių naujų sistemų.
Noriu DI paremtos visuomenės, nes matau tiek daug būdų, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti žmonių gyvenimą. Mes galime sistemingiau priimti tiek daug sprendimų arba automatizuoti pasikartojančias užduotis ir sutaupyti tiek daug žmogaus laiko. Jaučiu, kad yra tiek daug gerų galimybių ir tiek mažai žmonių, turinčių įgūdžių, reikalingų šioms galimybėms pasinaudoti.
Ar gilus mokymasis galėtų padėti automatizuoti patį ugdymą?
Tikiuosi, kad gilus mokymasis taip pat turės įtakos pertvarkant švietimo sistemą. Manau, kad iš tikrųjų tai bus gana aišku. Švietimas yra viena iš pramonės kategorijų, turinti didelį AI potencialą. Ir Coursera jau atlieka dalį šio darbo.
„Coursera“ turi daugybę švietimo duomenų. Žinome, kokius vaizdo įrašus žiūri mokiniai; žinome, kuriuos klausimus jie pateikia neteisingai. „Coursera“ turi galimybę pradėti žiūrėti tuos duomenis, ir mes atlikome dalį to darbo.
Daugelyje pramonės šakų yra dvi transformacijos bangos. Vienas iš jų yra IT transformacija; tada ateina AI transformacija. Manau, kad švietimas turi padaryti daugiau IT pertvarkos, tačiau AI taip pat turi daug galimybių. Prieš kurį laiką dalyvavau švietimo konferencijoje ir iš tikrųjų buvau nustebintas, kiek daug buvo kalbama apie dirbtinį intelektą.
Ar tai dalis pastangų kompensuoti galimą neigiamą AI poveikį?
Didžiausias neigiamas dirbtinio intelekto poveikis bus darbo vietų perkėlimas, kuris įvyks. Tačiau kurdami problemą turėtume dirbti ir kurdami sprendimą, kuris, manau, bus geresnis švietimas. Nėra taip, kad visuomenei pritrūktų darbų; tiesiog įgūdžių rinkiniai neatitinka visų naujų darbų. Manau, kad tai švietimo problema. Manau, kad mums reikia daug daugiau nei Coursera – mums reikia visuomenės permąstymo apie mūsų švietimo sistemą.
Rytų ir Vakarų pakrantės cituojamas elitas tikrai padarė Rytų ir Vakarų pakrantes daug turtingesnes. Tačiau jei norime sukurti ne tik turtingesnę, bet ir teisingesnę visuomenę, turime ką nuveikti atkuriant socialinę sutartį. Yra daugiau dėlionės dalių. Viena yra tiesiog įtraukti daug daugiau žmonių į gilų mokymąsi.
Ką manote apie Kinijos neseniai paskelbtas planas dominuoti AI ?
Kinijos pramonėje didžiulis susidomėjimas dirbtiniu intelektu yra didžiulis, ir aš iš tikrųjų esu labai susirūpinęs dėl sumažėjusio mokslo ir technologijų finansavimo Jungtinėse Valstijose. Maždaug prieš dešimtmetį mano darbą Stenforde finansavo Nacionalinis mokslo fondas ir DARPA, ir, tiesą sakant, tada aš negalėjau to padaryti be šio finansavimo. Tai taip pat leido man pasiūlyti „Google“ projektą „Brain“.
Kyla klausimas, kuris jaunas profesorius atmeta paraišką dotacijai gauti, todėl po penkerių metų nieko nedarys, nes NSF neturėjo finansavimo jų pasiūlymams finansuoti.
Man tai gana baisu. Priešingai, kitos šalys, pavyzdžiui, Kinija, labai daug investuoja į dirbtinio intelekto tyrimus, o aplinka šiam darbui atlikti darosi vis lengvesnė. Matau daug noro diegti naujas technologijas.