211service.com
Kinija gali aplenkti JAV su geriausiais dirbtinio intelekto tyrimais vos per dvejus metus
Ponia Tech
baltas namas planuoja apkarpyti finansavimą mokslui negalėjo ateiti blogesniu metu šalies ambicijoms pirmauti pasaulyje dirbtinio intelekto srityje.
Labiausiai išsami Kinijos AI tyrimų dokumentų analizė rodo, kad Kinija įveda JAV greičiau, nei manyta anksčiau.
Gyvybinga Kinijos technologijų scena pastaruoju metu padarė daugybę laimėjimų, o vyriausybė neseniai pradėjo svarbią iniciatyvą, kad per keletą metų dominuotų technologijų plėtra (žr. Kinijos AI pabudimą).
Vis dėlto nėra lengva išmatuoti pažangą tokioje plačioje ir sudėtingoje technologijų srityje kaip dirbtinis intelektas. Ankstesni tyrimai parodė, kad Kinija jau rengia daugiau mokslinių straipsnių, kuriuose minimi tokie DI terminai kaip gilus mokymasis. Tačiau visada buvo sunku nustatyti šio tyrimo kokybę.
Naujuoju tyrimu siekiama išspręsti šią problemą. Jis ateina iš Alleno dirbtinio intelekto institutas (Ai2), ne pelno siekianti Sietlo organizacija, kurią sukūrė „Microsoft“ vienas įkūrėjų Paulas Allenas, kuri daugiausia dėmesio skiria fundamentiniams AI tyrimams. Anksčiau institutas sukūrė įrankį Semantic Scholar, kuris naudoja dirbtinį intelektą, kad būtų lengviau ieškoti ir analizuoti internete paskelbtus mokslinius tyrimus.
Naudodami šį įrankį, Ai2 tyrėjai ištyrė ne tik iš Kinijos atkeliautų dirbtinio intelekto tyrimų straipsnių skaičių, bet ir šių straipsnių kokybę, įvertintą pagal jų gautų citatų skaičių kitame darbe. Tyrimas rodo, kad Kinija šiais metais aplenks JAV pagal 50 % dažniausiai cituojamų mokslinių straipsnių, 2020 m. – 10 % populiariausių mokslinių straipsnių, o iki 2025 m. – 1 %.
Kaip Chin ir JAV dalijasi 50 % geriausių dirbtinio intelekto tyrimų straipsnių, remiantis citatomis, laikui bėgant. Alleno dirbtinio intelekto institutas
Mūsų ekonomikai ir saugumui buvo labai naudinga pažangiausi moksliniai tyrimai, auginami mūsų universitetuose ir tyrimų institutuose, sako Oren Etzioni, Ai2 CTO ir pirmaujantis DI tyrėjas. Turime skubiai padidinti AI tyrimų finansavimą ir įsipareigoti išduoti vizas AI studentai ir ekspertai.
Tačiau yra priežasčių būti atsargiems ir atliekant šį tyrimą.
Kai-Fu Lee , žinomas Kinijos dirbtinio intelekto investuotojas, anksčiau Kinijoje įkūręs „Microsoft“ ir „Google“ forpostus, teigia, kad tyrimas gali šiek tiek pervertinti dalykus. Jis sakė telefonu iš Pekino, tikrai yra pagreitis, tačiau laiko horizontas yra toliau.
Lee, kuris yra neseniai išleistos knygos apie AI Kinijoje autorius, AI supergalios: Kinija, Silicio slėnis ir Naujoji pasaulio tvarka , teigia, kad JAV vis dar gali pasigirti dauguma įtakingiausių pasaulio mokslo mąstytojų. asmens citatų matai (JAV taip pat vis dar toli lenkia Kiniją pagal geriausio popieriaus apdovanojimai didelėse konferencijose ). Jei nebūtų buvę Geoffo Hintono ar Yann LeCun, sako jis, kalbėdamas apie du AI tyrėjus, dirbančius atitinkamai Kanadoje ir JAV, ar būtų buvę giliai mokytis?
Lee taip pat tikisi, kad žmonės, kalbėdami apie AI lenktynes tarp JAV ir Kinijos, nepamirš bendros mokslo pažangos.
Etzioni sutinka, kad atvirai paskelbti moksliniai tyrimai gali būti naudingi visiems, nepaisant jų kilmės šalies, tačiau jis mano, kad tyrimas turėtų būti pavojaus signalas JAV vyriausybei. Jei pereisime į antrąją vietą, ar kita „Google“ bus įkurta čia ar Kinijoje? jis sako. Tai nėra nulinės sumos žaidimas, bet ir ne piknikas.