Kiek elektros sunaudoja šalis? Tiesiog paklauskite mobiliųjų telefonų vartotojų.

Senegalo žemėlapis, kuriame parodyta mobiliųjų telefonų tinklo struktūra Tyrėjų sutikimu

Socialiniai ir ekonominiai duomenys paprastai yra brangūs ir sunkiai renkami. Svarbiausi duomenys paprastai gaunami iš surašymų ir atskleidžia gyventojų skaičių, geografinį pasiskirstymą, amžiaus ir lyties struktūrą bei daugybę kitų detalių.

Tačiau surašymas reikalauja reikšmingo, brangaus planavimo, kruopščios analizės ir gana stabilios visuomenės. Dėl to tokius tyrimus sunku atlikti besivystančiame pasaulyje, kur šalys dažnai kenčia nuo skurdo, karo, ligų ir bado.

Taigi ekonomistams, sociologams ir politikos ekspertams labai patiktų pigesnis ir greitesnis duomenų rinkimo būdas. Ir pastaraisiais metais kaip tik toks metodas atsirado mobiliųjų telefonų dėka.

Mobilieji telefonai plačiai paplito besivystančiame pasaulyje, greičiau nei kitos paslaugos, pavyzdžiui, elektrifikavimas. Pavyzdžiui, Senegale tik 24 % namų ūkių yra elektrifikuoti, tačiau 75 % turi mobiliuosius telefonus, o žmonės tikriausiai įkrauna juos iš automobilių variklių, iš kaimynų ar kur tik gali.

Mobiliojo telefono duomenys yra tikras informacijos apie visuomenę ir žmogaus būklę lobynas. Tyrėjai naudojo jį norėdami geriau suprasti mobilumo modelius, tirti žmonių reprodukcijos strategijas ir matuoti raštingumo lygį. Ir ekonomistai jį panaudojo besivystančių šalių gerovei nustatyti.

Tai padidina galimybę, kad mobiliojo telefono duomenys gali papildyti ir kai kuriais atvejais pakeisti surašymo rezultatus. Tačiau kiek šie duomenys gali būti naudingesni?

Šiandien mes gauname dalinį atsakymą dėl Hadrieno Salato ir kolegų iš Singapūro ateities miestų laboratorijos darbo. Šie vaikinai išanalizavo mobiliųjų telefonų duomenis iš Senegalo ir teigia, kad tai gali padėti planuoti infrastruktūrą visoje šalyje.

Jis taip pat gali būti naudojamas vertinant tokius veiksnius kaip elektros suvartojimas, net kai jis apima tik dalį visų gyventojų. Mūsų tikslas yra panaudoti gautus duomenis, kad sumažintume logistikos sąnaudas renkant informaciją infrastruktūros planavimui besivystančiose šalyse, teigia jie.

Komandos metodas buvo paprastas. Jie buvo pradėti nuo paskutinio 2013 m. Senegalo gyventojų surašymo duomenų. Taip matuojamas gyventojų tankis 552 šalies komunose arba administraciniuose skyriuose.

Jie taip pat rinko anoniminius mobiliųjų telefonų duomenis apie visą šalį, įskaitant skambučių ir žinučių skaičių, telefonų stiebus, iš kurių ir į kuriuos skambino, pokalbio trukmę. ir taip toliau.

Grupė taip pat surinko duomenis apie elektros suvartojimą – svarbią infrastruktūros planavimo priemonę. Šiuos duomenis sunkiau gauti. Salat ir bendradarbiai įvertino tai naudodami palydovinius šalies vaizdus naktį ir matuodami kiekvienoje komunoje sukuriamos šviesos kiekį.

Pagrindinis klausimas, kurį jie užduoda, yra tai, kaip šie duomenų rinkiniai yra susiję vienas su kitu. Mes sujungiame įvairius duomenų rinkinius iš Senegalo, kad įvertintume mobiliųjų telefonų duomenų potencialą pakeisti infrastruktūros planavimui nepakankamus surašymo duomenis, sako jie.

Rezultatai pateikia įdomių staigmenų. Pavyzdžiui, jie nustato, kad mobiliųjų telefonų aktyvumas nėra stipriai susijęs su gyventojų tankumu, nustatytu surašymo metu. Tačiau mobiliųjų telefonų aktyvumas yra stipriai susijęs su elektros suvartojimu. Iš tiesų, tai žymiai geresnis rodiklis nei gyventojų tankumas.

Iš pirmo žvilgsnio tai yra kažkoks galvosūkis. Tačiau Salat ir bendradarbiai paaiškina rezultatą teigdami, kad elektros suvartojimas yra įvairių tarpusavyje susijusių veiklų, kurios geriau koreliuoja su mobiliojo telefono naudojimu, nei su žmonių tankumu, rezultatas.

Komanda taip pat parodo, kaip jie gali apdoroti mobiliųjų telefonų duomenis, kad būtų galima geriau įvertinti gyventojų tankį ir elektros suvartojimą, net kai duomenys apima tik trečdalį gyventojų.

Tai įdomus darbas, turintis didelį potencialą. Kaip principo įrodymas, jis parodo, kaip mobiliojo telefono duomenys yra svarbus elektros energijos suvartojimo besivystančiame pasaulyje rodiklis. Nesunku įsivaizduoti, kaip planuotojai galėtų pasinaudoti tokia įžvalga.

Be to, paprasta reguliariai atnaujinti duomenis už palyginti mažą kainą. Tai visiškai prieštarauja surašymo duomenims, kurių rinkimas yra labai brangus ir atnaujinamas palyginti retai.

Žinoma, požiūris nėra tobulas. Viena iš problemų yra suprasti mobiliųjų telefonų tiekėjo rinkos dalį ir jos skirtingą regioną. Tai suteiktų rezultatams didesnį tikslumą.

Nepaisant to, iki šiol gauti rezultatai rodo, kad mobiliųjų telefonų duomenys gali iš esmės pakeisti vyriausybinių agentūrų, planuotojų ir ekonomistų požiūrį į ekonomiką ir infrastruktūros planavimą ir apie tai. Šie duomenys galėtų būti svarbus indėlis mažinant skurdą ir didinant verslumą šiose vietose.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1907.04812 : mobiliojo telefono duomenų potencialas informuoti apie infrastruktūros planavimą besivystančiose šalyse

paslėpti