Ketvirtosios pramonės revoliucijos pažadas

Susijęs su liumenas





Naujos technologijos gali optimizuoti žmonių darbo būdą. Tokios naujovės, įgyvendinamos apgalvotai, gali pagerinti bendrus verslo procesus. Tie pakeitimai priimami kaip pažangos dalis.

Tačiau kai technologija pakeičia žmonių gyvenimo būdą ir vietą bei jų tarpusavio santykius ir paverčia ekonomiką, ji nusipelno termino revoliucija. Nes tai pakeičia viską.



Ketvirtosios pramonės revoliucijos pažadas

Pirmosios pramonės revoliucijos technologija buvo vandens ir garo energija, kuri mechanizavo tekstilės gamybą. Dėl naujovių gamyklos tapo įprastos, o tai į miestus pritraukė daugiau žmonių ir sukėlė socialinį sukrėtimą. Antruoju atveju elektros energija tapo įmanoma masine gamyba. Trečiasis buvo pagrįstas puslaidininkiais, kurie palengvino duomenų apdorojimą, kuris automatizavo gamybą ir sukūrė skaitmeninį amžių.

Dabar formuojasi ketvirtoji pramonės revoliucija. Technologija yra daiktų internetas – prijungtų įrenginių, tokių kaip jutikliai, robotai ir nešiojami įrenginiai, tinklai. Duomenys, kuriuos šie įrenginiai sukuria per daugybę nuodugnių ryšių, yra galingų skaitmeninių programų kuras – nuo ​​orų prognozavimo sistemų iki išmaniųjų pastatų, reguliuojančių savo klimatą, iki savarankiškai važiuojančių automobilių.

Tai technologijų sintezė, sako Landry Signé, Arizonos valstijos universiteto „Thunderbird“ pasaulinio valdymo mokyklos profesorius ir Ketvirtosios pramonės revoliucijos ir globalizacijos 4.0 iniciatyvos vienas iš įkūrėjų. Ketvirtoji pramonės revoliucija panaikina ribą tarp fizinio, skaitmeninio ir biologinio.



Ši revoliucija nėra ypač susijusi su dalykais, kurie renka duomenis. Kaip ir su kitais ankstesnių sukrėtimų technologiniais pagrindais, mes su jais darome tai. Naudodami dirbtinį intelektą (AI) ir mašininį mokymąsi analizuodami duomenų rinkinius, sako technologijų bendrovės „Lumen“ vyriausiasis technologijų pareigūnas Andrew Duganas, žmonės gali išspręsti sudėtingesnes problemas. Pavyzdžiui, išmanieji miestai gali naudoti daugelio tipų jutiklius ir kitas duomenų technologijas, kad būtų sumažintas išmetamųjų teršalų kiekis, srautas ir geresnis miestų planavimas. Duganas paaiškina, kad vien duomenys, kurie bus prieinami miestams, kad padėtų valdyti tai, kas vyksta, bus didelis pakilimas.

Tai daugiau nei duomenų gavimo pratimas. Nauja aparatinė įranga ir jos generuojami duomenys yra inovacijų proceso pradžia, o ne galutinis rezultatas. Kurdamos programas, kurios naudoja jutiklius ir kitas prijungtas technologijas kaip pagrindą, organizacijos gali gauti realios duomenų vertės ir rasti naujų, kūrybiškų būdų, kaip pagerinti pasaulį.

Siekdama nustatyti, kaip tai formuojasi, MIT Technology Review Insights ištyrė daugybę organizacijų, kurios naudoja internetą dalykams, kurių anksčiau nebuvo įmanoma padaryti. Toliau pateikiama geriausių ir novatoriškiausių pavyzdžių serija. Kai kurios iš šių programų gali paskatinti organizaciją permąstyti, kaip jos renka, analizuoja ir veikia pagal duomenis – visos jos prisideda prie geresnės ar bent efektyvesnės planetos.



Ateitis yra arčiau nei atrodo

Toliau pateiktose vinjetėse yra keletas pagrindinių tendencijų. Daiktų internetas ir susijusios technologijos anksti naudojamas išmaniuosiuose miestuose ir kitose infrastruktūros programose, tokiose kaip sandėliai ar jų komponentai, pavyzdžiui, liftai. Šie projektai rodo aiškią investicijų grąžą ir naudą. Pavyzdžiui, išmanieji gatvių šviestuvai gali pagerinti gyventojų gyvenimą gerindami visuomenės saugumą, optimizuodami eismo srautus miesto gatvėse ir didindami energijos vartojimo efektyvumą. Tokie rezultatai pateikiami kartu su duomenimis, kuriuos galima išmatuoti, net jei socialiniai pokyčiai nėra tokie, kaip sumažinti darbuotojų nusivylimą dėl to, kad jie praleidžia mažiau laiko laukdami biuro lifto.

Ankstyvas įvaikinimas taip pat pastebimas tais atvejais, kai sunkesnės techninės ar socialinės problemos yra antraeilės, arba bent jau dėl iššūkių nerimauja mažiau žmonių. Nors kibernetinis saugumas ir duomenų privatumas išlieka svarbūs sistemoms, kurios kontroliuoja, pavyzdžiui, vandens valymo įrenginius, tokios programos negąsdina žmonių susirūpinimu dėl asmeninio stebėjimo.

Kiekvienas pavyzdys taip pat turi stiprų ryšio komponentą. Nė vienas iš rezultatų nebuvo gautas iš vieno jutiklio, apie kurį pranešta – viskas susiję su taškų sujungimu. Nepriklausomai nuo to, ar jos buvo sukurtos naudoti viduje, ar parduodamos technologijų pardavėjo, šios tinkintos programos priklauso nuo įvesties iš kelių duomenų šaltinių.



Galiausiai šios programos kuriamos per partnerystę. Ne kiekviena įmonė turi reikiamų žinių, todėl įprasta kurti aljansus, dirbti kartu ir naudoti įrankius, kurie padeda šiuose projektuose. Infrastruktūra ir taikomųjų programų platformos išsprendžia kai kuriuos sudėtingumo ir pasirinkimo klausimus, su kuriais susiduria organizacijos, aiškina Duganas.

Atsisiųskite pilna ataskaita .

Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti