211service.com
Kasyba pigiems skrydžiams
Skrydis į brolio vestuves 2001 m. Oren Etzioni sužinojo, kad šalia sėdintys žmonės bilietus įsigijo vėliau nei jis, tačiau sumokėjo mažiau. Kai kuriems tai galėjo būti įnirtingas apreiškimas, bet Etzioni nesupyko; dirbdamas Vašingtono universiteto Sietle kompiuterių mokslo ir inžinerijos profesoriumi, jis įkvėpė. Pagalvojau: „Kodėl man nerinkus istorinių duomenų [apie lėktuvų kainas] ir nenaudojus jų bilietų kainoms numatyti?
Pigių kainų vizualizavimas: „Farecast“ programinė įranga tikrina skrydžių kainų istoriją ir padeda vartotojams nustatyti, kada pirkti bilietus ir kur nebrangiai skristi. Viršutinėje diagramoje rodoma tam tikro skrydžio istorija. Apatinėje grafikoje rodomi pigiausi skrydžiai iš Sietlo.
2003 m. Etzioni ir kolegos paskelbė dokumentą, kuriame parodyta, kad jie gali stebėtinai gerai numatyti lėktuvų bilietų kainų svyravimus. Ištyrę daugiau nei 12 000 lėktuvų bilietų bilietų skrydžiams iš Sietlo į Vašingtoną ir iš Los Andželo į Bostoną istoriją, mokslininkai galėjo 62 procentų tikslumu numatyti, ar ateityje bilietų kainos kils, ar ne. Tais pačiais metais, naudodamasis šio tyrimo principais, Etzioni įkūrė Farecast , 2006 m. visuomenei prieinama svetainė, kurioje lankytojui patariama, ar pirkti konkretų bilietą iš karto, ar palaukti, kol gaus geresnį pasiūlymą. Anksčiau šį mėnesį bendrovė svetainėje pridėjo naują funkciją, kuri randa pasiūlymus savaitgalio pabėgimams, šeimos išvykoms, paskutinės minutės ekskursijoms ir kitoms kelionėms.
Kiekvienas, sudaręs kelionių susitarimus internetu, žino, kaip greitai gali pasikeisti lėktuvų bilietai. Ankstyvieji Etzioni tyrimai atskleidė, kad bilieto kaina gali keistis net septynis kartus per dieną, priklausomai nuo panašių konkuruojančių kompanijų skrydžių kainų ir nuo tokių veiksnių, kaip laisvų vietų tame skrydyje. Kaprizingas ir neskaidrus lėktuvų bilietų pobūdis įkvėpė kitus verslininkus steigti įmones, kurios stengiasi padėti vartotojams priimti ekonomiškiausius sprendimus. „FareCompare“. seka oro linijų pardavimus ir reklamas, kurios atitinka vartotojo iš anksto nustatytus apribojimus. Kita svetainė, vadinama Baidarės rodomos geriausios baidarių naudotojų rastos bilietų kainos per dviejų dienų laikotarpį.
„Farecast“ skiriasi nuo šių kompanijų tuo, kad naudoja sudėtingus algoritmus, kad gautų didžiulius duomenų rinkinius, apimančius daugiau nei 175 mlrd. lėktuvų bilietų iš visos šalies. Šiuos duomenis renka Bostone ITA programinė įranga , įmonė, bendradarbiaujanti su oro linijomis ir kelionių svetainėmis, tokiomis kaip „Hotwire“ ir „Orbitz“, kad padėtų nustatyti kainas ir rezervuoti. „Farecast“ duomenų gavybos algoritmai ieško kainų tendencijų ir padeda nustatyti kintamųjų, pvz., sezoninių pokyčių, susitarimų ir koledžų baigimo, poveikį kainoms. Tačiau žmonės taip pat atlieka svarbų vaidmenį analizuojant, aiškina Etzioni. „Farecast“ inžinieriai žiūri į duomenis naudodami specializuotą vizualizacijos programinę įrangą – brėžinių ir grafikų rinkinius, kurie gali rodyti kelis kintamuosius ir pokyčius laikui bėgant. Mūsų kintamieji gali būti gana sudėtingi, ir mes naudojame žmogaus akis ir labai išsivysčiusią regėjimo žievę, kad atskirtume modelius, sako Etzioni. Jis sako, kad kartais tendencija ar nenormalus kintamasis bus subtilus ir jo nepastebės, tačiau grafiškai pavaizduotas žmogus gali jį pagauti.
Iš kainų duomenų surinkti modeliai, kintamieji ir tendencijos naudojami būsimų skrydžių prognozėms. Taigi, kai asmuo apsilanko Farecast.com ir pateikia kelionės informaciją – išvykimo ir atvykimo miestus, datas ir keleivių skaičių – įmonės programinė įranga numato, ar tinkamas laikas pirkti bilietą. Pavyzdžiui, skrydis iš San Francisko į Kanzas Sitį, MO, kainuos apie 395 USD, jei perkate dabar, tačiau „Farecast“ prognozuoja, kad per ateinančias septynias dienas kaina sumažės apie 50 USD, ir rekomenduoja palaukti, kol bus galima nusipirkti. Tačiau vartotojas vis tiek turi galimybę iš karto nusipirkti bilietą per „Farecast“. Be bilietų pirkimo patarimo, vartotojas gali patikslinti paiešką panašiai kaip Expedia ir Orbitz: pagal paros laiką, oro liniją ir sustojimų skaičių.
Kai „Farecast“ numato kainą, jis taip pat nustato pasitikėjimo lygį – matą, nurodantį, kiek tikslus, sistemos nuomone, yra tam tikras rezultatas. Pasak Etzioni, šie lygiai skiriasi nuo 60 iki 90 procentų ir yra pagrįsti ankstesnių panašių maršrutų ir sąlygų prognozėmis. Jis sako, kad „Farecast“ nuolat pelno taškus. Remiantis „Farecast“ paties praneštais rezultatais, praeities prognozių tikslumas svyruoja nuo 70 iki 75 procentų. Tai pakankamai gerai, kad paskatintų įmonę už 9,95 USD parduoti garantiją, kurią galima panaudoti perkant bilietą. Jei kaina nukris, kai „Farecast“ numatė, kad ji išliks tokia pati arba kils, bendrovė klientui atlygins.
Naujoji „Farecast“ funkcija, vadinama „Farecast Deals“, naudoja tuos pačius kainodaros duomenis, kurie renkami bilietų kainų prognozavimui, tačiau ji filtruoja juos taip, kad imituotų populiarias skrydžių paieškas, pvz., paskutinės minutės savaitgalio keliones. „Farecast Deals“ leidžia vartotojui žinoti, ar sandorio bilieto kaina kils ir kiek užtruks, kol kaina vėl sumažės, remiantis prognozėmis.
„Farecast“ pranašumas yra tas, kad jis suteikia jums perspektyvos jausmą ir imasi veiksmų, kad pašalintų netikrumą, sako Henry Harteveldt, technologijų analizės įmonės „Forrester Research“ viceprezidentas ir pagrindinis kelionių tyrimų analitikas.
Iki šiol „Farecast“ sulaukė daug teigiamo analitikų ir tinklaraštininkų dėmesio, įskaitant Michaelą Arringtoną iš populiaraus tinklaraščio „Techcrunch“. Arringtonas neseniai sakė, kad bendrovė tampa gana gražiu būdu rasti pigius lėktuvų bilietus.
„Farecast“ ir toliau renkant daugiau duomenų apie kainų istoriją ir vertinant savo prognozes, jos pasitikėjimo lygis gerės, teigia Etzioni, nors jis niekada nepasieks 100 procentų. Bendrovė tikisi plėstis ir pasiūlyti viešbučių kambarių ir automobilių nuomos pasiūlymus, nes šios pramonės šakos inventorių įkainoja panašiai kaip oro linijos.