211service.com
Kas bus po Web 2.0?
Daugelis tyrėjų ir verslininkų dirba su internetinėmis žinių organizavimo technologijomis, kurios išplečia tradicinius žiniatinklio apibrėžimus. Pastaruoju metu kai kurie technologijas vadina Web 3.0. Bet iš tikrųjų jie yra arčiau Web 2.1.
Paprastai kompiuterių programuotojai naudoja pavadinimą Web 2.0, nurodydami a) patobulintą žmonių ryšį naudojant socialinių tinklų technologijas, b) patobulintą ryšį tarp atskirų programinės įrangos programų (skaitykite maišus) naudojant atvirus žiniatinklio standartus, skirtus duomenims aprašyti ir pasiekti. ir c) patobulintos žiniatinklio sąsajos, imituojančios darbalaukio programų reagavimą realiuoju laiku naršyklės lange.
Norint sužinoti, kaip šios idėjos gali vystytis ir kas gali atsirasti po Web 2.0, tereikia pažvelgti į tokias grupes kaip MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija, World Wide Web Consortium, Amazon.com ir Google. Visos šios organizacijos siekia išmanesnio žiniatinklio, o kai kurie jų prototipų diegimai yra prieinami internete, kad kiekvienas galėtų išbandyti. Daugelyje šių projektų pabrėžiamas žmogaus intelekto, jau įterpto žiniatinklyje, panaudojimas duomenų, metaduomenų ir duomenų mazgų sąsajų pavidalu. Kiti siekia įdarbinti gyvus žmones ir pritaikyti savo intelektą užduotims, kurių kompiuteriai negali atlikti. Tačiau nė vienas nėra pasiruošęs geriausiu laiku.
Pirmoji projektų kategorija yra susijusi su semantiniu žiniatinkliu – išmanesnio interneto vizija, kurią dešimtojo dešimtmečio pabaigoje išdėstė pasaulinio žiniatinklio kūrėjas Timas Bernersas-Lee. Vizija reikalauja praturtinti kiekvieną žiniatinklio duomenų dalį metaduomenimis, perteikiančiais jų prasmę. Teoriškai šis papildomas kontekstas padėtų žiniatinklio programinės įrangos programoms tinkamai naudoti duomenis.
Pavyzdžiui, mano dabartinis žiniatinklio kalendorius labai mažai žino apie mane, išskyrus tai, kad šiandien turiu susitikimų 8:30 val. ir 16:00 val. Semantinis žiniatinklio kalendorius ne tik žinotų mano vardą, bet ir turėtų standartizuotų metaduomenų apie mane saugyklą, pvz., gyvena Las Vegase, gimė: 1967 m., mėgsta valgyti: tailandietišką maistą, priklauso: Stonewall Democrats ir mėgstamiausia TV laida: Battlestar Galactica. Tada jis galėtų veikti daug labiau kaip žmogaus sekretorius. Jei bandyčiau surengti kitą Stounvalio demokratų susirinkimą, jis galėtų perskaityti kitų narių kalendorius ir rasti laiko, kai visi esame laisvi. Arba jei paprašyčiau kalendoriaus surasti man tinkamą pietų datą, jis galėtų nuskaityti viešus metaduomenis apie draugus ir draugų draugus mano socialiniame tinkle, ieškodamas šalia gyvenančio, panašaus amžiaus ir vertinančio azijietišką maistą. ir sci-fi.
Deja, tokios technologijos dar nėra, iš dalies dėl didžiulių pastangų, kurių prireiktų visiems žiniatinklio duomenims pažymėti metaduomenimis, ir iš dalies dėl to, kad nėra susitarimo dėl tinkamo metaduomenų formato. Tačiau keli projektai juda šia kryptimi, įskaitant FOAF , trumpinys iš draugo draugo. FOAF failai, kuriuos 2000 m. pirmą kartą sukūrė britų programinės įrangos kūrėjai Libby Miller ir Dan Brickley, yra trumpi asmens aprašymai, parašyti standartine kompiuterine kalba, vadinama Resource Description Framework (RDF); juose yra tokia informacija kaip asmens vardas, slapyvardžiai, el. pašto adresas, pagrindinio puslapio URL ir nuotraukų nuorodos, taip pat žmonių, kuriuos pažįsta, vardai.
Šią savaitę sukūriau savo FOAF failą naudodamas paprastas formas nemokamoje svetainėje Foaf-a-matic ir įkėliau į savo tinklaraščio svetainę. Teoriškai kiti žmonės, naudojantys FOAF įgalintą paieškos programinę įrangą, pvz FOAF Explorer , arba tapatybės centro svetainės, pvz., Žmonių agregatorius , dabar galės mane lengviau rasti.
Galų gale gali būti daugiau. Pavyzdžiui, galėčiau akimirksniu sukurti draugų tinklą naujoje socialinio tinklo paslaugoje, tiesiog importuodamas FOAF failą. Tačiau kol kas nėra daug būdų, kaip panaudoti FOAF failą.
Kitas projektas, kuriuo bandoma išgauti daugiau prasmės iš interneto, yra Kiaulė taupyklė MIT kompiuterinių mokslų ir dirbtinio intelekto laboratorijos, MIT bibliotekų ir World Wide Web konsorciumo bendromis pastangomis. „Piggy Bank“ tikslas yra pakelti svarbios informacijos gabalėlius svetainėse, kuriose daug duomenų, iš jų aplinkos, kad interneto naršytojai galėtų pasinaudoti šiais informacijos gabalais naujais būdais. Pavyzdžiui, biuro adresų informacija, gauta iš LinkedIn, profesionalios tinklų svetainės, gali būti įtraukta į „Google Maps“, sukuriant mano kolegų verslo vietų žemėlapį.
Tokiu būdu, „Piggy Bank“ tyrėjai tikisi, interneto vartotojai gali pradėti pajusti semantinio žiniatinklio skonį, nelaukdami, kol milijardų internete esančių dokumentų autoriai sukurs metaduomenis. Smalsuoliai gali atsisiųsti „Piggy Bank“ plėtinį „Firefox“ žiniatinklio naršyklei; Įdiegę plėtinį vartotojai gali pasirinkti iš daugybės ekrano draskytojų, kurie ištraukia informaciją iš konkrečių svetainių, tokių kaip LinkedIn ir Flickr (populiari nuotraukų bendrinimo svetainė). Piggy Bank saugo šią gryną informaciją, pvz., nuotraukas ar kontaktų vardus, žiniatinklio naršyklėje RDF formatu, teoriškai leisdama vartotojams maišyti duomenis iš nepriklausomų šaltinių, kad sukurtų savo momentinius mišinius, panašius į LinkedIn-Google Maps pavyzdį.
Deja, kol kas nėra įrankių, kurie leistų neprogramuotojams pakartotinai panaudoti RDF duomenis tokiuose maišuose. Ir atliekant mano paties Piggy Bank testus, ekrano braukiklių suaktyvinti nepavyko. Esu tikras, kad taip yra todėl, kad kai ką praleidau instrukcijose, tačiau problema parodo, kiek dar reikia padirbėti, kol tokios priemonės bus paruoštos viešam naudojimui.
Antroji projektų kategorija po Web 2.0 yra skirta ne padėti mašinoms suprasti esamo žiniatinklio turinio prasmę ir panaudojimą, o įdarbinti tikrus žmones, kurie papildytų informaciją prieš ją naudojant. Žinomiausias pavyzdys yra „Amazon“ mechaninis turkas , tam tikra aukštųjų technologijų laikinoji agentūra, kurią 2005 m. pristatė internetinis mažmenininkas. Ši paslauga leidžia žmonėms, turintiems užduočių ir klausimų, kurių kompiuteris negali atlikti, pavyzdžiui, pastebėti netinkamus vaizdus nuotraukų kolekcijoje, pasamdyti kitus interneto vartotojus padėti.
Užimtumas yra labai laikinas – daugeliu atvejų mažiau nei valanda vienai užduočiai, o atlyginimas yra juokingai mažas: sprendimai paprastai darbuotojui uždirba vos kelis centus. Tačiau esmė nėra suteikti priklausomiems nuo interneto antrųjų pajamų: tai yra panaudoti vartotojų protą kelioms laisvoms akimirkoms atlikti paprastas užduotis, kurios gerokai viršija dirbtinio intelekto programinės įrangos galimybes. (Tiesą sakant, „Amazon“ savo projektą vadina dirbtinio dirbtinio intelekto forma.)
Kai kurios užduotys iš tikrųjų yra užmaskuotos rinkodaros ar produkto tyrimai. Pavyzdžiui, vienas klausiantis klausia: Kuo jūsų el. paštas būtų geresnis? Kiti geriau iliustruoja logiką, lemiančią didelės duomenų klasifikavimo užduoties suskaidymą ir paskirstymą šimtams žmonių. Viena užduotis, kurią, matyt, atliko kažkas, bandantis dalytis informacija tarp įvairių geltonųjų puslapių stiliaus katalogų, prašo vartotojų suderinti kategorijas iš vieno katalogo – tarkime, „Delikatesų“ – su artimiausiais atitikmenimis kitame, pavyzdžiui, „Delis“ arba „Maži restoranai“. Kompiuteris negalėtų susidoroti su tokia užduotimi be ilgų mokymų apie kasdienius žmogaus egzistavimo faktus, pavyzdžiui, apie tai, kad delikatesų parduotuvė iš tikrųjų yra mažo restorano forma. Tačiau žmogus gali rasti tinkamas atitikmenis per kelias sekundes.
Kitas projektas, kuriuo bandoma įtikinti žmones pridėti prasmės neapdorotiems duomenims, yra Google Image Labeler . Jis vilioja vartotojus pažymėti skaitmenines nuotraukas pagal jų turinį, nes užduotį paverčia paprastu žaidimu, kuriame dalyviai turi ir bendradarbiauti, ir konkuruoti. Kaip ir „Amazon Mechanical Turk“, „Image Labeler“ turi gerbėjų bendruomenę, kuriai tai patinka kaip žaidimas. Ir nėra nieko blogo, jei potencialiai nuobodžios užduotys yra linksmos, jei to reikia norint motyvuoti darbuotojus. Tačiau „Image Labeler“ ir „Mechanical Turk“ turės peržengti savo žaislinio demonstravimo etapą, kol jie turės realų poveikį žiniatinklio naudojimui.
Nenuostabu, kad stebėtojai ieško naujų etikečių, apibūdinančių darbą, vykstantį už šiandieninės Web 2.0 ribų. Tačiau dauguma šių projektų taip pat nesukuria praktinių įrankių, jau nekalbant apie paslaugas, kurias būtų galima komercializuoti, kad būtų per anksti teigti, kad jie atstovauja trečiajai žiniatinklio technologijų kartai. Tam, sprendžiant iš šiandieninės technikos būklės, reikės palaukti dar keletą metų.