211service.com
Karštas naujas biometrinio saugumo dalykas yra… Ausys
Vamzdinis skiauterėlis, einantis virš ausies viršaus, yra žinomas kaip spiralė . Jis gana savitas, net jei ir neturi smaili smulkmena, įrodanti, kad esate kilę iš beždžionės . Geriausia, kad senstant ji nesikeičia, kitaip nei rainelė, kuri kartu su veidu yra populiariausios priemonės, pagal kurias mašinos atpažįsta žmones.
Ausų (ar bet kurios kitos funkcijos, pvz., pirštų atspaudų ar net ėjimo būdo) naudojimo biometrinei saugumui užtikrinti problema yra ta, kad pirmiausia kompiuteris turi rasti ir išskirti funkciją, kurią reikia identifikuoti.
Tai skamba kaip paprasta problema tik todėl, kad žmonės tai daro taip lengvai. Funkcijų atpažinimas yra vienas didžiausių kompiuterinio matymo iššūkių.
Laimei, Sautamptono universiteto Elektronikos ir kompiuterių mokslų mokyklos mokslininkai sugalvojo ausų atpažinimo priemonė, kurios sėkmės rodiklis yra 99,6 % ( pdf ). Tai nereiškia, kad jis gali tokiu greičiu nustatyti, kam priklauso kokia ausis, tiesiog ji gali sėkmingai atlikti pirmąjį bet kokio biometrinio atpažinimo veiksmą, vadinamą registracija. (Žinoma, pripažinimas yra antras žingsnis.)
Jei domitės algoritmais, tai, kaip jie gavo tokius nuoseklius rezultatus, yra ne mažiau įdomus nei galimi jų darbo pritaikymai. (Galvok Mažumos ataskaita , tačiau Tomas Cruise'as, užuot žiūrėjęs į senas akis, turi vežtis senas ausis.)
Tyrėjai sekė augančia vaizdų analizės tendencija, kai ypatybei paryškinti naudojamas algoritmas yra pagrįstas tam tikru fiziniu procesu. A klasikinis to pavyzdys yra algoritmo, pagal kurį manoma, kad kiekvienas pikselis veikia kiekvieną kitą pikselį gravitaciniu arba magnetiniu traukimu, proporcingu jo intensyvumui, naudojimas. Sudėkite visas tas jėgas ir gausite a vektorinis laukas kuri unikaliai reprezentuoja vaizdą.
Šiame eksperimente mokslininkai naudojo šviesos spindulių, praeinančių per pikselius, analogiją, kad padėtų atsekti ausies spiralę. Priklausomai nuo pikselio intensyvumo, hipotetinis šviesos spindulys lūžta tam tikru kampu arba net atsispindi.
Fizinių analogijų naudojimo apibrėžiant regėjimo algoritmus pranašumas yra tas, kad jie turi intuityvią prasmę ir gali būti suvokiami mūsų menkam žmogaus protui, todėl inžinieriai gali atspėti, kokie bus atitinkamų parametrų koregavimo rezultatai.