Kaip pasakyti, ar kalbate su robotu





„Twitter“ neseniai ėmėsi drastiškų veiksmų, siekdama sulėtinti dezinformacijos plitimą per savo platformą, uždarydama daugiau nei du milijonus automatizuotų paskyrų arba robotų.

Tačiau „Twitter“ užblokavo tik pačius baisiausius ir akivaizdžiausius pažeidėjus. Galite tikėtis, kad apgavikai patobulins savo žaidimą, kai reikia permaskuoti netikrus vartotojus kaip tikrus.

Svarbu nesižavėti netikrų paskyrų ir negaišti laiko su jomis ginčytis, o robotų identifikavimas „Twitter“ gijoje tapo keista Turingo testo versija. Apkaltinti plakatus, kad jie yra robotai, netgi tapo keistai maloniu būdu įžeisti jų intelektą.



Mašininio mokymosi pažanga rodo, kaip robotai gali tapti labiau žmogiški. IBM mokslininkai neseniai pademonstravo sistemą, galinčią sugalvoti pakankamai nuoseklų argumentą išgaunant tekstą. „Google“ programinė įranga „Duplex“ taip pat parodo, kaip AI sistemos gali išmokti imituoti žmonių pokalbių niuansus.

Tačiau technologija taip pat gali pasiūlyti sprendimą. 2015 m. veikė Gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra „Twitter“ robotų aptikimo konkursas . Dalyviai mokė savo sistemas atpažinti netikras paskyras naudodami penkis pagrindinius duomenų taškus. Gautos sistemos toli gražu nėra tobulos (geriausios veikė apie 40 procentų laiko), tačiau pastangos atskleidžia, kaip geriausiai atpažinti robotą Twitter. Galime labiau pasikliauti šiais signalais.

  1. Vartotojo profilis
    Dažniausias būdas sužinoti, ar paskyra yra netikra, yra peržiūrėti profilį. Patys elementariausiuose robotuose trūksta nuotraukos, nuorodos ar bet kokios biografijos. Sudėtingesni gali naudoti iš interneto pavogtą nuotrauką arba automatiškai sugeneruotą paskyros pavadinimą.
  2. „Twitter“ sintaksė
    Mašinoms vis dar neįtikėtinai sunku vartoti žmonių kalbą. Boto tviterio žinutės gali atskleisti jo algoritminę logiką: jie gali būti formuliniai arba pasikartojantys arba naudoti atsakymus, įprastus pokalbių robotų programose. Akivaizdaus pokšto nebuvimas ir greitas temos pakeitimas yra kiti ženklai (deja, jie taip pat gana dažni tarp žmonių „Twitter“ vartotojų).
  3. „Twitter“ semantika
    Botai paprastai kuriami turint omenyje konkretų tikslą, todėl jie gali būti pernelyg apsėsti tam tikros temos, galbūt vėl ir vėl skelbti tą pačią nuorodą arba tviteryje rašyti apie mažai ką kitą.
  4. Laikinas elgesys
    Žvilgsnis į tviterius laikui bėgant taip pat gali būti atskleistas. Jei paskyroje tviteryje rašoma neįmanomu greičiu, mažai tikėtinu laiku ar net per dažnai, tai gali būti geras ženklas, kad tai netikra. Tyrėjai taip pat nustatė, kad netikros paskyros dažnai išduoda nenuoseklų požiūrį į temas laikui bėgant.
  5. Tinklo funkcijos
    Tinklo dinamika daugumai vartotojų nematoma, tačiau ji gali daug atskleisti apie paskyrą. Botai gali sekti tik kelias paskyras arba daug kitų robotų. Boto tviterių tonas taip pat gali nesutapti su jo ryšių tonu, o tai rodo, kad nėra jokios realios socialinės sąveikos.
    6. <
paslėpti