211service.com
Kaip netikrumas gali padėti mašinai palaikyti iškalbingesnį pokalbį
Ponia Tech
Požiūris į dirbtinį intelektą, apimantis neapibrėžtumą ir dviprasmiškumą, paradoksaliai gali padėti būsimiems virtualiems padėjėjams būti mažiau sutrikusiems.
Gamalonas DI startuolis, įsikūręs Kembridže, Masačusetso valstijoje, sukūrė naują techniką, skirtą mašinoms išmokyti valdyti kalbą, o kelios įmonės šiuo metu išbando ją naudojančią pokalbių roboto platformą.
Šis metodas leidžia kompiuteriui palaikyti prasmingesnį ir nuoseklesnį pokalbį, nes suteikia galimybę susidoroti su įvairiomis prasmėmis, kurias gali perteikti pasakymas. Jei asmuo sako ar įveda ką nors dviprasmiško, sistema priima sprendimą, kas greičiausiai turėjo omenyje.
Šiandieniniai virtualūs padėjėjai ir pokalbių robotai paprastai laikosi paprastų taisyklių, kad atsakytų į klausimus. Naujausi statistinio mašininio mokymosi pasiekimai gali suteikti lankstumo, pavyzdžiui, leidžiant mašinai rasti atsakymą į klausimą, ieškant didelio teksto kiekio. Tačiau abu šie požiūriai gali tapti didžiulio kalboje užkoduoto prasmės sudėtingumo ir dviprasmiškumo aukomis (žr. AI kalbos problemą).
Pasak Gamalon įkūrėjas ir generalinis direktorius Benas Vigoda MIT technologijų apžvalga jo įmonės požiūris taip pat remiasi taisyklėmis ir mašininiu mokymusi, tačiau jis papildo tikimybių metodą, sintezuojančias programas, kurios automatiškai apdoroja tikimybes (žr. AI programinė įranga žongliruoja tikimybėmis mokytis iš mažiau duomenų ). Praktiškai tai reiškia, kad sistema gali susidoroti su neapibrėžtumu, kuo geriau spėliodama, ką kažkas turi omenyje. Tai taip pat suteikia pokalbio atmintį: galite paklausti O kaip rytoj? prieš tai paklausęs, koks šiandien oras.
Vigoda teigia, kad šis metodas leidžia mašinai mokytis iš mažesnio duomenų kiekio ir sumažinti klaidų dažnį. Tai taip pat gali parodyti, kodėl mašina reagavo taip, kaip darė. Kalba iš tikrųjų nėra kaip sprendimų medis, sako Vigoda. Taip bandoma panašėti į žmogų.
Gamalon taip pat sukūrė sąsają, leidžiančią paprastiems vartotojams bendrauti su sistema. Jie gali sukurti galingą pokalbių robotą, nustatydami pokalbio parinkčių medį, leisdami pagrindinei sistemai spręsti įvairius dialogo būdus. Šiuo metu technologiją išbando kelios įmonės.
Gamalon yra neįprasta tarp AI kompanijų tuo, kaip treniruojasi mašinas atlikti naudingas užduotis. Tačiau vis daugiau ekspertų mano, kad norint pasiekti didelę tolesnę pažangą gali prireikti naujų metodų (žr. Ar AI joja vieno triuko poniu?).
Bet kokia natūralios kalbos apdorojimo pažanga gali turėti didelį komercinį ir praktinį poveikį. Balso asistentai, tokie kaip Alexa ar Siri, yra labai patogus naujas būdas bendrauti su kompiuteriais, tačiau jie yra labai riboti kalbos vartojimo būdu. Jei nekalbate atsargiai, balso asistentų ir pokalbių robotų naudojimas gali būti gana erzina patirtis.
Davidas Blei, Kolumbijos universiteto profesorius, sako, kad Gamalono metodas sujungia keletą svarbių naujų mašininio mokymosi temų. Jis sako, kad idėja padaryti AI sistemas interaktyvesnes ir paaiškinamas yra ypač įdomi. Jis sako, kad interaktyvus mašininis mokymasis yra susijęs su žmogaus įtraukimu į kilpą. Tai labai realus būdas įsivaizduoti, kad padidintas intelektas gali veikti.