Kaip koduotojai gali padėti kovoti su klimato kaita

Nepaprastai sudėtingi kompiuteriniai modeliai, padedantys mokslininkams numatyti klimato kaitos ateitį, yra gana sudėtingi, nepaisant to, kad juos kuria mokslininkai, o ne oficialiai apmokyti programinės įrangos inžinieriai . Tačiau ne visa programinė įranga, kurią sukūrė klimato mokslininkai, yra elegantiška. Pasak a naujas popierius pateikė Steve'as Easterbrookas , Toronto universiteto kompiuterių mokslų profesorius:

…[Dauguma] duomenų tvarkymo ir analizės įrankių [kurie] naudojami neapdorotiems stebėjimo duomenims ir modeliavimo rezultatams apdoroti bei klimato duomenimis dalytis su platesne mokslo bendruomene… [yra] sukurti pačių klimato mokslininkų, kurie menkas arba visai nemokamas programinės įrangos inžinerijos. Dėl to šios programinės įrangos kokybė labai skiriasi... kai kurios duomenų apdorojimo priemonės yra vos išbandytos.

Yra tik keletas sričių, kuriose mokslininkai rašo savo kodus – į galvą ateina bioinformatika, matematika ir fizika – todėl nedidelis stebuklas, kad žmonės, kurie savo gyvenimą praleido galvodami apie atmosferos fiziką ir paleoistorinį klimato rekordą, gali sukurti programinę įrangą. iš viso.

Tai yra viena iš priežasčių, kodėl oficialiai apmokyti programinės įrangos inžinieriai turi daug ką pasiūlyti klimato mokslui. Easterbrook laikraštis, Klimato kaita: didelis programinės įrangos iššūkis , apibūdina visus būdus, kaip programuotojai (ir tie, kurie mąsto kaip programuotojai) galėtų panaudoti savo įgūdžius, kad būtų išsaugotas tinkamas gyventi klimatas ateinančioms kartoms.

Akivaizdžiausias būdas, kuriuo programuotojai gali padėti, yra sukurti įrankius, galinčius valdyti didžiulius duomenų rinkinius ir žemės sistemos modelius, reikalingus besikeičiančiam klimatui imituoti. Daugelis šių modelių yra paleisti pritaikytose ir nuolat tobulėjančiose superkompiuterių sistemose, todėl atskirų eksperimentų atkūrimas gali būti beveik neįmanomas. Be to, duomenys apdorojami tiek įvairiais būdais, kad reikalingi tinkami metaduomenys (šiuo metu jų nėra), kad kiti mokslininkai, nei atliekantys eksperimentus, galėtų prasmingai naudotis tais duomenimis.

Žemiau esančiame vaizdo įraše parodytas eksperimentinis klimato modelio veikimas, kurio skiriamoji geba yra tokia didelė, kad ji priartėja prie tradicinio oro modelio. (Tai yra tai, ką mokslininkai daro, kai nori parodyti savo superkompiuterių dydį.)

Kitos sritys, kurias Easterbrook pastebėtų, apimtų ne tik programinę įrangą, naudojamą klimato modeliavimui, ir apima sudėtingą užduotį – iš esmės šviesti kitus mokslininkus, politikos formuotojus, aktyvistus, žurnalistus ir paprastus asmenis apie atsakymus į klimato kaitą, įskaitant klimato kaitos švelninimą ir mažinimą. prisitaikymas.

Vizualizacija yra galinga mokymo priemonė, tačiau Easterbrook pažymi, kad...

…moksliniai modeliai dažnai kuriami nesirūpinant, kaip rezultatai gali būti perduodami platesnei auditorijai, o ne mokslininkams sukurtos vizualizacijos dažnai kuriamos neturint gerų ryšių su naujausiais mokslais. Šioje erdvėje atliekami tyrimai sujungs naujausius mokslus su vizualizavimo ir informacijos dizaino patirtimi, kad būtų sukurtos interaktyvios priemonės įvairioms nespecialistų auditorijoms.

Easterbrooko dokumentas padeda mums įsivaizduoti ateitį, kurioje naujieji programuotojai privers JAV ir planetos žmones įsitraukti į tai, kas vyksta ir ką reikia daryti su Žemės klimatu.

Tai vertas tikslas. Dabartiniai klimato modeliai dažniausiai rodo, kaip valgome žievę ir kepame savo augintinius ant iešmo siaubingame pragaro peizaže, kuris liko po mūsų nuginklavo vienas kitą dėl likusių dirbamos žemės trupinių .

Klimato modelio vaizdas mandagiai NCAR .

paslėpti