211service.com
Kaip IBM planuoja laimėti pavojų!
Dešimtmečius žmonės stengėsi sukurti mašinas, galinčias išgauti prasmę iš žmonių kalbos su visu jos netvarkingumu, subtiliu kontekstu, humoru ir ironija. Tradiciniai metodai reikalauja daug rankų darbo iš anksto, kad medžiaga būtų suprantama kompiuteriniams algoritmams. Galutinis tikslas yra padaryti šį žingsnį nereikalingą.
Kas yra Vatsonas? : IBM ruošia kompiuterinę sistemą natūralia kalba, kuri konkuruos su žmonėmis televizijos laidoje „Jeopardy!“, kurią veda Alexas Trebekas.
IBM tikisi pasiekti šį tikslą naudodama „Watson“ – kompiuterinę sistemą, kuri veiks Pavojus! , populiari televizijos smulkmenų žaidimų šou prieš žmones. Tikimasi, kad sistema bus demonstruojama šiais metais, o paskutinės televizijos rungtynės – kartu su laidos vedėju Aleksu Trebeku – kažkada kitais metais. Klausimus garsiai pasakys Trebekas, tačiau laidos metu jie bus pateikti į mašiną teksto formatu.
Bendrovė dar nepaskelbė jokių mokslinių tyrimų, kuriuose būtų aprašyta, kaip jos sistema spręs Pavojus! - stiliaus klausimai. Tačiau IBM kompiuterių mokslininkas Davidas Ferrucci paaiškina, kad sistema suskaido klausimą į dalis, savo duomenų bazėse ieško susijusių žinių ir galiausiai užmezga ryšius, kad surinktų rezultatą. „Watson“ nėra sukurta ieškoti internete, o galutinis IBM tikslas yra sukurti sistemą, kurią ji galėtų parduoti savo verslo klientams, kuriems reikia padaryti didelį informacijos kiekį prieinamesnį.
Ferrucci aprašo, kaip ši technologija tvarkytų toliau nurodytus dalykus Pavojus! - stiliaus klausimas: tai opera, paminėta 1970 m. Smokey Robinson ir stebuklų hito dainų tekstuose.
Watson variklis naudoja natūralios kalbos apdorojimo metodus, kad suskirstytų klausimą į struktūrinius komponentus. Šiuo atveju kūriniuose yra 1) opera; 2) opera paminėta dainoje; 3) daina buvo hitas 1970 m.; ir 4) pataikė Smokey Robinson and the Miracles.
Ieškodama savo duomenų bazėse informacijos, kuri galėtų būti susijusi su šiais segmentais, sistema gali rasti šimtus ištraukų. Tai gali būti trys:
Pagliacci, opera apie klouną, kuris stengiasi nuslėpti savo jausmus;
Smokey Robinson Motown hitas ' 60-ųjų Klouno ašaros;
„Tears of a Clown by the Miracles“ 1970 m. JK pasiekė pirmąją vietą.
Analizuodamas šias ištraukas, Watsonas gali identifikuoti Pagliacci kaip operą, nors tai savaime nebūtų labai naudinga, nes daugelyje kitų ištraukų taip pat nurodomi operų pavadinimai. Antrasis rezultatas identifikuoja sėkmingą Smokey Robinson rekordą „Klouno ašaros“, kuris, sistemos vertinimu, tikriausiai yra tas pats, kas Smokey Robinson and the Miracles. Tačiau daugelis kitų dainų pavadinimų būtų generuojami panašiu būdu. Tikimybė, kad rezultatas bus tikslus, taip pat būtų įvertinta maža, nes daina siejama su 60-aisiais, o ne 1970-aisiais. Tačiau trečioji ištrauka sustiprina mintį, kad „Klouno ašaros“ buvo hitas 1970 m. nustato, kad „Stebuklai“ reiškia tą patį, ką „Smokey Robinson and the Miracles“.
„Watson“ variklis tai žinos nuo pirmos iš šių trijų ištraukų klounai yra opera apie klouną, kuris slepia savo jausmus. Kad užmegztų ryšį su Smokey Robinson, sistema turi pripažinti, kad ašaros yra stipriai susijusios su jausmais, ir kadangi ji žino, kad klounai yra apie klouną, kuris bando slėpti savo jausmus ir atspėja – teisingai – kad klounai yra atsakymas. Žinoma, sistema vis tiek gali padaryti neteisingą pasirinkimą, priklausomai nuo to, kaip neteisingus atsakymus gali pagrįsti turimi įrodymai, sako Ferrucci.
Ferrucci sako, kad mažiau sudėtingoms natūralios kalbos sistemoms lengva padaryti išvadą, kad „Klouno ašaros“ yra atsakymas, nes nepaminėjo fakto, kad prašymas buvo dėl tos dainos nurodytos operos. Tokią išvadą gali paskatinti ištraukos, kuriose yra daug raktinių žodžių, atitinkančių klausimą.
Marti Hearst , kompiuterių mokslininkas iš Kalifornijos universiteto Berklyje teigia, kad per pastarąjį dešimtmetį natūralios kalbos apdorojimo mokslininkai padarė didžiulę pažangą. Ji priduria, kad IBM „Watson“ klausimų atsakymų sistema supriešina aukščiausius žaidimo žmones Pavojus! yra įdomus būdas viešinti ir parodyti šią pažangą, tačiau ji taip pat pažymi, kad trūksta paskelbtų tyrimų, kuriuos būtų galima ištirti.
Tuo tarpu Gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra (DARPA) netrukus paskelbs dalyvius, pasirinktus dalyvauti penkerių metų mokslinių tyrimų pastangos kuria siekiama pagerinti natūraliosios kalbos apdorojimo būklę. Tikiuosi, kad visa ši sritis per ateinančius kelerius metus labai įkais, sako Vašingtono universiteto kompiuterių mokslininkas Danas Weldas, vadovaujantis grupei, kuri pateikė paraišką dalyvauti DARPA pastangose.
Nesvarbu, ar IBM „Watson“ įveikia žmones, ar ne Pavojus! Kitais metais DARPA projektas neabejotinai pastūmės sritį į priekį, sako Weldas. Kaip DARPA pažymėjo savo prašyme dėl tyrimų pasiūlymų, šiandien išmaniausios kalbos apdorojimo sistemos yra siaurai orientuotos, o plačiau orientuotos sistemos yra netikslesnės. DARPA dalyvavimas sutelks daugelio žmonių geriausiuose universitetuose ir tyrimų laboratorijose tyrimus, kad būtų skatinamos integruotos sistemos, kurios iš tikrųjų gali skaityti daugybę dokumentų, sako Weldas. Dauguma dabartinių sistemų sprendžia mažas galvosūkio dalis.