Kaip AI galėtų padėti išspręsti kai kurias sudėtingiausias visuomenės problemas

Fei Fang, kalbančio EmTech 2018, nuotrauka Džeikas Belcheris

Fei Fang išgelbėjo gyvybes. Tačiau ji nėra gelbėtoja, gydytoja ar superherojė. Ji yra Carnegie Mellon universiteto docentė, kurios specializacija yra dirbtinis intelektas, skirtas visuomenės iššūkiams.

At MIT technologijų apžvalga ’s Trečiadienį „EmTech“ konferencijoje Fang apibūdino naujausius akademinės bendruomenės darbus, kurie taiko AI, kad apsaugotų svarbiausią nacionalinę infrastruktūrą, sumažintų benamystę ir net užkirstų kelią savižudybėms.

Fang paaiškino, kaip sistema, kurią ji sukūrė 2013 m., baigdama daktaro laipsnį Pietų Kalifornijos universitete, kasdien naudojama siekiant apsaugoti 60 000 keleivių Staten Island kelte Niujorke.

Tarp Stateno salos ir Manheteno kursuoja daugiau keltų nei JAV pakrančių apsaugos patrulinių katerių toje pačioje teritorijoje. Anksčiau vienas patrulinis kateris plaukdavo paskui vieną keltą visą kelionę, o kiti keltai palikdavo neapsaugotus. Fang ir jos komanda sukūrė algoritmą, dėl kurio patrulių maršrutai yra atsitiktiniai ir nenuspėjami, reguliariai keičiant greitį ir apsisukant, tikėdamiesi atgrasyti nuo piktų veiksmų prieš keltus.

Atsiliepimai buvo puikūs. Mes apsaugome nuo galimų išpuolių didelės rizikos zonose didindami atsitiktinumą, todėl sunkiau planuoti ataką, sakė ji EmTech auditorijai.

Tai gali perpus sumažinti sėkmingo atakos tikimybę. Profesionalūs jūreiviai mums pasakė, kad dabar jie turi geresnę apsaugą, bet su lygiai tiek pat laivų, pridūrė ji.

Fango AI darbas ne tik apsaugo žmones. Ji taikė panašų metodą, kad padėtų užkirsti kelią gyvūnų brakonieriavimui Ugandoje, Malaizijoje ir Kinijoje. Jos sukurta PAWS (laukinės gamtos apsaugos apsaugos asistento) sistema numato, kuriose srityse yra didelė brakonieriavimo grėsmė, todėl patruliai gali geriau nukreipti savo ribotus išteklius.

Nors problemos yra skirtingos, bendras sprendimas yra mašininio mokymosi ir žaidimų teorijos derinimas, sakė ji.

Kiekvienas iššūkis įsivaizduojamas kaip nulinės sumos dviejų žaidėjų žaidimas prieš du priešininkus, kur labai svarbu atsitiktinai suskirstyti modelius, kad užpuolikams būtų sunkiau rasti silpniausias vietas.

Ji apibūdino, kaip kolegos šioje srityje taiko panašius metodus, siekdami aptikti nelegalias kasybos vietas, kovoti su grobuoniškais skolinimais iki atlyginimo ir prognozuoti pasėlių derlių, kad padėtų išvengti bado.

Yra didžiulis potencialas plėtoti AI be tiesioginės komercinės naudos, bet visos visuomenės labui, sakė Fang.

Tikiu, kad nuolat dėdami pastangas galime panaudoti teigiamus AI aspektus ir sukurti geresnį pasaulį, pridūrė ji.

paslėpti