Kainodaros algoritmai gali išmokti susitarti tarpusavyje, kad padidintų kainas

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta vasario 12 d

Jei perkate „Amazon“, įsigytos paslaugos ar prekės kainą tikriausiai nustato algoritmas, o ne žmogus. Kainodaros algoritmai tapo visur paplitę internetinėje mažmeninėje prekyboje, nes automatizuotos sistemos tapo vis labiau prieinamos ir lengviau įdiegiamos. Tačiau nors įmonės, tokios kaip oro linijos ir viešbučiai, jau seniai naudojo mašinas savo kainoms nustatyti, kainų nustatymo sistemos išsivystė. Jie perėjo nuo taisyklėmis pagrįstų programų prie mokymosi pastiprinimo programų, kur produkto kainos nustatymo logika nebepriklauso nuo žmogaus.

Jei prisimenate, mokymasis sustiprinti yra mašininio mokymosi pogrupis, kuris naudoja bausmes ir atlygį, kad paskatintų AI agentą siekti konkretaus tikslo. „AlphaGo“ jį puikiai panaudojo, kad įveiktų geriausius žaidėjus senoviniame stalo žaidime „Go“. Kainodaros kontekste šioms sistemoms suteikiamas toks tikslas – maksimaliai padidinti bendrą pelną; tada jie eksperimentuoja su skirtingomis strategijomis modeliuotoje aplinkoje, kad surastų optimalią. Naujas popierius dabar rodo, kad šios sistemos gali sukelti didžiulę problemą: jos greitai išmoksta susitarti.

Bolonijos universiteto (Italija) mokslininkai sukūrė du paprastus mokymu pagrįstus kainų nustatymo algoritmus ir išlaisvino juos kontroliuojamoje aplinkoje. Jie išsiaiškino, kad du visiškai savarankiški algoritmai išmoko reaguoti į vienas kito elgesį ir greitai padidino prekių kainą ten, kur ji būtų buvusi veikianti atskirai.

Labiausiai nerimą kelia tai, kad algoritmai nepalieka suderintų veiksmų pėdsakų, rašė tyrėjai. Jie išmoksta susitarti tik bandymų ir klaidų būdu, neturėdami išankstinių žinių apie aplinką, kurioje jie veikia, nebendraudami vieni su kitais ir nebūdami specialiai suplanuoti arba jiems nenurodyta susitarti. Tai gali padidinti prekių kainas ir galiausiai pakenkti vartotojams.

Tai iš pradžių pasirodė mūsų AI informaciniame biuletenyje „Algoritmas“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į gautuosius, prisiregistruokite čia nemokamai.