Jūsų kitame automobilyje gali būti įmontuotas siautėjimo kelyje detektorius

Ką daryti, jei jūsų automobilis žinotų, kad mieguoji, ir galėtų nuvežti jus į kavinę atsigerti kofeino? Arba jei ji žinotų, kad pykstate kelyje, ir paleisti mėgstamą dainą, kad nuramintų?

Tai yra keletas klausimų, kuriuos užduoda „Affectiva“, startuolis, sukurtas iš MIT Media Lab, kuriantis emocijų jutimo technologiją. Be to, bendrovė teigia, kad per naujausią programą sukaupė daug duomenų apie vairuotojų elgesį, užfiksuodama viską nuo siautėjimo keliuose iki ekspromtų kelionių singalų.

[Mes norime] holistinių automobilinių AI sistemų, kurios ne tik žiūrėtų iš transporto priemonės [...], bet ir į transporto priemonės vidų, sakė Taniya Mishra, bendrovės AI tyrimų direktorė, scenoje EmTech Digital, renginyje, kurį organizuoja MIT Technology. Apžvalga. Norime, kad dirbtinis intelektas žinotų, kokia yra automobilyje esančių žmonių psichinė ir emocinė būsena.

„Affectiva“ vykdo programą, kuri moka vairuotojams, kad jie padėtų lavinti emocijų atpažinimo sistemą. Bendrovė vairuotojams siunčia rinkinį, kuriame yra kameros ir kiti jutikliai, kuriuos galima įdėti į savo transporto priemones. Jie įrašo žmogaus veido išraiškas, gestus ir balso toną kelyje. Tada apmokyti specialistai pažymi šiuos duomenis įvairioms emocijoms ir įveda į gilius neuroninius tinklus.

Taikydama šį metodą, komanda sugebėjo surinkti turtingą natūralistinio elgesio ir emocinių duomenų šaltinį. Vairuotojai paprastai turi maždaug pusantros dienos pradinį prisitaikymo laikotarpį, per kurį jie sąmoningai jaučiasi, kad bus stebimi, tačiau greitai prie to pripranta.

Tanija Mišra

Tyrimas taip pat padėjo komandai geriau suprasti skirtingus žmogaus emocijų modelius, pavyzdžiui, kaip pyktis paprastai išreiškiamas veido išraiškomis ir pakeltu balsu, o laimė dažniau išreiškiama tik veido išraiškomis.

Susijusi istorija

Susijusi istorija

Emocijų sekimo AI pradeda padėti mašinoms atpažinti mūsų nuotaikas. Ar mes pasiruošę?

Emocijų atpažinimo technologija vis dar tik kuriama, tačiau ją būtų galima pritaikyti įvairiais būdais ne tik automobilių pramonėje. Pavyzdžiui, Mishra paminėjo, kad tai galėtų padėti autistiškiems vaikams, tokiems kaip jos trejų metų vaikas, išmokti bendrauti ir bendrauti su savo bendraamžiais. Ji taip pat galėtų padėti žmonėms įsitraukti į prasmingesnį bendradarbiavimą su dirbtiniu intelektu, siekiant mokytis, mėgautis ir kartu atlikti užduotis, sakė ji.

Tačiau tokia technologija taip pat kelia svarbių klausimų apie privatumą. Daugeliui „EmTech Digital“ dalyvių atrodė, kad idėja, kad jų automobilis stebėtų jų emocijas, buvo gana baisu. Mishra taip pat pažymėjo, kad „Affectiva“ priėmė sąmoningą sprendimą nenaudoti technologijos jokioms saugumo programoms.

Tačiau kyla klausimas, kaip išvengti tokio naudojimo, nes vis daugiau žaidėjų patenka į šią erdvę. Mishra sakė, kad technologijų pramonei ir visuomenei būtų svarbu įsitraukti į atvirą dialogą ir diskusijas.

paslėpti