211service.com
Jūsų išmaniojo telefono AI algoritmai gali pasakyti, ar esate prislėgtas
Depresija yra didžiulė milijonų žmonių problema, kurią dažnai apsunkina prasta psichinės sveikatos palaikymas ir stigma. Ankstyva diagnozė gali padėti, tačiau daugelį psichikos sutrikimų sunku nustatyti. Mašininio mokymosi algoritmai, leidžiantys išmaniesiems telefonams atpažinti veidus arba reaguoti į mūsų balsus, gali padėti universaliai ir nebrangiai pastebėti pirmuosius požymius ir gauti gydymą ten, kur jo reikia.
Į Studija Stenfordo universiteto mokslininkai nustatė, kad veido ir kalbos programinė įranga gali pakankamai tiksliai nustatyti depresijos signalus.
Tyrėjai įtraukė depresijos ir nesergančių žmonių vaizdo medžiagą į mašininio mokymosi modelį, kuris buvo išmokytas mokytis iš signalų derinio: veido išraiškų, balso tono ir ištartų žodžių. Duomenys buvo surinkti iš interviu, kai pacientas kalbėjosi su gydytojo kontroliuojamu avataru.
Bandymų metu jis galėjo nustatyti, ar kas nors buvo prislėgtas daugiau nei 80% laiko. Tyrimui vadovavo Fei-Fei Li, žinomas AI ekspertas, neseniai grįžęs į Stanfordą iš „Google“.
Nors naujas darbas yra ankstyvoje stadijoje, mokslininkai teigia, kad kada nors jis galėtų padėti žmonėms lengviau diagnozuoti ir gauti pagalbą.
Palyginti su fizinėmis ligomis, psichikos sutrikimus sunkiau aptikti, rašo mokslininkai savo straipsnyje, kuris šią savaitę pristatomas NeurIPS AI konferencijoje Monrealyje. Psichikos sveikatos naštą apsunkina priežiūros kliūtys, tokios kaip socialinė stigma, finansinės išlaidos ir prieinamų gydymo galimybių trūkumas [...] Ši technologija galėtų būti naudojama mobiliuosiuose telefonuose visame pasaulyje ir palengvintų nebrangų visuotinę prieigą prie psichikos sveikatos. priežiūra.
Tyrėjai įspėja, kad ši technologija nepakeis gydytojo. Jie priduria, kad naudojami duomenys neapėmė jokios saugomos sveikatos informacijos, tokios kaip vardai, datos ar vietos. Jie taip pat pažymi, kad reikės toliau dirbti siekiant užtikrinti, kad technologija nebūtų nukreipta į tam tikrą rasę ar lytį.
Justinas Bakeris Klinikinis psichiatras McLean ligoninėje Kembridže, Masačusetso valstijoje, tyrinėjantis technologijų naudojimą psichikos ligoms gydyti, yra sužavėtas tuo, kaip sistema analizuoja paciento veidą, balsą ir kalbą. Tai labai šaunu, nes tai žmonės daro labai gerai, sako jis. Bakeris sako, kad dirbtinis intelektas ir išmanieji telefonai gali turėti didelį poveikį, jei jie naudojami atsargiai: tai ir įdomu, ir tai turi būti padaryta tikrai gerai, daug bendradarbiaujant su klinikiniais ekspertais.
Tačiau Davidas Sontagas, MIT docentas, kuris specializuojasi mašininio mokymosi ir sveikatos priežiūros srityse, yra atsargus dėl darbo svarbos. Pasak jo, vienas dalykas yra tas, kad mokymo duomenys buvo surinkti per pokalbį su tikru gydytoju, nors vienas už avataro, todėl neaišku, ar diagnozė gali būti visiškai automatizuota. Darbo kryptis įdomi, sako jis, bet man dar neaišku, kaip tai bus naudojama kliniškai.
Vis dėlto nauji psichikos sveikatos būklių nustatymo ir gydymo metodai žada gydymą padaryti prieinamesnį ir galbūt veiksmingesnį. Sukurta kita Stenfordo tyrimų grupė pokalbių robotas atlikti paprastą kognityvinę elgesio terapiją. Tyrėjai teigia, kad šis metodas pasirodė veiksmingas , ir kad daugelis pacientų sako, kad jie iš tikrųjų nori kalbėti su aparatu. Šį tašką patvirtina akademiniai tyrimai .