Jei turite tamsią odą, savavaldžiai automobiliai gali jus labiau partrenkti

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta kovo 01 d

Džordžijos technologijos instituto mokslininkai rasta kad moderniausios objektų atpažinimo sistemos yra ne tokios tikslios aptikdamos tamsesnio odos atspalvio pėsčiuosius.

Avarijos testavimas: Tyrėjai išbandė aštuonias vaizdų atpažinimo sistemas (kiekviena buvo apmokyta pagal standartinį duomenų rinkinį) su dideliu pėsčiųjų vaizdų rinkiniu. Jie suskirstė pėsčiuosius į dvi grupes, kad būtų šviesesni ir tamsesni odos atspalviai pagal Fitzpatrick odos tipo skalė , žmogaus odos spalvos klasifikavimo būdas.

Spalvos kodas: Nustatyta, kad tamsesnės odos grupėje sistemų aptikimo tikslumas buvo mažesnis vidutiniškai penkiais procentiniais punktais. Tai galiojo net valdant paros laiką ir užblokuotą vaizdą.

Po gaubtu: Atlikę tolesnę analizę, mokslininkai nustatė, kad šališkumą tikriausiai lėmė du dalykai: per mažai tamsiaodžių pėsčiųjų pavyzdžių ir per mažai dėmesio skiriama mokymuisi iš tų pavyzdžių. Jie sako, kad šališkumą būtų galima sumažinti koreguojant duomenis ir algoritmą.

Ankstesnė šios istorijos versija iš pradžių pasirodė mūsų AI informaciniame biuletenyje „Algoritmas“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į gautuosius, prisiregistruokite čia nemokamai.