Jei galvojate apie DI: tiesiog įjunkite

Ar esate įmonės vadovas, kuris nori savo versle pritaikyti dirbtinį intelektą, bet jaučiasi priblokštas dėl to? Tada Andrew Ng, buvęs „Google Brain“ įkūrėjas ir „Baidu“ vyriausiasis mokslininkas, turi jums keletą patarimų: įsijunkite.

Tai didelė kelionė, sakė jis EmTech Digital scenoje, MIT Technology Review kasmetinėje AI konferencijoje, tačiau įšokti nėra sunku.

Ng dabar yra „Landing AI“ įkūrėjas ir vykdomasis direktorius. Tai įmonė, skirta padėti įmonėms, neturinčioms tradicinių technologijų įmonių išteklių ir patirties, dalyvauti AI revoliucijoje. Būtent tos įmonės, nepriklausančios dirbtinio intelekto pramonei, pavyzdžiui, mažmeninės prekybos, logistikos ar transporto, turi naudos iš didesnio efektyvumo ir atsilaisvinusio potencialo, kurį suteikia mašininio mokymosi programos, sakė Ng. Bet jis supranta, kad gali būti sunku. [Esame čia, kad] padėtų įmonėms atlikti labai sunkų, bet labai vertingą dalyką, sakė jis.

Kaip įšokti? Ng pataria pradėti nuo mažo. Pradėkite nuo bandomojo projekto, kuriam reikia tik vieno ar dviejų inžinierių; nustatyti realius lūkesčius, ką dirbtinis intelektas gali ir ko negali; ir sutelkti dėmesį į greitų pergalių rinkimą. Ši strategija ne tik padeda organizacijai greitai suprasti, ko reikės norint toliau investuoti į dirbtinį intelektą, bet ir padės užtikrinti aukštesnio lygio vadovų dalyvavimą. Jo teigimu, geriausias būdas sėkmingai pritaikyti dirbtinį intelektą yra visų organizacijos lygių palaikymas.

Pirmą kartą paleidęs „Google Brain“, jis pateikė pavyzdį iš savo patirties. Pirmosiomis šios komandos įkūrimo dienomis jis susidūrė su plačiai paplitusiu skepticizmu įmonėje dėl gilaus mokymosi potencialo. Būtent dėl ​​pradinių greitų pergalių jis sukūrė reikiamą impulsą gauti daugiau išteklių.

Ng taip pat pasidalijo savo jauduliu apie būsimą AI pažangą ir ką jie reikš verslui. Pavyzdžiui, lavinant gilaus mokymosi modelius naudojant mažus duomenų rinkinius (100 ar mažiau duomenų taškų), dirbtinis intelektas gali būti pritaikytas daugybei įmonių, tokių kaip sveikatos priežiūra, kurios gali turėti daug mažiau duomenų nei didelės technologijų platformos.

Tačiau kol kas „Landing AI“ yra orientuota į dviejų–ketverių metų laikotarpį. Vienintelis dalykas, geresnis už didžiulę ilgalaikę galimybę, yra didžiulė trumpalaikė galimybė, juokavo jis. Šiuo metu jų turime daug.

paslėpti