211service.com
Ištirkite tamsiąją „Google“ skelbimų taikymo sistemos pusę
Gerai žinoma, kad „Google“ ir kitos įmonės stebi mūsų judėjimą internete, kad nukreiptų mums skelbimus. Nežinoma, kaip tiksliai ta informacija naudojama, tačiau praėjusią savaitę pristatytame moksliniame darbe teigiama, kad kai kurie algoritminiai sprendimai, atsirandantys naudojant „Google“ skelbimų sistemą, daugeliui žmonių gali pasirodyti nemalonūs.
Tyrėjai iš Carnegie Mellon universiteto ir Tarptautinio kompiuterių mokslo instituto sukūrė įrankį, pavadintą AdFisher, kad patikrintų, kaip taikomi „Google“ trečiųjų šalių svetainėse pateikiami skelbimai. Jie nustatė, kad netikriems interneto naudotojams, kuriuos „Google“ laiko darbo ieškančiais vyrais, vėliau apsilankius naujienų svetainėje, buvo daug labiau tikėtina, kad nei lygiavertėms darbo ieškančioms moterims bus rodomi skelbimai apie gerai apmokamus vadovų darbus.
AdFisher taip pat parodė, kad a Google skaidrumo įrankis vadinami skelbimų nustatymais, kurie leidžia peržiūrėti ir redaguoti pomėgius, kuriuos įmonė jums nustatė, ne visada atspindi galimai neskelbtiną informaciją, kuri naudojama jums nukreipiant. Pavyzdžiui, naršant svetaines, skirtas žmonėms, turintiems problemų dėl piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis, išbėrė reabilitacijos programų skelbimai, tačiau „Google“ skaidrumo puslapis nebuvo pakeistas.
Kas tiksliai sukėlė tuos konkrečius modelius, neaišku, nes „Google“ skelbimų teikimo sistema yra labai sudėtinga. „Google“ naudoja savo duomenis skelbimams taikyti, tačiau skelbimų pirkėjai gali priimti tam tikrus sprendimus dėl dominančių demografinių rodiklių ir taip pat gali naudoti savo duomenų šaltinius apie žmonių veiklą internete, kad galėtų papildomai taikyti tam tikrų tipų skelbimus. Taip pat pavyzdžiai nepažeidžia jokių konkrečių privatumo taisyklių, nors „Google“ politika draudžia taikyti pagal sveikatos būklę. Vis tiek, sako Anupam Datta , Carnegie Mellon universiteto docentas, padėjęs kurti AdFisher, jie rodo, kad reikia įrankių, kurie atskleistų, kaip internetinės reklamos įmonės skiria žmones.
Manau, kad mūsų išvados rodo, kad kai kuriose reklamos ekosistemos dalyse pradeda ryškėti diskriminacijos rūšys ir trūksta skaidrumo, sako Datta. Tai kelia nerimą visuomeniniu požiūriu. Skelbimų sistemos, tokios kaip „Google“, daro įtaką informacijai, su kuria žmonės susiduria, ir galbūt net priimamiems sprendimams, todėl svarbu suprasti, kaip šios sistemos naudoja duomenis apie mus, sako jis.
Net įmonės, valdančios internetinių skelbimų tinklus, neturi gero supratimo apie tai, kokias išvadas jų sistemos daro apie žmones ir kaip šios išvados naudojamos, sako Datta. Jo grupė pradėjo bendradarbiauti su „Microsoft“, kad sukurtų „AdFisher“ versiją, skirtą naudoti įmonės viduje, ieškodama potencialiai nerimą keliančių skelbimų taikymo „Bing“ paieškos sistemoje modelių. Popierius Datta ir du kolegos - Michaelas Tschantzas , Tarptautinio kompiuterių mokslo instituto ir Amit Datta , taip pat Carnegie Mellon - buvo pristatytas Privatumą gerinančių technologijų simpoziumas Filadelfijoje praėjusį ketvirtadienį.
Pasak jų, „Google“ oficialiai neatsakė, kai praėjusių metų pabaigoje mokslininkai susisiekė su įmone dėl savo išvadų. Tačiau šį birželį komanda pastebėjo, kad „Google“ į savo skelbimų nustatymų puslapį įtraukė atsisakymą. Teigiama, kad dabar rodomos interesų kategorijos valdo tik kai kuriuos „Google“ skelbimus, kuriuos matote, o ne tuos, kuriuose trečiosios šalys naudojasi savo duomenimis. „Datta“ teigia, kad tai labai apriboja „Google“ skaidrumo įrankio, kuris tikriausiai galėtų atskleisti tokią informaciją, naudingumą, jei įmonė pasirinktų. Jie teikia šiuos skelbimus ir, jei norėtų, galėtų atspindėti šiuos pomėgius, sako jis.
Reklamuotojai gali pasirinkti taikyti tikslinę auditoriją, kurią nori pasiekti, o mes turime politiką, kuri nustato leidžiamų pomėgiais pagrįstų skelbimų tipą, – sakė „Google“ atstovė Andrea Faville el. Naudotojams suteikiame skaidrumo pranešimus „Kodėl šis skelbimas“ ir skelbimų nustatymus, taip pat galimybę atsisakyti skelbimų pagal pomėgius. „Google“ tiria tyrimo metodiką, siekdama suprasti jo išvadas.
„AdFisher“ įrankis veikia siųsdamas šimtus ar tūkstančius automatizuotų žiniatinklio naršyklių kruopščiai parinktais maršrutais visame žiniatinklyje taip, kad skelbimų taikymo tinklas numanytų tam tikrus interesus ar veiklą. Tada programinė įranga įrašo, kurie skelbimai rodomi, kai kiekviena automatizuota naršyklė apsilanko naujienų svetainėje, kurioje naudojamas „Google“ skelbimų tinklas, taip pat visus skelbimų nustatymų puslapio pakeitimus. Atliekant kai kuriuos eksperimentus, šis puslapis buvo redaguojamas, siekiant ieškoti skirtumų tarp būdų, kaip skelbimai taikomi, tarkime, vyrams ir moterims. „AdFisher“ automatiškai pažymi visus statistiškai reikšmingus skelbimų taikymo skirtumus, naudodama konkrečias interesų kategorijas arba demografinius rodiklius, kuriuos ji tiria.
Roksana Geambasu , Kolumbijos universiteto docentas, teigia, kad tai, kaip „AdFisher“ gali statistiškai atskirti šablonus iš tikslinių skelbimų sudėtingumo, yra labai naudinga. Įrankis, vadinamas XRay , kurią jos pačios tyrimų grupė išleido praėjusiais metais, gali pakeisti ryšį tarp „Gmail“ naudotojams rodomų skelbimų ir jų pranešimuose esančių raktinių žodžių. Pavyzdžiui, mažų paskolų automobiliui skelbimai gali būti taikomi tiems, kurie vartoja žodžius, susijusius su finansiniais sunkumais.
Tačiau Geambasu teigia, kad XRay ir AdFisher rezultatai vis dar yra tik įtaigūs. Negalite daryti didelių išvadų, nes mes to nelabai tyrinėjome ir šie pavyzdžiai gali būti retos išimtys, sako ji. Dabar mums reikia infrastruktūros ir įrankių, kad galėtume tirti šias sistemas daug didesniu mastu. Ji sako, kad gebėjimas stebėti, kaip algoritmai nukreipia ir seka žmones, kad jie veiktų, pavyzdžiui, teiktų skelbimus ar koreguotų draudimo ir kitų produktų kainas, tikriausiai bus labai svarbu, jei pilietinių teisių grupės ir reguliavimo institucijos nori neatsilikti nuo pokyčių, kaip įmonės naudoja duomenis. .
Baltųjų rūmų ataskaitoje apie didžiųjų duomenų poveikį praėjusiais metais buvo padarytos panašios išvados. Duomenų analizė gali nustelbti ilgalaikę civilinių teisių apsaugą, kai asmeninė informacija naudojama būsto, kredito, užimtumo, sveikatos, švietimo ir rinkos srityse.