Išgirskite, kaip vaikinas už „Google“ AI muzikos ir meno projekto paaiškina, kaip gilus mokymasis keičia garsus ir vaizdus

Nuotrauka Jeremy Portje

Nors daugelis jo kolegų iš Google yra užsiėmę tokiais dalykais kaip paieška, naršymas internete ar mobilioji programinė įranga, Douglasas Eckas daug laiko praleidžia galvodamas, kaip panaudoti kompiuterius, kad muzika skambėtų taip natūraliai, kaip pianistas kutenant dramblio kaulą.

Eckas yra „Google Brain“ komandos mokslininkas, vadovaujantis Magenta – atvirojo kodo tyrimų projektui, kuriame muzika ir menas kuriamas naudojant mašininį mokymąsi. Ir nors jo darbas gali neatrodyti kaip tipiška įmonės užduotis, jis mano, kad atsižvelgiant į muzikos sudėtingumą, pažanga naudojant AI kūrybiniame procese gali persikelti ir į kitas sritis.

Šiame interviu su MIT technologijų apžvalga , Eck aptaria Magenta tyrinėtojų pastangas panaudoti gilųjį mokymąsi kuriant visiškai naujus garsus ir groja muziką, sukurtą naudojant Magenta. Jis taip pat aptaria, ką reiškia dirbtinio intelekto panaudojimas kūrybos procese ir ar menas tikrai gali būti originalus, jei jis kuriamas kompiuteriu, apmokytu, pavyzdžiui, per visą Madonnos dainų istoriją.

paslėpti