Iš čia atsiranda interneto memai

Žodis net sugalvojo biologas Richardas Dawkinsas savo 1976 m Savanaudiškas genas , kuriame jis teigė, kad idėjos gali replikuotis, vystytis ir patekti į populiariąją kultūrą tokiu procesu, kuris yra analogiškas genų plitimui. Šiandien meme paprastai manoma kaip įvaizdžio variantas, pagrįstas bendra tema, plačiai paplitusia internete. Memai dažnai yra humoristiniai ar ironiški, tačiau jie taip pat yra politinių pranešimų priemonė, naudojama agresyviems ar rasistiniams pranešimams skleisti ir neapykantai kurstyti.

Kelios internetinės bendruomenės daugiausia dėmesio skiria memų kūrimui ir platinimui, siekdamos, kad idėja taptų virusine – procesas žinomas kaip dėmesio įsilaužimas arba ginklavimas. Šios bendruomenės tokiose svetainėse kaip „Reddit“, „4chan“, „Twitter“ ir kitose, tapo labai įtakingos.

Ir vis dėlto mažai žinoma apie tai, kaip memai plinta arba kaip jie daro įtaką.

Šiandien tai pasikeičia, bent iš dalies, dėl Gianluca Stringhini iš Londono universiteto koledžo ir kelių kolegų, kurie sukūrė būdą pirmą kartą įvertinti memų sklaidą ir sklaidą internete. Naudodama šią techniką, komanda išmatavo, kaip memus kuriančios bendruomenės daro įtaką viena kitai, ir tokiu būdu nustatė įtakingiausias grupes.

Pirmasis metodo etapas buvo sukurti būdą aptikti ir sekti memus. Komanda tai daro ieškodama vizualiai panašių vaizdų ir matuojant, kaip jie telkiasi skirtingose ​​bendruomenėse.

Aptikti vizualiai panašius vaizdus yra gana paprasta naudojant techniką, žinomą kaip suvokimo maiša arba pH keitimas. Tai naudoja algoritmą, kuris konvertuoja vaizdą į vektorių rinkinį, apibūdinantį jį skaičiais. Vizualiai panašūs vaizdai turi panašius vektorių rinkinius arba pH.

Komanda išlaisvino savo algoritmą duomenų bazėje, kurioje yra daugiau nei 100 milijonų vaizdų, surinktų iš bendruomenių, kurios, kaip žinoma, kuria memus, pvz., Reddit ir jos pogrupis The_Donald, Twitter, 4chan politiškai neteisingas forumas, žinomas kaip /pol/, ir palyginti naujas socialinis tinklas Gab. kuri buvo sukurta taip, kad tilptų naudotojai, kurie buvo uždrausti kitose bendruomenėse.

Tyrėjai taip pat atsisiuntė apie 700 000 vaizdų iš svetainės KnowYourMeme.com, memų enciklopedija, kuri veikia kaip tam tikra pagrindinė tiesa jų kilmei ir prasmei.

Ši duomenų bazė sukuria daugiau nei 100 milijonų unikalių pH brūkšnių, tačiau daugelis vaizdų yra artimi vienas kito variantai. Taigi komanda naudojo grupavimo algoritmą, kad surastų susijusius memus, sugrupuotus pagal bendruomenę.

Jie taip pat tyrė, kaip laikui bėgant vystosi variantai ir jų grupės. Kiti veiksniai, pvz., memų skaičius klasteryje, leidžia suprasti jų populiarumą. Naudodami šią informaciją jie gali išsiaiškinti, kurios bendruomenės yra įtakingiausios.

Galiausiai mokslininkai tiria, kaip klasteriai yra susiję su KnowYourMeme.com įrašais. Tai atskleidžia, ką ar kam nurodo memai ir kaip žinia naudojama, t. y. ar ji skatina humorą, rasizmą, antisemitizmą ar dar ką nors.

Dvi palyginti nedidelės bendruomenės išsiskiria kaip ypač veiksmingos skleidžiant memus. Pastebime, kad /pol/ daro didelę įtaką memų ekosistemai paskelbdama daug memų, o „The Donald“ yra efektyviausia bendruomenė, kuri stumia memus tiek į pakraščius, tiek į pagrindines žiniatinklio bendruomenes, sako Stringhini ir kt.

Jie taip pat pažymi, kad /pol/ ir Gabas dalijasi neapykantos ir rasistiniais memais dažniau nei pagrindinės bendruomenės, įskaitant daugybę antisemitinių ir pronacistinių memų.

Iš pažiūros neutralūs memai taip pat gali būti ginkluoti maišant juos su kitomis žinutėmis. Pavyzdžiui, varlės Pepės memas tokiu būdu buvo naudojamas kuriant politiškai aktyvius, rasistinius ir antisemitinius pranešimus.

Tačiau viena bendruomenė išsiskiria kaip pati aktyviausia apskritai. „The_Donald“ yra pats aktyviausias, kai kalbama apie memų paskelbimą apskritai, tarkime, Stringhini ir kt. Tai taip pat yra subredditas, kuriame skelbiama dauguma su rasizmu ir politika susijusių memų.

Tyrėjai, kurie savo techniką suteikė kitiems, kad skatintų tolesnę analizę, netgi gali išsiaiškinti, kodėl kai kurie memai plačiai paplito, o kiti greitai išnyksta. Pasak jų, vienas iš pagrindinių komponentų, užtikrinančių jų sklaidą, yra užtikrinti, kad būtų nuolat gimsta nauji „palikuoniai“.

Tai iš karto siūlo strategiją kiekvienam, norinčiam tapti įtakingesniu: įsteigti memų gamyklą, kuri gamina daugybę kitų memų variantų. Kartkartėmis šis procesas turi pasiekti sėkmės.

Bet kuriam evoliuciniam biologui tai gali atrodyti pažįstama. Iš tiesų, nesunku įsivaizduoti procesą, kuris traktuoja pHases kaip genomus ir leidžia joms vystytis per mutaciją, dauginimąsi ir atranką.

Šiuo metu žmonės yra esminė šio evoliucinio algoritmo dalis tokiose bendruomenėse kaip 4chan. Tačiau kiek laiko perims kompiuteriai – galbūt priešingam procese – sukurti mašinų sukurtus memus, kurie yra labai užkrečiami? Kalbant apie memų ginklavimą, galbūt tik pažvelgėme į ateitį.

Nuoroda: arxiv.org/abs/1805.12512 : Apie memų kilmę naudojant atskiras žiniatinklio bendruomenes

paslėpti