211service.com
Indijos sudėtingumo netvarka yra būtent tai, ko reikia AI
Šalies raštų, tarmių, aprangos ir kultūros įvairovė yra iššūkis, dėl kurio dirbtinis intelektas taps atsparesnis. 2018 m. birželio 27 d
Sausumos komanda
2010 m. pasamdžiau du inžinierius iš Indijos koledžo, kad padėtų man sukurti produktą, kuris automatiškai įvertintų kandidatų į darbą šnekamąją anglų kalbą. Maždaug po metų jie pasibeldė į mano biuro duris su rūpesčiu, išgraviruotu ant antakių. Mes čia mokomės mašininiu būdu, bet visi mūsų draugai užsiima programinės įrangos inžinerija, paaiškino jie. Ar turime ateitį?
Reikalai kardinaliai pasikeitė. Šiandien Indijoje kiekvienas inžinierius reikalauja tam tikro tipo mašininio mokymosi projekto. Dauguma įmonių turi įgaliojimus „iš viršaus į apačią“ įtraukti dirbtinį intelektą į savo procesus ir produktus. Jaudulys pasiekė visą vyriausybę: šių metų kalboje apie federalinį biudžetą Indijos finansų ministras Arunas Jaitley paskelbė, kad šalis pradės nacionalinę AI tyrimų ir plėtros skatinimo programą.
Ši istorija buvo mūsų 2018 m. liepos mėn. numerio dalis
- Žr. likusią numerio dalį
- Prenumeruoti
Šis naujai pažadintas susidomėjimas dirbtiniu intelektu ribojasi su euforija, tačiau mažai kas yra tikroviška. Indija turi palyginti mažą tyrėjų skaičių ir mokslinių tyrimų rezultatus mašininio mokymosi srityje. 2015–2017 m. Indijos mokslininkų indėlis į populiariausias AI konferencijas sudarė 15 JAV indėlio ir aštuntąją Kinijos indėlio. Naujausioje Dirbtinio intelekto pažangos asociacijos konferencijoje Indijos mokslininkai pristatė 20 pranešimų, palyginti su 307 mūsų kolegų iš JAV ir 235 iš Kinijos. Dauguma Indijos tyrimų institucijų geriausiu atveju turi pradinę AI tyrimų programą. Indija neprideda mažai naujų žinių mašininio mokymosi srityje ir trūksta vietinės patirties žinių, kurias kasdien kuria kiti.
Visa tai gali būti katastrofiška Indijai. Šalis turi plėtoti ir komercializuoti AI, jei nori, kad jos verslas būtų konkurencingas pasauliniu mastu. AI taip pat galėtų padėti spręsti šalies socialines problemas, ypač korupciją ir infrastruktūros trūkumą.
Taip pat AI revoliucijai reikia Indijos. Kalbų, tarmių, akcentų, raštų, aprangos ir kultūros įvairovė šalyje yra daugybė sudėtingų dirbtinio intelekto problemų. Dabartiniai AI metodai yra riboti dėl sudėtingumo, todėl jie turės subręsti, kad galėtų susidoroti su Indijos gyvenimo įvairove. Indijos gyventojų poreikiai taip pat kelia įdomių AI iššūkių. Pavyzdžiui, JAV mokslininkai tikisi, kad dirbtinis intelektas gali padidinti gydytojų veiksmingumą, o Indijoje kyla klausimas, kaip dirbtinis intelektas gali atlikti gydytojo darbą kaimo vietovėse, kuriose šiuo metu visiškai nėra medicininės priežiūros. Investicijos į Indiją gali padėti judėti į priekį.
Indijos pasaulinė verslo veikla paprastai buvo susijusi su IT paslaugomis ir verslo procesų užsakomosiomis paslaugomis. Šios įmonės priklauso nuo Indijos demografinio dividendo: didelė angliakalbių populiacija mokosi pagrindinių skaičių, kompiuterių ir programavimo. Ši kvalifikuota darbo jėga kartu su mažomis Indijos sąnaudomis paskatino šių paslaugų sektorių augimą pastaruosius tris dešimtmečius.
Šalis turi plėtoti ir komercializuoti AI, jei nori, kad jos verslas būtų konkurencingas pasauliniu mastu.
Verslo procesų užsakomųjų paslaugų pramonė daugiausia susideda iš užduočių, kurios apima kalbos perrašymą, ranka rašytų formų skaitmeninimą ir vaizdų žymėjimą – tai dabar mašinos gali atlikti labai tiksliai. Mašininis mokymasis taip pat gerai tinka atliekant užduotis, kurioms reikia tam tikrų pagrindinių analitinių įgūdžių, pvz., klasifikuoti dokumentus, vertinti juos balais ir iš jų gauti struktūrinius duomenis. Dabar robotai gali tvarkyti paprastas pokalbių ir el. pašto užklausas, o sudėtingesnes nukreipti operatoriams. Net ir tada mašininis mokymasis padeda generuoti galimus atsakymus, kuriuos žmonės gali pasirinkti arba modifikuoti.
Situacija nėra tokia baisi IT pramonėje, kuri vis dar reikalauja, kad žmonės rašytų programas. Tačiau net ir ten automatizavimas atlieka svarbų vaidmenį teikiant paslaugas, kurios nėra sudėtingas programavimas, pavyzdžiui, tinklo stebėjimas, testavimas ir infrastruktūros priežiūra. Didelė galimybė Indijos IT pramonei yra teikti duomenų mokslo paslaugas pasauliui. IT įmonės pradėjo kurti dirbtinio intelekto praktikas, tačiau šalyje trūksta apmokytų talentų.
Indija nori atgaivinti savo gamybą pasitelkdama daug viešai paskelbtą iniciatyvą „Make in India“, tačiau mažai suinteresuota naudoti automatizavimą šiam tikslui, priešingai nei Kinija, kuriai robotizacija tapo prioritetu.
Taip pat yra mažai galimybių. Pirmas esminis žingsnis didinant efektyvumą naudojant robotiką ir dirbtinį intelektą yra verslo problemos nustatymas ir pavertimas mašininio mokymosi problema, tačiau tik nedaugelis Indijos įmonių susidorojo su šiuo iššūkiu. Nepaisant jų įpareigojimo naudoti mašininį mokymąsi, jie nežino, kaip tai padaryti. Dauguma duomenų mokslininkų Indijoje nesupranta pagrindinių sąvokų, reikalingų, kad mašininis mokymasis veiktų.
Šiame antrajame mašinų amžiuje didžiulis gyventojų skaičius nėra tas konkurencinis pranašumas, koks buvo Indijoje per pastaruosius 30 metų. Indijos paslaugų įmonės konkuruos su tarptautinėmis įmonėmis, kurios papildo arba net pakeičia žmones sudėtingais algoritmais.
Indija teigia, kad nori, kad jos žmonės klestėtų. Jei taip, ji turės iš esmės pritaikyti dirbtinį intelektą. Kaip? Pirmas dalykas, kurį ji gali padaryti, yra pabandyti pritraukti kritinę MI ekspertų masę: žmones, turinčius daktaro laipsnius iš pasaulinio lygio universitetų. Manau, kad vyriausybė per ateinančius penkerius metus galėtų padėti suburti 500 dirbtinio intelekto tyrėjų komandą Indijos viešosiose institucijose, sukurdama patrauklią AI stipendijų programą dėstytojams ir doktorantams. Vykdoma lygiagrečiai su privačiomis mokslinių tyrimų iniciatyvomis, tai galėtų būti Indijai reikalingas katalizatorius.
Tai tik dalis patobulintos technologijų ekosistemos, kurią Indija turi sukurti, kad suvoktų naujų priemonių potencialą, kad galėtų spręsti didžiulius iššūkius tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, bankininkystė, sanitarijos, žemės ūkis ir švietimas. AI suteikia Indijai galimybę įveikti kai kurias iš šių problemų, įskaitant korupciją, kamuojančią visas šias sritis, naudojant pigius diagnostikos metodus, automatinį paraiškų apdorojimą arba mokymosi ir mokymo priemones.
Pavyzdžiui, vienas jaunas verslininkas iš Džaipuro neseniai man parodė sistemą, kuri gali analizuoti tam tikrų grūdų vaizdus, kad nustatytų jų kokybę ir įvertintų kainą, kurią jie gali gauti rinkoje. Tokia sistema gali padėti sudaryti vienodas sąlygas ūkininkams ir didmeniniams pirkėjams. Kitas pavyzdys – automatizuotas programavimo įgūdžių mokytojo asistentas – projektas, prie kurio šiuo metu dirba mano komanda.
Pramonė ir mokslinių tyrimų bendruomenė turi atlikti geresnį darbą visose savo simbiotinių santykių pusėse, kai pramonė pateikia problemas ir duomenis, o mokslinių tyrimų bendruomenė kuria algoritmus ir sprendimus. Indijos įmonės padėjo paskatinti šalies pažangą per pastaruosius tris dešimtmečius, sukurdamos pagrindinių programuotojų poreikį ir remdamos bakalauro studijų programas universitetuose ir institutuose. Jie turi perjungti pavaras – pradėti kurti doktorantų komandas ir padėti universitetų doktorantūros programoms pateikti gerus kandidatus. Indijos ateitis priklauso nuo to.
Varunas Aggarwalas yra bendrovės „Aspiring Minds“, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad talentą suderintų su darbo vietomis, įkūrėjas. Jis yra knygos apie Indijos poreikį reformuoti inovacijų ekosistemą autorius. Pirmaujantis mokslas ir technologijos: Indija Kitas?